+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Фундаментальный vs технический анализ, связаны ли длинные и короткие позиции инвесторов с их настроениями?

Купить электронную версию статьи

т. 29, вып. 7, июль 2023

Получена: 08.09.2022

Получена в доработанном виде: 10.04.2023

Одобрена: 24.04.2023

Доступна онлайн: 31.07.2023

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Коды JEL: G14

Страницы: 1477–1495

https://doi.org/10.24891/fc.29.7.1477

Богатырев С.Ю. доктор экономических наук, доцент, профессор, Международный банковский институт имени Анатолия Собчака (МБИ им. Анатолия Собчака), Санкт-Петербург, Российская Федерация 
sbogatyrev@ibispb.ru

https://orcid.org/0000-0002-6080-5869
SPIN-код: 2429-9360

Никонова И.А. доктор экономических наук, профессор Международный банковский институт имени Анатолия Собчака (МБИ им. Анатолия Собчака), Санкт-Петербург, Российская Федерация 
irina_nikonova@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-6911-9435
SPIN-код: отсутствует

Затевахина А.В. доктор экономических наук, доцент, первый проректор, Международный банковский институт имени Анатолия Собчака (МБИ им. Анатолия Собчака), Санкт-Петербург, Российская Федерация 
zatevakhina@ibispb.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 6971-1601

Предмет. Связь длинных и коротких позиций инвесторов с их настроениями.
Цели. Определить связь эмоциональной составляющей и направления инвестирования.
Методология. Используются методики оценки эмоций со своей рейтинговой шкалой, новый инструментарий поведенческих финансов, методы индукции и дедукции, статистические методы обработки результатов наблюдений, методы физиогномики при определении эмоций лиц, принимающих инвестиционные решения.
Результаты. Раскрыто содержание методов учета эмоций инвесторов при выборе направления инвестирования. Продемонстрированы результаты исследований практических ситуаций в сфере принятия инвестиционных решений на основе фундаментального и технического анализа.
Область применения. Результат может применяться в работе аналитика рынков. Использование новых показателей дополняет и расширяет классический аналитический инструментарий, повышает качество прогнозов на рынках.
Выводы. При учете новых показателей у аналитика появляются средства, приближающие результат прогноза к реальным условиям, когда возникающие сочетания традиционных и психологических показателей на рынках дают новую интерпретацию происходящих событий. Это повышает качество аналитической работы и улучшает ее результаты.

Ключевые слова: фундаментальный анализ, технический анализ, поведенческие финансы, рыночные аномалии, котировки

Список литературы:

  1. Аликберова Е.О., Кириллов Д.С., Малахов С.В. Методы технического анализа графиков // Инновации. Наука. Образование. 2022. № 53. С. 1150—1155. URL: Link
  2. Тайлак А.Е. Фундаментальный и технический анализ фондового рынка // Актуальные проблемы современности. 2018. № 2. С. 119—123.
  3. Горбатиков А.А., Микуленков А.С. Применение технологий цифровых двойников в предсказательной аналитике и решении бизнес-задач // Ученые записки Международного банковского института. 2022. № 2(40). С. 57—71. URL: Link
  4. Демидов Р.В. Фундаментальный и технический анализ на фондовых рынках // Молодой ученый. 2018. № 15. С. 17—19. URL: Link
  5. Макрушина И.С. Фундаментальный анализ финансового рынка: сущность, технологии проведения, отрицательные и положительные стороны // Экономика и предпринимательство. 2022. № 3. С. 57—60. URL: Link
  6. Нгуен Т.Х.М. Теоретические аспекты понятия и практики применения фундаментального анализа // Тенденции развития науки и образования. 2020. № 66-3. С. 40—45.
  7. Ключников И.К., Никонова И.А., Ключникова А.И. Финансовый рынок: анализ состояний (модели Маркова) // Ученые записки Международного банковского института. 2022. № 2(40). С. 114—151. URL: Link
  8. Манджиева Е.С., Абалакина Т.В. Технический анализ и его использование в биржевой торговле // Финансовая жизнь. 2022. № 1. С. 121—127.
  9. Шашина И.А. Проблемы идентификации финансовых пирамид розничными инвесторами // Ученые записки Международного банковского института. 2022. № 3(41). С. 176—190. URL: Link
  10. Кузнецов В., Харламова И. Фундаментальный анализ в методике принятия инвестиционных решений на примере ПАО «Лукойл» // Мировая наука. 2020. № 7. С. 49—56. URL: Link
  11. Кучеров А.В. Фундаментальный и технический анализ рынка FOREX // Журнал научных и прикладных исследований. 2015. № 4. С. 19—20. URL: Link
  12. Алексеев И.М. Метод рынка капитала и теория Альфреда Маршалла: синтез и гипотеза // Ученые записки Международного банковского института. 2021. № 4(38). С. 7—23. URL: Link
  13. Тегин А.В. Анализ методов оценки стоимости облигаций со встроенными опционами // Управление финансовыми рисками. 2020. № 1. С. 42—49. URL: Link
  14. Кох И.А. Технический анализ как инструмент принятия портфельных решений // Экономические науки. 2009. № 6. С. 90—96.
  15. Сальников А.С., Стрельцов Р.С. Технический анализ финансовых рынков // Евразийское научное объединение. 2018. № 8-2. С. 51—53.
  16. Кетова К.В., Шишова А.В., Дорофеева С.Р. Технический анализ финансовых рынков с помощью рыночных индикаторов на примере акций компании Samsung // Вектор экономики. 2021. № 2. С. 34. URL: Link
  17. Зверяко В.С. Технический анализ и его применение в алгоритмической торговле // Аллея науки. 2018. Т. 7. № 5. С. 1101—1104. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала