+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Проблемы моделирования устойчивости финансового рынка как динамической системы

Купить электронную версию статьи

т. 29, вып. 1, январь 2023

Получена: 13.12.2022

Получена в доработанном виде: 27.12.2022

Одобрена: 17.01.2023

Доступна онлайн: 30.01.2023

Рубрика: ТЕОРИИ ФИНАНСОВ

Коды JEL: C51, C52, G10, G17

Страницы: 4–20

https://doi.org/10.24891/fc.29.1.4

Ахметов Р.Р. доктор экономических наук, профессор кафедры управления корпоративными финансами, Казанский (Приволжский) федеральный университет (КФУ), Казань, Российская Федерация 
Rust-ar@mail.ru

https://orcid.org/0000-0003-3907-830X
SPIN-код: 2026-4434

Предмет. Устойчивое функционирование финансового рынка как состояние, при котором не возникает ситуаций, несущих угрозу финансового кризиса.
Цели. Сопоставить общеизвестные стохастические модели с динамическими и хаотическими системами.
Методология. Применена теория динамических систем, исследованы методы и подходы к решению некоторых типов дифференциальных стохастических уравнений, в частности уравнений Ито и Колмогорова — Фоккера — Планка, а также математические преобразования.
Результаты. Финансовые рынки рассматриваются в рамках теории динамических систем как образец нелинейной системы. Предсказать поведение такой системы крайне сложно именно из-за нелинейности, сводящейся к случайным и хаотическим процессам. Показано, что решения сводятся к многомерным моделям стохастической волатильности.
Выводы. Такие модели, несмотря на относительную теоретическую разработанность и практическую применимость, могут приводить к динамическому хаосу, когда существует вектор доходности активов, матрица условной ковариации которого изменяется во времени.

Ключевые слова: финансовая устойчивость, финансовые кризисы, нелинейная динамическая система, стохастические модели, нелинейные дифференциальные уравнения

Список литературы:

  1. Ильясов С.М. О сущности и основных факторах устойчивости банковской системы // Деньги и кредит. 2006. № 2. С. 45—48.
  2. Лакшина О.А., Чекмарева Е.Н. Анализ финансовой стабильности: практика и методология // Деньги и кредит. 2005. № 10. С. 24—29.
  3. Kydland F.E., Prescott E.C. Time to Build an Aggregate Fluctuations. Econometrica, 1982, vol. 50, no. 6, pp. 1345–1370. URL: Link
  4. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: Экономика, 1989. 523 с.
  5. Доу Ш. Психология финансовых рынков: Кейнс, Мински и поведенческие финансы // Вопросы экономики. 2010. № 1. С. 99—113. URL: Link
  6. Minsky H.P. The Financial Instability Hypothesis: An Interpretation of Keynes and an Alternative to “Standard” Theory. Nebraska Journal of Economics and Business, 1977, vol. 16, no. 1, pp. 5–16. URL: Link
  7. Скоробогатов А. Фондовый рынок, институциональная структура и проблема стабильности капиталистической экономики // Вопросы экономики. 2006. № 12. С. 80—97. URL: Link
  8. Kindleberger C.P., Aliber R. Manias, Panics, and Crashes: A History of Financial Crises. Hoboken, NJ, John Wiley & Sons, 2005, 5th edition, 355 p.
  9. Мишкин Ф. Экономическая теория денег, банковского дела и финансовых рынков. М.: Аспект Пресс, 1999. 820 с.
  10. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Т. 1. Факты, модели. М.: ФАЗИС, 1998. 512 с.
  11. Campbell J.Y., Lo A.W., MacKinlay A.C. The Econometrics of Financial Markets. Princeton, Princeton University Press, 1996, 632 p.
  12. Engle R.F. Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 1982, vol. 50, no. 4, pp. 987–1007. URL: Link
  13. Bollerslev T. Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. Journal of Econometrics, 1986, vol. 31, pp. 307–327. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала