Заболотский А.А.кандидат экономических наук, СО РАН Института экономики и организации промышленного производства, Новосибирск, Российская Федерация ieie@inbox.ru
Предмет. Составляющие инноваций – компоненты и их воздействие на агрегирующий инновационный эффект. Исследование необходимости создания инновационных аналитических систем, задачей которых является отбор технологических компонент кандидатов для изготовления инновационной продукции. Цели. Рассмотрение структуры аналитических систем поиска и интеграции компонентов и преимущества их применения в России. Методология. Анализ данных и опыта, накопленных в результате сотрудничества с международными корпорациями. Проводится метод визуализации данных для сравнения и проведения анализа. Результаты. Корректировка кластерной модели развития аналитических инновационных систем в России, основанной на поиске участников производственных цепей на базе тендеров, что не позволяет аккумулировать нужный инновационный потенциал. Создание инновационных систем, основанных на широком многостадийном отборе элементарных компонент с глубоким уровнем интеграции, а не на простом сборе готовых компонент, как делалось ранее. Выявление основных классов элементарных компонент и их влияние на конечную инновационную продукцию. Область применения результатов. Формирование инновационных производств, основанных на широком многостадийном отборе элементарных компонент компаниями интеграторами. Данные компании, возможно, появятся в ближайшем будущем в России в различных отраслях. Они, как предполагается, должны породить спрос на инновационную продукцию фундаментальной науки, которая является основным генератором элементарных компонент. Выводы и значимость. Значимость работы состоит в детализации и актуализации процесса формирования конкурентных преимуществ на уровне элементарных составляющих, а также в идентификации основных проблем формирования составляющих инновационной конкурентоспособности страны при разработке программ импортозамещения.
Egger P.H., Seliger F., Woerter M. On the distribution of patent citations and its fundamentals. Economics Letters, 2016, vol. 147, pp. 72–77.
Mooss A., Hartman M., Ibañez G. Manual development: A strategy for identifying core components of integrated health programs. Evaluation and Program Planning, 2015, vol. 53, pp. 57–64.
Trappey C.V., Trappey A.J.C., Wang Yu-H. Are patent trade wars impeding innovation and development? World Patent Information, 2016, vol. 46, pp. 64–72.
Mastrogiorgio M., Gilsing V. Innovation through exaptation and its determinants: The role of technological complexity, analogy making & patent scope. Research Policy, 2016, vol. 45, iss. 7, pp. 1419–1435.
Bermúdez-Edo M., Hurtado-Torres N., Ortiz-de-Mandojana N. The Influence of International Scope on the Relationship Between Patented Environmental Innovations and Firm Performance. Business & Society, 2015. doi: 10.1177/0007650315576133
James S.D., Leiblein M.J., Lu Sh. How Firms Capture Value From Their Innovations. Journal of Management, 2013, vol. 39, no. 5, pp. 1123–1155. doi: 10.1177/0149206313488211
Funk J.L., Luo J. Open standards, vertical disintegration and entrepreneurial opportunities: How vertically-specialized firms entered the U.S. semiconductor industry. Technovation, 2015, vol. 45–46, pp. 52–62.
Muthukumar R. Case Studies on Global Automobile Industry. Vol. 1. Punjagutta, Hyderabad, Icfai Books, 2007.
Sun C., Rose T. Supply Chain Complexity in the Semiconductor Industry: Assessment from System View and the Impact of Changes. Proc. 15th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing. Canada, Ottawa, 2015.
Zhu L., Wang J., Ding F. The Great Reduction of a Carbon Nanotube’s Mechanical Performance by a Few Topological Defects. ACS Nano, 2016, 10(6), pp. 6410–6415. doi: 10.1021/acsnano.6b03231
Rödel J. et al. Development of a roadmap for advanced ceramics: 2010–2025. Journal of the European Ceramic Society, 2009, vol. 29, iss. 9, pp. 1549–1560.
Christensen C.M. Exploring the limits of the technology S-Curve. Part I: Component technologies. Productions and Operations Management, 1992, vol. 1, iss. 4, pp. 334–357.
Thakur D., Chen V., Leister K. Systems Development Strategy: A Component Based Approach, the Overview. Journal of Laboratory Automation, 1999, vol. 4, no. 5, pp. 44–49. doi: 10.1016/S1535-5535(04)00032-2
Stobbs G. Business Method Patents. Wolters Kluwer, 2016.
Lange K., Müller-Seitz G., Jörg S., Arnold W. Financing innovations in uncertain networks – Filling in roadmap gaps in the semiconductor industry. Research Policy, 2013, vol. 42, iss. 3, pp. 647–661.
Bahinipati B., Kanda A., Deshmukh S.G. Horizontal collaboration in semiconductor manufacturing industry supply chain: An evaluation of collaboration intensity index. Computers & Industrial Engineering, 2009, vol. 57, iss. 3, pp. 880–895.
Zhang F., Gallagher K.S. Innovation and technology transfer through global value chains: Evidence from China's PV industry. Energy Policy, 2016, vol. 94, pp. 191–203.
Simões C., Figueirêdo R., Ribeiro C.J. et al. Environmental and economic performance of a car component: Assessing new materials, processes and designs. Journal of Cleaner Production, 2016, vol. 118, pp. 105–117.
Hernandez-Rodriguez S., Hernandez-Lira C. et al. A recommender system applied to the indirect materials selection process (RS-IMSP) for producing automobile spare parts. Computer in Industry, 2016, vol. 82, pp. 233–244.
Ahmed Ali B., Sapuan S.M., Zainudin E.S., Othman M. Implementation of the expert decision system for environmental assessment in composite materials selection for automotive components. Journal of Cleaner Production, 2015, vol. 107, pp. 557–567.
Sturgeon T., Van Biesebroeck J. Effects of the Crisis on the Automotive Industry in Developing Countries. A Global Value Chain Perspective. The World BankPolicy Research Working Paper, 2010, no. 5330, pp. 1–27.
Yasuyuki T., Matous P. The strength of long ties and the weakness of strong ties: Knowledge diffusion through supply chain networks. Research Policy, 2016, vol. 45, iss. 9, pp. 1890–1906.
