+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Эконометрический анализ некоторых отраслевых показателей экономик СССР и России с учетом исторической ретроспективы

т. 13, вып. 1, январь 2017

Получена: 26.07.2016

Получена в доработанном виде: 18.08.2016

Одобрена: 15.09.2016

Доступна онлайн: 27.01.2017

Рубрика: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ

Страницы: 34-47

https://doi.org/10.24891/ni.13.1.34

Давтян Т.Б. аспирант кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация 
tiko.kimry@mail.ru

Пахомов А.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация 
dubna@list.ru

Пахомова Е.А. доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация 
uni-dubna@mail.ru

Рожкова О.В. аспирантка кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация 
olga_r2006@mail.ru

Предмет. Предметом работы является изучение некоторых отраслевых показателей экономики СССР и России для оценки внутри- и межотраслевых взаимосвязей за период с 1970 по 2012 г., охарактеризовавшийся коренной ломкой национальной экономики, их сравнительного анализа и выявления возможностей развития страны в современных условиях с учетом исторической ретроспективы.
Цели. Сравнительный анализ динамики развития некоторых отраслевых показателей экономики СССР и России с использованием эконометрического аппарата.
Методология. В работе используются эконометрические методы – корреляционно-регрессионный анализ, аппарат временных рядов. Для проведения сравнительного анализа экономики на двух этапах – советском и российском – использована методика дефлирования данных.
Результаты. Поэтапность получения инструментальных результатов продиктована их качеством: особенности результатов корреляционно-регрессионного анализа привели к необходимости анализа характера распределения данных, что, в свою очередь, обусловило анализ и моделирование изолированных временных рядов показателей, участвующих в построении регрессий. Результаты удалось не только непротиворечиво соотнести с работой В.Н. Лившица, но и глубже понять особенности инструментария, располагая содержательной информацией.
Выводы. Проведенный инструментальный анализ фрагмента экономики нашей страны, вскрывающий особенности ее развития на разных по своей общественной организации исторических периодах, добавляет системности осмысления сухих цифр исторической отчетности: изучение взаимосвязей заставляет задуматься об имеющемся в плановом прошлом положительном опыте – например, об использованных организационных механизмах с целью их адаптированного применения к современным условиям. При этом осознается необходимость продолжения исследования ввиду его масштаба и комплексности, поскольку необходим анализ как внутренних, так и межотраслевых показателей.

Ключевые слова: отраслевые показатели, корреляционно-регрессионный анализ, нормальное распределение, временные ряды, эконометрическая модель

Список литературы:

  1. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. М.: Фонд экономической книги «Начала», 1997. 180 с.
  2. Норт Д. Понимание процессов экономических изменений. М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2010. 256 с.
  3. Кирдина С.Г., Малков С.Ю. Взаимосвязь динамики отдачи факторов производства и формирования институтов X- и Y-экономик: теоретическое моделирование. В кн.: Феномен возрастающей отдачи в экономике и политике. СПб: Алетейя, 2013. С. 201–241.
  4. Айвазян С.А., Бродский Б.Е., Сандоян Э.М. и др. Макроэконометрическое моделирование экономик России и Армении. Особенности макроэкономической ситуации и теоретическое описание динамических моделей // Прикладная эконометрика. 2013. № 30. С. 3–25.
  5. Айвазян С.А., Бродский Б.Е., Сандоян Э.М. и др. Макроэконометрическое моделирование экономик России и Армении. России и Армении. Агрегированные макроэконометрические модели национальных экономик России и Армении // Прикладная эконометрика. 2013. № 31. С. 7–31.
  6. Бродский Б.Е. Ретроспективный анализ структурных сдвигов на основе эконометрических моделей // Экономика и математические методы. 2006. Т. 42. № 4. С. 96–119.
  7. Лившиц В.Н. Системный анализ рыночного реформирования нестационарной экономики России, 1992–2013. М.: URSS; ЛЕНАНД, 2013. 631 с.
  8. Лившиц В.Н. Загадки современной экономики России и политики ее государственного регулирования // Экономика и математические методы. 2007. Т. 43. № 1. С. 113–128.
  9. Абрамов А., Апевалова Е., Астафьева Е. Кризисная экономика современной России: тенденции и перспективы / под ред. Е.Т. Гайдара. М.: Проспект, 2010. 656 с.
  10. Брумштейн Ю.М., Иванова М.И. Анализ методов исследования процессов, описываемых взаимосвязанными временными рядами // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2011. Т. 3. № 10. С. 45–51.
  11. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере для профессионалов. СПб: Питер, 2001. 656 с.
  12. Смирнов С.В. Динамика промышленного производства и экономический цикл в СССР и России, 1861–2012. М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2012. 76 с.
  13. Гретченко А.И., Горохова И.В. Плановый опыт СССР и проблемы стратегического планирования в современной России // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2014. № 11. С. 70–80.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 20, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала