Стешенко И.В.кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий, Донецкая академия управления и государственной службы (ДОНАУИГС), Донецк, ДНР, Российская Федерация ira-st9@rambler.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 9045-7914
Предмет. Развитие денежной системы с учетом внедрения новых информационно-коммуникационных технологий. Цели. Исследовать развитие денежной системы на основании использования концепции Semantic Web. Методология. Применен системный подход, теории денег, денежно-кредитного и финансового регулирования экономики. Результаты. Показано, что классические финансовые хранилища данных могут быть оснащены семантическими данными из открытых источников, они реально осуществляют содействие в принятии своевременных административных постановлений. Было выявлено, что для импорта неоднородных данных в финансовое хранилище и для их последующего анализа используется концепция Semantic Web, в частности в качестве схемы данных — OWL-онтологии, а в качестве самих данных — язык RDF. Обнаружено, что ЕСФИП — это единый семантический финансово-информационный портал, который синтезирует большой объем финансовых исходных показателей от деятельности участников хозяйствования. Выводы. Использование современных информационных технологий для построения онтологии денежной системы позволяет создать на более высоком уровне единую открытую информационно-финансовую базу знаний экономических участников хозяйствования в режиме реального времени, структурировать ее на семантическом уровне, тем самым улучшить управление денежной системой.
Ключевые слова: денежная система, онтология, база данных, финансовая информация
Список литературы:
Герасимов Б.Н. Архитектура и построение экономических систем в зеркале онтологии науки управления // Системный анализ в проектировании и управлении. 2024. Т. 27. № 2. С. 244—252. URL: Link
Мещерин С.А., Какауридзе Д.Г., Волков А.И., Пустозеров Е.Ю. Применение онтологий для создания и эксплуатации хранилищ финансовых данных // Прикладная информатика. 2014. № 4. С. 16—23. URL: Link
Ковалев А.Е. Событийная онтологическая модель экономических отношений // Идеи и идеалы. 2024. Т. 16. № 1-2. С. 309—332. URL: Link
Дородных Н.О., Юрин А.Ю. Подход к автоматизированному наполнению графов знаний сущностями на основе анализа таблиц // Онтология проектирования. 2022. Т. 12. № 3. С. 336—352. URL: Link
Баклавски К., Беннет М., Берг-Кросс Г. и др. Онтологический саммит 2020. Коммюнике: графы знаний // Онтология проектирования. 2020. Т. 10. № 4. С. 540—555. URL: Link
Серый А.С. Доверие к данным при пополнении онтологий и графов знаний // Онтология проектирования. 2023. Т. 13. № 1. С. 113—124. URL: Link
Папуша С.И. Онтология и графовые базы данных // Проблемы экономики и юридической практики. 2020. № 3. С. 268—272. URL: Link
Иващук Ю.С., Орлянская Н.П., Тешев В.А. Разработка базы знаний инвестиционной деятельности на основе онтологического моделирования // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. 2023. № 2. С. 90—98. URL: Link
Кораблева О.Н., Митякова В.Н., Калимуллина О.В. Онтологическое моделирование инновационной активности и потенциала экономического роста // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2017. № 3. С. 160—167. URL: Link
Баранова О.В., Гоглев Н.Н., Мигалин С.А., Муштак О.И. Подходы к построению и использованию онтологии предметной области интеллектуальной системы управления рисками // International Journal of Open Information Technologies. 2022. Т. 10. № 9. С. 41—52. URL: Link
Шевцов В.Ю., Абрамов Е.С. Анализ современных систем хранения данных // NBI-technologies. 2019. Т. 13. № 1. С. 25—30. URL: Link
Дорохина Г.В. Требования к информационной технологии цифрового сбора, обработки и анализа данных // Проблемы искусственного интеллекта. 2020. № 4. С. 4—9. URL: Link
Салий В.В., Кухаренко Л.В., Ищенко О.В. Цифровая трансформация экономики и внедрение хранилищ данных на основе больших данных в инфраструктуру компании // Вестник Академии знаний. 2021. № 3. С. 208—214. URL: Link
