Применение гармонического и спектрального анализа для выявления основных циклов развития социально-экономической системы (на примере сельского хозяйства)
Важенина В.С.студентка магистратуры кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Московская область, Российская Федерация valentino91@yandex.ru
Пахомова Е.А.доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Московская область, Российская Федерация uni-dubna@mail.ru
Предмет. Выявление цикличности в развитии социально-экономической системы способствует пониманию причинности происходящих в ней событий. Одной из системообразующих отраслей экономики любой страны является сельское хозяйство, исследование цикличности развития которого является предметом данной работы. Результаты анализа развития сельского хозяйства, особенно актуального в связи с санкциями против России, с учетом исторической ретроспективы могут позволить в дальнейшем выработать необходимые решения о развитии этой отрасли в современной России. Цели. Анализ изолированных временных рядов имеющихся данных о развитии сельского хозяйства в СССР (1970–1990 гг.) и Российской Федерации (1991–2012 гг.). Выявление основных циклов развития сельского хозяйства, попытка экономической интерпретации выявленной цикличности. Методология. Использованы аппарат эконометрики, гармонический (Фурье-) анализ, спектральный анализ, расширенный по сравнению с предыдущими работами алгоритм исследования временного ряда для выделения существенных гармоник. Для решения уравнений Юла–Уокера применялся алгоритм Левинсона–Дарбина в прикладном программном пакете Wolfram Mathematica 10. Результаты. Выявлены основные циклы развития сельского хозяйства. Дана экономическая интерпретация возможных причин выявленных циклов временных рядов «Урожайность», «Поголовье скота», «Сельхозтехника». Выводы. Развитие отрасли в 1970–1990 гг. было значительно интенсивнее, чем в 1991–2012 гг. Наличие периодичности в 1970–1990 гг. можно связать с планируемыми пятилетками – экономической политикой СССР. Данный результат является значимым с содержательной точки зрения: если даже математический инструментарий, объективный и непредвзятый, выявляет сильные стороны планового хозяйства, то следует более точно изучать прошлый опыт в части организационных результативных механизмов в целях адаптации их к современным условиям хозяйствования. Это, в свою очередь, делает небезосновательной задачу дальнейшего детального структурирования и анализа исследуемых данных, тем самым актуализируя развитие инструментальной части исследования.
Ключевые слова: сельское хозяйство, историческая ретроспектива, временные ряды, гармонический анализ, спектральный анализ
Список литературы:
Никонов А.А. Спираль многовековой драмы: аграрная наука и политика России (XVIII–XX вв.). М.: Энциклопедия российских деревень, 1995. 574 с.
Серогодский Н.А. Состояние и тенденции развития сельского хозяйства СССР в начале 1980-х гг. // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. 2012. Ч. 2. № 3. С. 166–168.
Узун В.Я., Шагайда Н.И. Механизмы и результаты аграрной реформы в постсоветской России. М.: РАНХИГС, 2015. 99 с.
Гражданкин А.И., Кара-Мурза С.Г. Белая книга России. Строительство, перестройка и реформы: 1950–2013 гг. М.: Научный эксперт, 2015. 728 с.
Пахомов А.В., Пахомова Е.А. Методологический подход к решению задач качественного экономического анализа. В кн.: Труды университета «Дубна»: Экономика. Вып. 1. Дубна: Изд-во Международного ун-та природы, общества и человека «Дубна», 2004. 195 с.
Пахомова Е.А. Методологические основы оценки влияния вуза на эффективность регионального развития. М.: МЭЙЛЕР, 2010. 725 с.
Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов / под ред. Ю.Н. Александрова. М.: Мир, 1978. 848 с.
Бендат Дж., Пирсол А. Приложения корреляционного и спектрального анализа. М.: Мир, 1983. 312 с.
Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. 540 с.
Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. 584 с.
Грибанов Ю.И., Мальков В.Л. Спектральный анализ случайных процессов. М.: Энергия, 1974. 240 с.
Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. Т. 1. М.: Мир, 1971. 317 с.
Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика, 1972. 312 с.
Мэрфи Дж. Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика. М.: Сокол, 1996. 479 с.
Шахтарин Б.И., Ковригин В.А. Методы спектрального оценивания случайных процессов. М.: Гелиос АРВ, 2005. 248 с.
