Пахомов А.В.кандидат экономических наук, доцент, заместитель генерального директора по экономике и финансам АО «НПК «Дедал» (предприятие ГК «Росатом»), Дубна, Российская Федерация pakhomov_av@dedal.ru
Пахомова Е.А.доктор экономических наук, кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация uni-dubna@mail.ru
Рожкова О.В.аспирантка кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация olga_r2006@mail.ru
Предмет. Зависимости между региональными социально-экономическими показателями и объемом различных видов кредитов для физических лиц, совокупный портфель которых выступает одной из институциональных детерминант потребительского спроса. Рассмотрение широкого набора характеристик для поиска оптимальных форм взаимодействия и согласования интересов государства, реального и банковского секторов и общества в социально-экономических преобразованиях, направленных на удовлетворение потребностей и повышение благосостояния населения, является новой постановкой вопроса для анализа. Цели. Дифференциация регионов в разрезе аспектов, влияющих на кредитование физических лиц. Методология. Исследование разделено на два этапа: проверка социально-экономических показателей, а именно: исследована зависимость объема выданных кредитов для физических лиц и, дополнительно, ипотечных и жилищных кредитов от ряда показателей на основе корреляционно-регрессионного анализа и с помощью системы линейных структурных уравнений; по анализируемым социально-экономическим показателям методами кластерного анализа осуществлено дифференцирование регионов. Результаты. Выявлено, что при построении классификаций по различным показателям и с помощью разных методов может наблюдаться определенное соответствие и даже близость полученных инструментальных результатов. Однако детальный анализ объектов в одной совокупности (кластере) выявляет существенные расхождения как по одному, так и по нескольким факторам и требует отнесения их к разным группам. Содержательная интерпретация сходства и отличий регионов позволяет скорректировать результат, учесть специфику каждого субъекта и сформировать предпосылки для принятия взвешенных решений в управлении многочисленными территориями. Выводы. Исследование может быть использовано в качестве содержательной и инструментальной основы для дальнейшей разработки рекомендаций федеральной и региональной власти при решении задач формирования потребительского спроса и оценки его влияния на развитие экономических систем различного уровня.
Ando A., Modigliani F. The Life Cycle Hypothesis of Saving: Aggregate Implications and Tests // The American Economic Review. 1963. Vol. 53. No. 1. P. 55–84.
Саакова Ю.В. Развитие и совершенствование потребительского кредитования при осуществлении банковской деятельности: монография. М: Наука и образование, 2016. 173 с.
Мокеева Н.Н., Харина П.А. Потребительское кредитование в современной России: тенденции и ожидания // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № 5-2. С. 115–117.
Веселова Д.Е., Пахомова Е.А. Развитие жилищной ситуации в России и эконометрический анализ рынка квартир в Москве // Экономика и математические методы. 2001. Т. 37. № 2. С. 38–43.
Зубаревич Н.В. Регионы России: неравенство, кризис, модернизация. М.: Независимый институт социальной политики, 2010. 160 с.
Чемезова Е.Ю. Статистические методы в решении прикладных задач развития территории // Вестник НГУЭУ. 2013. № 4. С. 153–165.
Тарасова О.Б. Исследование социально-экономического развития сельских территорий методом кластерного анализа // Международный сельскохозяйственный журнал. 2013. № 2. С. 47–50.
Вэн Райзин Дж. Классификация и кластер / под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1980. 389 с.
Пахомова Е.А. Методологические основы оценки влияния вуза на эффективность регионального развития. М.: ООО «МЭЙЛЕР», 2010. 725 с.
Задорожнева Ю.В., Калинина А.Э. Многофакторная оценка эффективности реализации социально-экономической политики региона // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. С. 86–89. URL: Link
Трещевский Д.Ю. Кластерный подход к анализу инновационного развития регионов России // Регион: системы, экономика, управление. 2011. № 1. С. 37–47.
Гузаиров М.Б., Дегтярева И.В., Макарова Е.А. Расходы населения регионов Российской Федерации на покупку продуктов питания: компонентный и кластерный анализ // Экономика региона. 2015. № 4. С. 145–157. URL: Link
Рюмина Е.В., Аникина А.М. Анализ влияния фактора природных ресурсов на уровень экономического развития регионов России // Проблемы прогнозирования. 2007. № 5. С. 106–125.
Кованова Е.С. Кластерный анализ в решении задачи типологии регионов России по уровню и интенсивности внутренней трудовой миграции // Вестник НГУЭУ. 2013. № 4. С. 166–175.
