Сальникова А.А.старший преподаватель факультета химии и высоких технологий, Кубанский государственный университет, Краснодар, Российская Федерация nansy2004@list.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 4726-8072
Предмет. В связи с введением новых законодательных актов в области интеллектуализации электросетей специалисты Минэнерго России ожидают значительного ускорения процесса цифровизации электроэнергетики и развития технологий «смарт-грид». Однако мировая практика внедрения технологий интеллектуальной сети в рамках инновационных проектов сетевых операторов показывает, что их реализация далеко не всегда бывает успешной и приводит к ожидаемым результатам. Цели. Изучение международного опыта привлечения потребителей из жилого, коммерческого и промышленного секторов к участию в проектах по развертыванию интеллектуальных сетей. Методология. В работе использован новый метод библиографического анализа – Multivocal Literature Review (MLR), применение которого особенно эффективно в быстроразвивающихся областях знания. Результаты. Выявлены общие принципы работы с потребителями из жилого и коммерческого сектора при реализации инновационных проектов по интеллектуализации сети, определены изменения, происходящие в паттернах потребительского энергопотребления. Предложены направления адаптации зарубежного опыта к российским социально-экономическим и институциональным условиям. Выводы. При реализации пилотных проектов важное значение имеет отбор, обучение и подготовка потребителей. Негативный опыт первых потребителей, полученный на данном этапе, и легко распространяющаяся негативная информация могут стать серьезными барьерами для диффузии инноваций в области интеллектуальных сетей. Именно поэтому, адаптируя результаты, полученные в ходе реализации некоторых зарубежных проектов по развитию смарт-сетей, к российским социально-экономическим и институциональным условиям, можно рекомендовать активное привлечение к участию в проектах по интеллектуализации сетей сотрудников и студентов высших учебных заведений.
Сальникова А.А., Ратнер С.В., Нижегородцев Р.М. Энергетическая безопасность и качество энергетических систем: анализ методологических подходов // Вестник Северо-Осетинского государственного университета им. К.Л. Хетагурова. 2014. № 2. С. 271–280.
Окишева Е.В. Разработка и внедрение технологии интеллектуальных распределительных электрических сетей // Энергетическая политика. 2016. № 4. С. 81–87.
Матюшок В.М., Балашова С.А., Гомонов К.Г. Экономическое обоснование создания интеллектуальных энергосетей в России // Экономика и предпринимательство. 2016. № 2-1. С. 475–480.
Гомонов К.Г. Интеллектуальные энергосистемы как перспективное развитие электроэнергетики // Экономика и предпринимательство. 2016. № 2-2. С. 474–478.
Головщиков В.О., Закирова С.З. Распределенная генерация (включая возобновляемые источники энергии), как элемент интеллектуальной электроэнергетической системы с активно-адаптивной сетью // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2016. № 1. С. 86–87.
Софьин В. Направления развития интеллектуальных сетей в России // Электроэнергия. Передача и распределение. 2014. № 2. С. 28–30.
Nye M., Whitmarsh L., Foxon T. Sociopsychological perspectives on the active roles of domestic actors in transition to a lower carbon electricity economy // Environment and Planning. 2010. Vol. 42. Iss. 3. P. 697–714. URL: Link
Fadaeenejad M., Saberian A.M., Fadaee M. et al. The present and future of smart power grid in developing countries // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2014. Vol. 29. P. 828–834. URL: Link
Ратнер С.В., Сальникова А.А. Управление инновационными проектами в электросетевых компаниях: теоретические аспекты // Инновации. 2017. № 7. С. 55–61.
Zio E., Aven T. Uncertainties in smart grids behavior and modeling: what are the risks and vulnerabilities? How to analyze them? // Energy Policy. 2011. Vol. 39. Iss. 10. P. 6308–6320. URL: Link
DeWaters J., Powers S. Energy literacy of secondary students in New York State (USA): A measure of knowledge, affect, and behavior // Energy Policy. 2011. Vol. 39. Iss. 3. P. 1699–1710. URL: Link
Mah D.N., Vleuten J.M., Hills P., Tao J. Consumer perceptions of smart grid development: Results of a Hong Kong survey and policy implications // Energy Policy. 2012. Vol. 49. P. 204–216. URL: Link
Гуц С.В., Маслова С.С., Назарова Л.Е. Оценка информационных барьеров энергоэффективности: межрегиональные сопоставления // Вестник экономической интеграциию 2016. № 1-2. С. 47–57.
Иосифов В.В. Перспективы развития в России рынков энергоэффективных технологий массового спроса // Дайджест-Финансы. 2017. Т. 22. Вып. 1. С. 19–32. URL: Link
Куликова Е.А. Пропаганда и популяризация энергоэффективности и энергосбережения в процессе обучения // Инновационный транспорт. 2014. № 3. С. 43–48.
Насонова А.Е. Бережливое поведение и пропаганда энергосбережения // Энергосбережение. 2012. № 1. С. 35–37.
Wright H.R. Lexical bundles in stand-alone literature reviews: sections, frequencies, and functions // English for Scientific Purposes. 2019. Vol. 54. P. 1–14. URL: Link
Hossain M., Leminen S., Westerlund M. A systematic review of living lab literature // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 213. P. 976–988. URL: Link
Macke J, Genari D. Systematic literature review on sustainable human resource management // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 208. P. 806–815. URL: Link
Garousi V., Felderer M., Mantula M.V. Guidelines for including grey literature and conducting multivocal literature reviews in software engineering // Information and Software Technology. 2019. Vol. 106. P. 101–121. URL: Link
Garousi V., Felderer M., Hacaloğlu T. Software test maturity assessment and test process improvement: a multivocal literature review // Information and Software Technology. 2017. Vol. 85. P. 16–42. URL: Link
Calderón A., Ruiz M., O'Connor R.V. A multivocal literature review on serious games for software process standards education // Computer Standards & Interfaces. 2018. Vol. 57. P. 36–48. URL: Link
