Сабинина А.Л.доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой финансов и менеджмента, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация sabinina.anna@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 9624-2354
Соколовский В.В.доктор экономических наук, профессор, советник ректора, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация rector@tsu.tula.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Шульженко Н.А.доктор технических наук, профессор, советник при управлении научно-исследовательских работ, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация fim306@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 2666-8710
Сычева Н.А.кандидат экономических наук, ассистент кафедры финансов и менеджмента, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация sychova15@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 6430-4680
Предмет. Основополагающие стратегические решения в формировании многофункциональных городских комплексов с использованием критерия «спрос — предложение» на жилье. Цели. Проведение комплексного авторского исследования, направленного на совершенствование методики оценки вариантов развития городской инфраструктуры на двух этапах проектирования: стратегическом, когда определяются общие показатели возможного ввода объектов, и текущем, когда учитываются показатели спроса на них. Методология. Использованы методы экспертного опроса, статистического и прогнозно-следственного анализа. Результаты. Исследованы факторы формирования комфортности проживания населения в оценочных кварталах жилой застройки, разработан алгоритм расчета объема ввода квадратных метров жилья на основе оценки спроса в парадигме «Умный город». Выводы. Установлено, что расходы увеличиваются при формировании кварталов в зависимости от застраиваемой площади, этажности, баланса видов мощностей и численности жителей квартала по линейной зависимости.
Айвазян С.А., Бродский Б.Е. Макроэконометрическое моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели российской экономики // Прикладная эконометрика. 2006. № 2. С. 85—111. URL: Link
Patsiatzis D.I., Knight G., Papageorgiou L.G. An MILP Approach to Safe Process Plant Layout. Chemical Engineering Research and Design, 2004, vol. 82, iss. 5, pp. 579–586. URL: Link
Сычева Н.А. Оценка обеспеченности региона объектами социальной инфраструктуры на основе построения баланса спроса и предложения на их услуги // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 2-1. С. 237—242. URL: Link
Анисова Н.А. Развитие теории кластеров: типовая модель и примеры применения: монография. М.: Библио-глобус, 2014. 84 с.
Айвазян С.А., Бродский Б.Е., Сандоян Э.М. и др. Макроэконометрическое моделирование экономик России и Армении // Прикладная эконометрика. 2013. № 3. С. 7—31. URL: Link
Basdevant O. An Econometric Model of the Russian Federation. Economic Modelling, 2000, vol. 17, iss. 2, pp. 305–336. URL: Link00030-9
Benedictow A., Fjaertoft D., Lofsnaes O. Oil Dependency of the Russian Economy: An Econometric Analysis. Economic Modelling, 2013, vol. 32, pp. 400–428. URL: Link
Jensen J., Rutherford T., Tarr D. The Impact of Liberalizing Barriers to Foreign Direct Investment in Services: The Case of Russian Accession to the World Trade Organization. Review of Development Economics, 2007, vol. 11, iss. 3, pp. 482–506. URL: Link
Merlevede B., Schoors K., Van Aarle B. Russia from Bust to Boom and Back: Oil Price, Dutch Disease and Stabilization Fund. Comparative Economic Studies, 2009, vol. 51, pp. 213–241. URL: Link
Боуш Г. Типологизация, идентификация и диагностика кластеров предприятий: новый методологический подход // Вопросы экономики. 2010. № 3. С. 121—131. URL: Link
Миролюбова Т. Региональные экономические кластеры в системе стратегического планирования: методы идентификации // Проблемы теории и практики управления. 2011. № 11. С. 39—49.
Павлов К.В., Растворцева С.Н., Череповская Н.А. Методический подход к идентификации потенциальных кластеров в региональной экономике // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 10. С. 15—26. URL: Link
Romanelli E., Khessina O.M. Regional Industrial Identity: Cluster Configurations and Economic Development. Organization Science, 2005, vol. 16, iss. 4, pp. 327–451. URL: Link
Анохина М.Е., Мочальников В.Н., Коростелев Д.Г. Кластерные технологии в системе управления региональным развитием // Российское предпринимательство. 2014. № 9. С. 62—74. URL: Link
Крупский Д.М. Кластеры, кластерное развитие, кластерная политика в Республике Беларусь: эволюция взглядов, реальная практика, тенденции и перспективы // Экономика и банки. 2016. № 2. С. 87—96. URL: Link
Тодосийчук А.В. Оценка влияния инновационных факторов на перспективы социально-экономического развития. М.: ЭКОС, 2004. 64 с.
Куприянов С.В., Стрябкова Е.А., Заркович А.В. Методические подходы к оценке региональных инновационных систем // Фундаментальные исследования. 2014. № 9-4. С. 809—812. URL: Link
Сабинина А.Л., Соколовский В.В., Шульженко Н.А. Модели и методы формирования условий рационального развития территорий в парадигме «Умный город»: монография. Тула: ТулГУ, 2019. 220 с.
Гашо Е.Г., Репецкая Е.В., Бандурист В.Н. Формирование региональных программ энергосбережения // Энергосбережение. 2010. № 8. С. 1—14. URL: Link
Шульженко С.Н., Киевский Л.В., Волков А.А. Совершенствование методики оценки уровня организационной подготовки территорий сосредоточенного строительства // Вестник МГСУ. 2016. № 3. С. 135—143. URL: Link
Сычева И.В., Шульженко Н.А. О проблемах инвестирования в социальную инфраструктуру городских агломераций // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 2-1. С. 243—246. URL: Link
Pythoud S.R. Détermination Expérimentale des Paramètres de Sécurité des Produits Chimiques. CHIMIA International Journal for Chemistry, 2003, vol. 57, no. 12, pp. 766–769. URL: Link
