Смирнов В.В.кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевой экономики факультета управления и социальных технологий, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова (ЧувГУ), Чебоксары, Российская Федерация v2v3s4@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-6198-3157 SPIN-код: 3120-4077
Предмет. Финансовая динамика современной России. Цели. Определить финансовую динамику современной России. Методология. Использован системный подход с применением метода статистического, нейросетевого и кластерного анализа. Результаты. Определена основа финансовой динамики современной России — требования к органам государственного управления кредитных организаций, удерживаемые средствами на счетах эскроу физических лиц. Важными для финансовой динамики являются требования кредитных организаций в рублях и иностранной валюте к другим финансовым организациям, нефинансовым организациям и населению, а также требования к нерезидентам. Обнаружено, что существенными элементами финансовой динамики банковской системы являются: долговые ценные бумаги, включенные в широкую денежную массу; средства на счетах эскроу физических лиц; требования к другим финансовым, нефинансовым организациям и населению. Показана детерминанта волатильности долга нефинансового сектора и домашних хозяйств и некоммерческие организации, обслуживающих домашние хозяйства в иностранной валюте — волатильность широкой денежной массы государственных учреждений и внешнего сектора экономики. Область применения. Положения исследования расширяют сферу знаний и развивают компетенции членов правительства и Банка России для обеспечения устойчивости финансовой системы. Выводы. Финансовая динамика современной России указывает монетарным органам власти на важность соизмеримости темпов прироста требований к органам государственного управления кредитных организаций и средств на счетах эскроу физических лиц для сохранения стабильности финансовой системы.
Ключевые слова: государственное управление, динамика, долг, счет эскроу, финансы
Список литературы:
Пачкалов А.В. Финансовая система России XVIII века. Прообраз современного бюджета // Журнал Бюджет. 2022. № 1. С. 94—96.
Кузнецов А.В. Императивы трансформации мировой валютно-финансовой системы в условиях многополярности // Финансы: теория и практика. 2022. Т. 26. № 2. С. 190—203. URL: Link
Адамян С.Д. Механизм обеспечения финансовой безопасности и финансового суверенитета Российской Федерации // Символ науки: международный научный журнал. 2022. № 4-2. С. 61—64. URL: Link
Крестинин В.С., Пономарев А.В. Деятельность банковской системы России на современном этапе развития экономики // Modern Science. 2022. № 1-2. С. 137—142.
Зыонг Т.Ф.Т. Финансовое развитие в странах всеобъемлющего регионального экономического партнерства // Вестник университета. 2022. № 3. С. 156—166. URL: Link
Шпалтаков В.П. Характер и принципы функционирования финансов России // Инновационная экономика и общество. 2022. № 1. С. 42—50. URL: Link
Осадчий В.В. Объем денежной массы и формирование портфеля без рисков // Вестник науки и образования. 2022. № 4-2. С. 51—59. URL: Link
Беспалов Р.А., Полозова М.С., Малюлина А.Д., Мадбоева К.М. Финансовая система Российской Федерации: структура, сущность и современное состояние // Экономические исследования и разработки. 2022. № 4. С. 6—10. URL: Link
Абрамчик Л.Я., Киреева Е.Ю., Колесников Ю.А. и др. Финансовое право и управление: взаимодействие и взаимозависимости — 2021 (Обзор работы финансово-правовой секции «Бюджет, кредит и государственное управление: взаимосвязи, взаимозависимости и взаимодействие». 19 мая 2022 г. Москва, ИГСУ РАНХИГС при Президенте РФ) // Современное право. 2022. № 5. С. 156—166. URL: Link
King A.P., Eckersley R.J. Chapter 1: Descriptive Statistics I: Univariate Statistics. Statistics for Biomedical Engineers and Scientists, 2019, pp. 1‒21. URL: Link
Brownstein N.C., Adolfsson A., Ackerman M. Descriptive statistics and visualization of data from the R datasets package with implications for clusterability. Data in Brief, 2019, vol. 25, no. 104004. URL: Link
Fávero L.P., Belfiore P. Chapter 3: Univariate Descriptive Statistics. Data Science for Business and Decision Making, 2019, pp. 21‒91. URL: Link
Urlacher B.R. Complexity, Causality, and Control in Statistical Modeling. American Behavioral Scientist, 2020, vol. 64, iss. 1, pp. 55‒73. URL: Link
Fávero L.P., Belfiore P. Chapter 11: Cluster Analysis. Data Science for Business and Decision Making, 2019, pp. 311‒382. URL: Link
Adolfsson A., Ackerman M., Brownstein N.C. To cluster, or not to cluster: An analysis of clusterability methods. Pattern Recognition, 2019, vol. 88, pp. 13‒26. URL: Link
Ниязбекова Ш.У., Моттаева А.Б., Ерошкин С.Ю., Кришталь М.Г. Тенденции развития ипотечных ценных бумаг в современных условиях // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2022. Т. 13. № 2. С. 322—341.
Новоселов И.А. Актуальное состояние рынка ипотечных облигаций РФ // Дневник науки. 2020. № 2. С. 20. URL: Link
