Смирнов В.В.кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевой экономики факультета управления и социальных технологий, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова (ЧувГУ), Чебоксары, Российская Федерация v2v3s4@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-6198-3157 SPIN-код: 3120-4077
Предмет. Перспектива российской экономики. Цели. Описать перспективу российской экономики. Методология. Использован системный подход с применением метода статистического, нейросетевого и кластерного анализа. Результаты. Актуализирована необходимость описания перспективы российской экономики в условиях санкций, отключения российских банков от международных платежных систем, запрета на импорт технологий, отказа международных компаний работать в России. Выявлена структурная важность для российской экономики динамики показателей численности населения, ВВП в постоянных ценах в руб., дефлятора валового внутреннего продукта, общих государственных расходов в процентах от ВВП. Результаты нейросетевого анализа темпов прироста показателей перспектив российской экономики выделили в качестве приоритета численность населения, а кластерный анализ зафиксировал необходимую связь ВВП в постоянных ценах в руб. и численность населения. Графически представлена перспектива российской экономики как рост валового продукта в постоянных ценах в руб. в контексте снижения численности населения. Область применения. Резульаты расширяют компетенции членов правительства в процессе формирования комплекса мероприятий, ориентированных на эффективное развитие российской экономики. Выводы. Перспектива российской экономики описывается динамикой роста ВВП в постоянных ценах в руб. и снижение численности населения. Это положение указывает членам правительства на возможности в значительной степени приспособиться к существованию в условиях беспрецедентных санкций со стороны США и Евросоюза.
Ключевые слова: возможности, перспектива, приоритет, санкции, структура
Список литературы:
Агеева А.Ф. Торговая война и санкции: последствия для российской и европейской экономик // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 1. № 1. С. 49—58. URL: Link
Соболь Т.С., Шарай А.И. Современное состояние экономики России в условиях санкций и перспективы ее развития // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2023. № 1. С. 7—15. URL: Link
Караваева И.В., Казанцев С.В., Лев М.Ю. и др. Федеральный бюджет Российской Федерации на 2023 год и на плановый период 2024–2025 годов в условиях частично мобилизационной экономики // Экономическая безопасность. 2023. Т. 6. № 1. С. 11—50. URL: Link
Костанян А.А., Ершова Е.Д. Теоретические подходы к исследованию экономического развития в условиях санкций: сравнительный анализ российского и иранского опыта // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2023. № 2‒1. С. 57—63. URL: Link
Бабкин К.А. Ждет ли Россию смена экономической модели? // Стандарты и качество. 2023. № 3. С. 66—68.
King A.P., Eckersley R.J. Chapter 1 – Descriptive Statistics I: Univariate Statistics. Statistics for Biomedical Engineers and Scientists, 2019, pp. 1‒21. URL: Link
Brownstein N.C., Adolfsson A., Ackerman M. Descriptive statistics and visualization of data from the R datasets package with implications for clusterability. Data in Brief, 2019, vol. 25, no. 104004. URL: Link
Favero L.P., Belfiore P. Chapter 3 – Univariate Descriptive Statistics. Data Science for Business and Decision Making, 2019, pp. 21‒91. URL: Link
Urlacher B.R. Complexity, Causality, and Control in Statistical Modeling. American Behavioral Scientist, 2020, vol. 64, iss. 1, pp. 55‒73. URL: Link
Favero L.P., Belfiore P. Chapter 11 – Cluster Analysis. Data Science for Business and Decision Making, 2019, pp. 311‒382. URL: Link
Adolfsson A., Ackerman M., Brownstein N.C. To Cluster, or Not to Cluster: An Analysis of Clusterability Methods. Pattern Recognition, 2019, vol. 88, pp. 13‒26. URL: Link
Николаев И.А. Драйверы экономического роста: возможности и перспективы их использования в подсанкционной экономике России // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № 1. С. 58—74. URL: Link
Стрижакова Е.Н., Стрижаков Д.В. Новые вызовы для экономики Российской Федерации и пути их преодоления в условиях санкций // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2023. Т. 19. № 1. С. 4—21. URL: Link
Ерицян Г.А. Население как фактор макроэкономической политики в концепциях Томаса Роберта Мальтуса и Джулиана Линкольна Саймона // Интернаука. 2022. № 1‒3. С. 16—21.
Докторова А.Т., Степанова А.А. Народ субъекта Российской Федерации // Право и государство: теория и практика. 2023. № 1. С. 110—112. URL: Link
Короленко А.В. Пространственные трансформации территорий России: тенденции и региональные различия расселения // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27. № 1. С. 47—75. URL: Link
Губанова Е.В., Сибиряев А.С., Токмурзин Т.М. Пространственное размещение населения и отраслей сельского хозяйства в РФ // Вестник НГИЭИ. 2023. № 3. С. 50—60. URL: Link
