Эконометрическое моделирование и прогнозирование незаконного оборота наркотических средств в целях противодействия распространению наркомании в регионах РФ
Шипицына С.Е.кандидат экономических наук, доцент кафедры предпринимательства и экономической безопасности, Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Российская Федерация sv-in-sure@mail.ru
Петрова А.А.студентка магистратуры кафедры предпринимательства и экономической безопасности, Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Российская Федерация zollo@bk.ru
Тема. Актуальность темы обусловлена тем, что в современном мире в последнее десятилетие масштабы наркоугрозы вышли на один уровень с такими проблемами, как международный терроризм и угроза локальных войн. В условиях нестабильных политических, социальных, экономических факторов незаконный оборот наркотиков превратился в серьезную угрозу, стал предметом озабоченности мирового сообщества. Цели и задачи. Моделирование наркоситуации, прогнозирование ее развития и выработка предложений для борьбы с незаконным оборотом наркотических средств в регионах Российской Федерации. Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи: определение состояния наркоситуации в Российской Федерации и на территории ее субъектов, масштабов незаконного распространения и потребления наркотиков; оценка эффективности проводимой в России антинаркотической политики; оценка индикаторов социально-экономического развития регионов; прогнозирование и моделирование основного показателя, связанного с незаконным оборотом наркотиков; формирование предложений по оптимизации борьбы с незаконным оборотом наркотиков. Методология. Использовано эконометрическое моделирование с применением множественного линейного регрессионного анализа, выявлены регионы, находящиеся в стадии чрезвычайного наркокризиса, определены наиболее эффективные мероприятия, направленные на снижение доступности наркотиков в целях их незаконного потребления. Результаты. Прогноз развития наркоситуации свидетельствует об увеличении интенсивности незаконного оборота наркотиков, потребления «жестких» наркотических средств, распространения синтетических наркотиков. Возрастает количество больных наркоманией, нуждающихся в квалифицированной медицинской помощи, социальной поддержке и систематическом реабилитационно-воспитательном воздействии. Предложенный механизм мониторинга, моделирования и прогнозирования показателей позволит применять своевременно меры государственного регулирования. Выводы. Сделан вывод о том, что основными направлениями в борьбе с незаконным оборотом наркотических средств являются профилактические меры, способствующие снижению уровня наркотизации общества.
Ключевые слова: социальные процессы, национальная безопасность, незаконный оборот наркотических средств, социально-экономическое развитие региона
Список литературы:
Куклин А.А., Калина А.В., Быстрай Г.П., Гурбан И.А. Социально-экономические последствия распространения наркомании в регионе. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2007. 176 с.
Наркоиммунитет региона: социально-экономический и медико-биологический аспекты / под ред. В.И. Стародубова, А.И. Татаркина. М.: Экономика, 2004. 324 с.
Шеслер А.В., Жалыбин В.В. Криминологическая характеристика и профилактика преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотических средств. Тюмень: Проспект, 2006. С. 99–106.
Чирков С.В. Понятие и виды объектов преступлений, совершаемых в сфере незаконного оборота наркотиков // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. 2014. № 1. С. 183–186.
Шалагин А.Е. Зарубежное законодательство в сфере противодействия незаконному обороту наркотиков // Актуальные проблемы экономики и права. 2011. № 4. С. 291–295.
Михайлова Ю.В.., Абрамов А.Ю. Основные тенденции и причины распространения наркомании в Российской Федерации // Кубанский научный медицинский вестник. 2013. № 5. С. 10–13.
Ломоноских А.Н. Вопросы международной борьбы с контрабандой. М.: Смартр, 2004.
Тедеев А.Н. Наркотизация России. М.: Изд-во СПб ГУ МВД, 2005.
Greene W.H. Econometric Analysis. New York: Prentice Hall, 1999.
Pindyck R.S., Rubinfeld D.L. Econometric models and Economic forecasts. New York: McGraw-Hill, 1998.
