+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Моделирование прогноза налоговых поступлений в бюджет

т. 14, вып. 20, май 2008

Доступна онлайн: 05.06.2008

Рубрика: Бюджетная политика

Пешкова Е.П. доктор экономических наук, профессор, Ростовский государственный экономический университет «РИНХ» 

Пешкова А.А. кандидат экономических наук, доцент кафедры налогов и налогообложения, Ростовский государственный экономический университет «РИНХ» 
elena_krasa13@mail.ru

Вардересян Л.В. Ростовский государственный экономический университет «РИНХ» ; 

Одной из актуальных задач при формировании проекта бюджета является обоснование прогнозирования налоговых поступлений.
     В статье рассмотрены, апробированы и сопоставлены две модели прогнозирования налоговых поступлений: модель линейного тренда и модель ARMA. По результатам анализа авторы приходят к выводу, что для большинства регионов модель линейного тренда является достаточным приближением к реальному процессу. Однако исследование также свидетельствует, что использование модели ARMA, которое базируется на временных рядах шестилетней продолжительности, позволяет получить более надежные прогнозируемые показатели, нежели модель линейного тренда.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала