+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Корпоративное мошенничество, инерция и рыночные состояния в объяснении различий в биржевых характеристиках облигаций на российском рынке

Купить электронную версию статьи

т. 29, вып. 12, декабрь 2023

Получена: 11.09.2023

Получена в доработанном виде: 25.09.2023

Одобрена: 09.10.2023

Доступна онлайн: 28.12.2023

Рубрика: ФИНАНСОВЫЙ КАПИТАЛ

Коды JEL: C23, C58, G12

Страницы: 2813–2840

https://doi.org/10.24891/fc.29.12.2813

Коротких В.В. кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий и математических методов в экономике, Воронежский государственный университет (ВГУ), Воронеж, Российская Федерация 
korotkikh@econ.vsu.ru

https://orcid.org/0000-0001-9029-7466
SPIN-код: 4006-4540

Предмет. Эмпирическое тестирование факторных моделей ценообразования на рынке рублевых облигаций.
Цели. Кросс-секционный анализ чувствительности избыточной доходности российских облигаций к факторам систематического риска, отражающим известные и новые устойчивые фундаментальные аномалии рынка облигаций, использование многофакторных статистических моделей и выявление паттернов факторных нагрузок по фазам делового цикла.
Методология. В качестве тестируемых активов рассматривались два портфеля государственных облигаций, пять портфелей корпоративных облигаций и три смешанных портфеля. Факторы систематического риска рассчитывались в виде избыточных доходностей самофинансируемых портфелей. Состояния рынка облигаций определялись по Марковской модели. Аналитические процедуры проводились в среде разработки RStudio. Выборочная совокупность охватывает период с января 2011 г. по декабрь 2022 г.
Результаты. Получены свидетельства значимого вклада факторов риска корпоративного мошенничества, связанного с фальсификацией отчетной информации, риска возврата к среднему и риска идиосинкратической инерции в объяснение избыточной доходности тестируемых портфелей облигаций. Риск идиосинкратической инерции на российском рынке облигаций исследуется впервые. Два рыночных состояния являются устойчивыми и статистически значимыми. Об этом свидетельствует их содержательная интерпретация с точки зрения формы кривой бескупонной доходности. Уточнены паттерны факторных нагрузок к факторам систематического риска в зависимости от фазы делового цикла.
Область применения. Результаты могут использоваться в анализе подверженности рискам портфельных стратегий на рынке облигаций.
Выводы. Исследование вносит вклад в повышение точности оценок уровня рисков, а также в развитие теоретических и эмпирических предпосылок стратегий факторного инвестирования на рынке облигаций.

Ключевые слова: недобросовестные действия, факторные модели, срок до погашения, операции с облигациями, временная структура процентных ставок

Список литературы:

  1. Green J., Hand J.R.M., Zhang X.F. The Supraview of Return Predictive Signals. Review of Accounting Studies, 2013, vol. 18, no. 3, pp. 692–730. URL: Link
  2. Bai J., Bali T.G., Wen Q. Common Risk Factors in the Cross-Section of Corporate Bond Returns. Journal of Financial Economics, 2019, vol. 131, iss. 3, pp. 619–642. URL: Link
  3. Chen N.-F., Roll R., Ross S.A. Economic Forces and the Stock Market. The Journal of Business, 1986, vol. 59, no. 3, pp. 383–403. URL: Link
  4. Fama E.F., French K.R. Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds. Journal of Financial Economics, 1993, vol. 33, iss. 1, pp. 3–56. URL: Link90023-5
  5. Elton E.J., Gruber M.J., Blake C.R. Fundamental Economic Variables, Expected Returns, and Bond Fund Performance. The Journal of Finance, 1995, vol. 50, no. 4, pp. 1229–1256. URL: Link
  6. Bessembinder H., Kahle K.M., Maxwell W.F., Xu D. Measuring Abnormal Bond Performance. The Review of Financial Studies, 2009, vol. 22, iss. 10, pp. 4219–4258. URL: Link
  7. Jostova G., Nikolova S., Philipov A., Stahel C.W. Momentum in Corporate Bond Returns. The Review of Financial Studies, 2013, vol. 26, no. 7, pp. 1649–1693.
  8. Houweling P., Van Zundert J. Factor Investing in the Corporate Bond Market. Financial Analysts Journal, 2017, vol. 73, iss. 2, pp. 100–115. URL: Link
  9. Crawford S.S., Perotti P., Price R.A., Skousen C.J. Financial Statement Anomalies in the Bond Market. Financial Analysts Journal, 2019, vol. 75, iss. 3, pp. 105–124. URL: Link
  10. Абрамов А.Е., Радыгин А.Д., Чернова М.И. Долгосрочные портфельные инвестиции: новый взгляд на доходность и риски // Вопросы экономики. 2015. № 10. C. 54—77. URL: Link
  11. Абрамов А.Е., Радыгин А.Д., Чернова М.И. Акции против облигаций в стратегиях долгосрочных инвесторов // Финансовый журнал. 2016. № 3. C. 26—44. URL: Link
  12. Теплова Т.В. Моделирование стоимости корпоративного заимствования на российском рынке // Управление корпоративными финансами. 2011. № 5. C. 198—220. URL: Link
  13. Теплова Т.В., Соколова Т.В., Теплов А.С. Интеллектуальный капитал российских компаний как драйвер снижения стоимости долга // Журнал Новой экономической ассоциации. 2017. № 4. C. 107—134. URL: Link
  14. Теплова Т.В., Буданова Д.М. Эффективность ценообразования на российском рынке корпоративных облигаций // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2017. № 4. C. 3—28. URL: Link
  15. Теплова Т.В., Соколова Т.В. Непараметрический метод оболочечного анализа для портфельных построений на российском рынке облигаций // Экономика и математические методы. 2017. Т. 53. № 3. C. 110—128.
  16. Hyndman R.J., Fan Y. Sample Quantiles in Statistical Packages. The American Statistician, 1996, vol. 50, no. 4, pp. 361–365. URL: Link
  17. Acharya V.V., Amihud Y., Bharath S.T. Liquidity Risk of Corporate Bond Returns: Conditional Approach. Journal of Financial Economics, 2013, vol. 110, iss. 2, pp. 358–386. URL: Link
  18. Beneish M.D. The Detection of Earnings Manipulation. Financial Analysts Journal, 1999, vol. 55, no. 5, pp. 24–36. URL: Link
  19. Ферулева Н.В., Штефан М.А. Выявление фактов фальсификации финансовой отчетности в российских компаниях: анализ применимости моделей Бениша и Роксас // Российский журнал менеджмента. 2016. Т. 14. № 3. C. 49—70. URL: Link
  20. Jegadeesh N., Titman S. Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency. The Journal of Finance, 1993, vol. 48, iss. 1, pp. 65–91. URL: Link
  21. Gutierrez R.C., Pirinsky C.A. Momentum, Reversal, and the Trading Behaviors of Institutions. July 12, 2006. URL: Link
  22. Hanauer M., Windmüller S. Enhanced Momentum Strategies. Journal of Banking and Finance, Forthcoming, 2019. URL: Link
  23. Blitz D., Hanauer M.X., Vidojevic M. The Idiosyncratic Momentum Anomaly. International Review of Economics & Finance, 2020, vol. 69, pp. 932–957. URL: Link
  24. Black F., Jensen M.C., Scholes M. The Capital Asset Pricing Model: Some Empirical Tests. In: Jensen M., Ed., Studies in the Theory of Capital Markets: Papers of the Conference on Modern Capital Theory. New York, Praeger Publishers, 1972, vol. 81, pp. 79–124.
  25. Wald A. Sequential Tests of Statistical Hypotheses. The Annals of Mathematical Statistics, 1945, vol. 16, no. 2, pp. 117–186. URL: Link
  26. Ендовицкий Д.А., Коротких В.В. Оценка влияния масштабов национальных фондовых рынков и различных кризисных явлений в экономике на уровень рисков операций с финансовыми инструментами // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2022. № 1. С. 3—27. URL: Link
  27. Коротких В.В. Сравнительный статистический анализ структуры премии за риск на фондовых рынках разных стран // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2022. № 2. С. 83—98. URL: Link
  28. Hamilton J.D. A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 1989, vol. 57, no. 2, pp. 357–384. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала