+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Природа российского инновационного мультипликатора

Купить электронную версию статьи

т. 15, вып. 5, май 2019

Получена: 15.11.2018

Получена в доработанном виде: 30.11.2018

Одобрена: 16.12.2018

Доступна онлайн: 16.05.2019

Рубрика: Инновации и инвестиции

Коды JEL: О33, О38, О40, О47

Страницы: 942–962

https://doi.org/10.24891/ni.15.5.942

Смирнов В.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевой экономики, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары, Российская Федерация 
v2v3s4@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-6198-3157
SPIN-код: 3120-4077

Мулендеева А.В. старший преподаватель кафедры физической географии и геоморфологии, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары, Российская Федерация 
alena-mulendeeva@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-9852-9804
SPIN-код: 9404-7292

Предмет. Инновационный мультипликатор.
Тема. Исследование природы российского инновационного мультипликатора.
Цели. Выявление влияния групп факторов на значение российского инновационного мультипликатора и определение возможностей его повышения.
Методология. Исследование основано на системном подходе с применением методов статистического анализа. Для выявления уровня российского инновационного мультипликатора рассмотрена динамика валовых внутренних расходов на R&D, в том числе расходы организаций на R&D в разбивке по источникам финансирования, числу занятых лиц и секторам деятельности.
Результаты. Результаты анализа динамики расходов на R&D показали стабильный рост в государственном секторе и предпринимательстве с численностью занятых 500 чел. или больше. Российский государственный сектор для развития предпринимательства в кратных размерах поддерживает расходы на R&D коммерческих предприятий (госзаказы на R&D, связанные с нефтегазовым и оборонно-промышленным комплексом). Результаты сопоставления российских GERD с Германией, Японией, США и Китаем показывают неспособность государственного сектора, коммерческих предприятий (в большей мере – с государственным участием) и правительства управлять затратами на R&D.
Область применения. Результаты исследования целесообразно использовать при формировании дополнений к Федеральному закону «Об инновационной деятельности и государственной инновационной политике в Российской Федерации».
Выводы. Показатель российского инновационного мультипликатора ограничен государственным сектором, а его значение – годовыми темпами роста ВВП. Российский инновационный мультипликатор находится на низких уровнях благодаря значительному государственному влиянию на структуру затрат на R&D и дальнейший рост без снижения его влияния невозможен.

Ключевые слова: затраты, инновации, мультипликатор, темпы роста

Список литературы:

  1. Аганбегян А.Г. Уроки кризиса: России нужна модернизация и инновационная экономика // ЭКО. 2010. № 1. С. 34–60.
  2. Макаров В.Л. Обзор математических моделей экономики с инновациями // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45. № 1. С. 3–14.
  3. Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. и др. Оценка эффективности регионов РФ с учетом интеллектуального капитала, характеристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения // Экономика региона. 2014. № 4. С. 9–30. URL: Link
  4. Akcigit U., Baslandze S., Lotti F. Connecting to Power: Political Connections, Innovation, and Firm Dynamics. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25136. URL: Link
  5. Bruce J.R., Figueiredo J.M., Silverman B.S. Public Contracting for Private Innovation: Government Expertise, Decision Rights, and Performance. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24724. URL: Link
  6. Fang L., Lerner J., Wu C., Zhang Q. Corruption, Government Subsidies, and Innovation: Evidence from China. National Bureau of Economic Research (NBER). National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25098. URL: Link
  7. Akcigit U., Grigsby J., Nicholas T. The Rise of American Ingenuity: Innovation and Inventors of the Golden Age. National Bureau of Economic Research (NBER). 2017. Working Paper No. 23047. URL: Link
  8. Williams H.L. How Do Patents Affect Research Investments? National Bureau of Economic Research (NBER). 2017. Working Paper No. 23088. URL: Link; URL: Link
  9. Bettignies J.-E., Gainullin B., Liu H.F., Robinson D.T. The Effects of Downstream Competition on Upstream Innovation and Licensing. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25166. URL: Link
  10. Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. The Productivity J-Curve: How Intangibles Complement General Purpose Technologies. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25148. URL: Link
  11. Branstetter L.G., Glennon B.M., Jensen J.B. The It Revolution and the Globalization of R&D. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24707. URL: Link
  12. Khanna G., Lee M. High-Skill Immigration, Innovation, and Creative Destruction. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24824. URL: Link
  13. Gompers P.A., Wang S.Q. Diversity in Innovation. National Bureau of Economic Research (NBER). 2017. Working Paper No. 23082. URL: Link
  14. Athey S., Luca M. Economists (and Economics) in Tech Companies. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25064. URL: Link
  15. Arora A., Cohen W.M., Cunningham C.M. Inventive Capabilities in the Division of Innovative Labor. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25051. URL: Link
  16. Gross D.P. Creativity Under Fire: The Effects of Competition on Creative Production. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25057. URL: Link
  17. Benhabib J., Perla J., Tonetti C. Reconciling Models of Diffusion and Innovation: A Theory of the Productivity Distribution and Technology Frontier. National Bureau of Economic Research (NBER). 2017. Working Paper No. 23095. URL: Link
  18. Foster L., Grim C., Haltiwanger J.C., Wolf Z. Innovation, Productivity Dispersion, and Productivity. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24420. URL: Link
  19. Rassenfosse G., Jaffe A.B. Econometric Evidence on the R&D Depreciation. National Bureau of Economic Research (NBER). 2017. Working Paper No. 23072. URL: Link
  20. Alfaro L., Cunat A., Fadinger H., Liu Y. The Real Exchange Rate, Innovation and Productivity: Regional Heterogeneity, Asymmetries and Hysteresis. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24633. URL: Link
  21. Akcigit U., Grigsby J., Nicholas T., Stantcheva S. Taxation and Innovation in the 20th Century. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24982. URL: Link
  22. Chen Z., Liu Z., Serrato J.C.S., Xu D.Y. Notching R&D Investment with Corporate Income Tax Cuts in China. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24749. URL: Link
  23. Kremer M., Snyder C.M. Worst-Case Bounds on R&D and Pricing Distortions: Theory with an Application Assuming Consumer Values Follow the World Income. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25119. URL: Link
  24. Catalini C., Hui X. Online Syndicates and Startup. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24777. URL: Link
  25. Azoulay P., Fuchs E., Goldstein A., Kearney M. Funding Breakthrough Research: Promises and Challenges of the “Arpa Model”. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24674. URL: Link
  26. Shu P., Steinwender C. The Impact of Trade Liberalization on Firm Productivity and Innovation. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24715. URL: Link
  27. Juhasz R., Steinwender C. Spinning the Web: The Impact of ICT on Trade in Intermediates and Technology. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24590. URL: Link
  28. Соболев Л.Б. Экономические аспекты военного авиастроения // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 4. С. 600–613. URL: Link
  29. Яшин С.Н., Охезина Г.М., Белова Н.В. Разработка и практическая апробация инструментария комплексной оценки готовности нефтехимических предприятий к реализации проектов инноваций // Финансы и кредит. 2018. Т. 24. Вып. 4. С. 784–797. URL: Link
  30. Пахомов А.В., Пахомова Е.А., Рожкова О.В. Методический подход к адаптации моделей инновационного процесса к российским условиям // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. Вып. 3. С. 520–540. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 20, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала