+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Методы учета неопределенности в инвестиционном анализе

т. 19, вып. 15, апрель 2013

Доступна онлайн: 18.04.2013

Рубрика: МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ

Чернов В.Г. доктор экономических наук, профессор кафедры управления и информатики в технических и экономических системах, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых 
vladimir.chernov@rambler.ru

Ремезова Е.М. аспирантка кафедры управления и информатики в технических и экономических системах, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых 
katarina.remezova@yandex.ru

Целью статьи является исследование проблемы учета неопределенности при принятии инвестиционного решения. На основании результатов подробного сравнительного анализа существующих методов учета факторов неопределенности при оценке эффективности инвестиционных проектов сделан вывод об их ограниченной практической применимости в большинстве случаев в связи с их недостатками. Возможным способом преодоления этих недостатков можно считать применение аппарата теории нечетких множеств. Рассматривается модель оценки инвестиционных проектов на основе нечетких множеств первого порядка, которая, однако, тоже не идеальна. Вследствие этого предлагается модель оценки инвестиционных проектов с помощью нечетких множеств второго порядка.

Ключевые слова: инвестиционный проект, экономическая эффективность, неопределенность, нечеткие множества первого порядка, нечеткие множества второго порядка

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала