Сизых Н.В.кандидат технических наук, доцент кафедры финансов и кредита Московского государственного индустриального университета, Москва, Российская Федерация sizykh_n@mail.ru
Сизых Д.С.кандидат технических наук, старший научный сотрудник Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук, Москва, Российская Федерация D.Sizykh@gmail.com
Тема. Наглядные балансовые модели можно использовать как эффективный инструмент для анализа показателей финансового состояния компании. Эти модели позволяют снизить время и объем обрабатываемой информации с сохранением точности оценок на уровне общепринятых методов. Известные в настоящее время методы наглядного анализа финансовых показателей, основанные на матричном балансе, не получили широкого практического применения, поскольку позволяют оценить только динамические изменения активов и пассивов. Для расширения аналитических возможностей матричного баланса необходима его модернизация, которая позволит получить наглядную балансовую модель для анализа финансового состояния компании. Цель. Разработка новых эффективных и наглядных методов оценки различных абсолютных показателей финансового состояния компании на основе ее матричного баланса. Задачи. Усовершенствование и модернизация модели матричного баланса, а также разработка на его основе наглядной балансовой модели для оценки абсолютных показателей финансового состояния компании, оценки и анализа структуры капитала компании. Методология. С помощью матричного баланса компании, метода распределения активов и обязательств, эконометрических методов, сопоставительного анализа исследованы и разработаны наглядные методы оценки различных абсолютных показателей финансового состояния компании. Результаты. В работе на основе усовершенствованного варианта модели матричного баланса разработаны новые методы быстрой и наглядной оценки абсолютных показателей по ликвидности и платежеспособности компании, чистого оборотного и рабочего капитала, чистых активов, оценки и анализа структуры капитала компании, а также приведены результаты их апробации. Значимость. Сделан вывод о том, что наглядная балансовая модель может эффективно использоваться для качественного, быстрого и достаточно точного экспресс-анализа финансового состояния компании, анализа структуры финансирования ее активов, что поможет своевременно выявлять проблемные моменты и принимать управленческие решения.
Абрютина М.С. Оценка финансовой устойчивости и платежеспособности российских компаний // Финансовый менеджмент. 2010. № 6. С. 28–34.
Артюшин В. Контролировать платежеспособность компании поможет матричный баланс. URL: Link.
Ефремов В.С. Классические модели стратегического анализа и планирования: модель BCG // Менеджмент в России и за рубежом. 1997. Июль–август. С. 80–86.
Жебит В. Матричный баланс и платежеспособность компании // Финансовый директор. 2012. № 9. С. 29–33.
Ковалев В.В. Финансовый анализ: управление капиталом, выбор инвестиций, анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 2010. 432 с.
Коротков А. Стратегические матрицы как объект и инструмент классификации // Маркетинг. 2004. № 4. С. 89–99.
Крупина Н.Н. Матричный метод в финансовом менеджменте: методология анализа амортизации // Финансовый менеджмент. 2008. № 5. С. 16–33.
Остаповский М.С., Никонова Е.А. Особенности оценки платежеспособности предприятия в рамках антикризисного управления. URL: Link.
Полозова А.Н., Гребнева И.В., Лохманова И.С. Матричный метод анализа и прогнозирования дохода организации // Аудит и финансовый анализ. 2008. № 5. С. 152–160.
Попов Е.В., Логинов Г.В. Матричные методы стратегического планирования деятельности компании // Маркетинг в России и за рубежом. 2004. № 2. С. 3–15.
Сизых Д.С., Сизых Н.В. Модель оценки финансовой устойчивости компании по абсолютным показателям // Актуальные вопросы экономики и финансов в условиях современных вызовов российского и мирового хозяйства: матер. II Международной науч.-практической конф. (25.03.2014). Самара: Ас Гард, 2014. С. 151–154.
Сизых Н.В. Особенности использования стохастического факторного анализа для выбора показателей мониторинга финансового состояния компании // Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества: тр. Х Международной конф., Москва, 26–28 августа 2014 г. М.: ЦЭМИ РАН, 2014. С. 128–130.
Симаков Е.Е., Ким Е. Решение транспортных задач с применением программирования в системе MathCAD // Молодой ученый. 2014. № 5. С. 8–13.
Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации для анализа / пер. с англ. М.: Вильямс, 2006. 928 с.
Траут Д. Сила простоты: руководство по успешным бизнес-стратегиям. СПб.: Питер, 2001. 224 с.
Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: учеб. пособие для вузов / пер. с англ., под ред. М.Р. Ефимовой. М.: ЮНИТИ, 1999. 527 с.
Финансовый менеджмент: руководство по технике эффективного менеджмента / пер. с англ. М.: Карана, 1998. 290 с.
Хелферт Э. Техника финансового анализа. Путь к созданию стоимости бизнеса / пер. с англ. 10-е изд. СПб.: Питер, 2003. 639 с.
Шеремет А.Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций: практическое пособие. М.: ИНФРА, 2010. 208 с.
Sizykh D. Stable Growth Ratio of Share Prices: Evaluation and Use / Proceedings of the 14th FRAP – Finance, Risk and Accounting Management Perspectives Conference, September 22–24, 2014. Enns, ACRN Oxford Publishing House, 2014.