Предмет. Инновационный мультипликатор. Тема. Исследование природы российского инновационного мультипликатора. Цели. Выявление влияния групп факторов на значение российского инновационного мультипликатора и определение возможностей его повышения. Методология. Исследование основано на системном подходе с применением методов статистического анализа. Для выявления уровня российского инновационного мультипликатора рассмотрена динамика валовых внутренних расходов на R&D, в том числе расходы организаций на R&D в разбивке по источникам финансирования, числу занятых лиц и секторам деятельности. Результаты. Результаты анализа динамики расходов на R&D показали стабильный рост в государственном секторе и предпринимательстве с численностью занятых 500 чел. или больше. Российский государственный сектор для развития предпринимательства в кратных размерах поддерживает расходы на R&D коммерческих предприятий (госзаказы на R&D, связанные с нефтегазовым и оборонно-промышленным комплексом). Результаты сопоставления российских GERD с Германией, Японией, США и Китаем показывают неспособность государственного сектора, коммерческих предприятий (в большей мере – с государственным участием) и правительства управлять затратами на R&D. Область применения. Результаты исследования целесообразно использовать при формировании дополнений к Федеральному закону «Об инновационной деятельности и государственной инновационной политике в Российской Федерации». Выводы. Показатель российского инновационного мультипликатора ограничен государственным сектором, а его значение – годовыми темпами роста ВВП. Российский инновационный мультипликатор находится на низких уровнях благодаря значительному государственному влиянию на структуру затрат на R&D и дальнейший рост без снижения его влияния невозможен.
Ключевые слова: затраты, инновации, мультипликатор, темпы роста
Список литературы:
Аганбегян А.Г. Уроки кризиса: России нужна модернизация и инновационная экономика // ЭКО. 2010. № 1. С. 34–60.
Макаров В.Л. Обзор математических моделей экономики с инновациями // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45. № 1. С. 3–14.
Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. и др. Оценка эффективности регионов РФ с учетом интеллектуального капитала, характеристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения // Экономика региона. 2014. № 4. С. 9–30. URL: Link
Akcigit U., Baslandze S., Lotti F. Connecting to Power: Political Connections, Innovation, and Firm Dynamics. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25136. URL: Link
Bruce J.R., Figueiredo J.M., Silverman B.S. Public Contracting for Private Innovation: Government Expertise, Decision Rights, and Performance. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24724. URL: Link
Fang L., Lerner J., Wu C., Zhang Q. Corruption, Government Subsidies, and Innovation: Evidence from China. National Bureau of Economic Research (NBER). National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25098. URL: Link
Akcigit U., Grigsby J., Nicholas T. The Rise of American Ingenuity: Innovation and Inventors of the Golden Age. National Bureau of Economic Research (NBER). 2017. Working Paper No. 23047. URL: Link
Williams H.L. How Do Patents Affect Research Investments? National Bureau of Economic Research (NBER). 2017. Working Paper No. 23088. URL: Link; URL: Link
Bettignies J.-E., Gainullin B., Liu H.F., Robinson D.T. The Effects of Downstream Competition on Upstream Innovation and Licensing. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25166. URL: Link
Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. The Productivity J-Curve: How Intangibles Complement General Purpose Technologies. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25148. URL: Link
Branstetter L.G., Glennon B.M., Jensen J.B. The It Revolution and the Globalization of R&D. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24707. URL: Link
Khanna G., Lee M. High-Skill Immigration, Innovation, and Creative Destruction. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24824. URL: Link
Gompers P.A., Wang S.Q. Diversity in Innovation. National Bureau of Economic Research (NBER). 2017. Working Paper No. 23082. URL: Link
Athey S., Luca M. Economists (and Economics) in Tech Companies. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25064. URL: Link
Arora A., Cohen W.M., Cunningham C.M. Inventive Capabilities in the Division of Innovative Labor. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25051. URL: Link
Gross D.P. Creativity Under Fire: The Effects of Competition on Creative Production. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25057. URL: Link
Benhabib J., Perla J., Tonetti C. Reconciling Models of Diffusion and Innovation: A Theory of the Productivity Distribution and Technology Frontier. National Bureau of Economic Research (NBER). 2017. Working Paper No. 23095. URL: Link
Foster L., Grim C., Haltiwanger J.C., Wolf Z. Innovation, Productivity Dispersion, and Productivity. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24420. URL: Link
Rassenfosse G., Jaffe A.B. Econometric Evidence on the R&D Depreciation. National Bureau of Economic Research (NBER). 2017. Working Paper No. 23072. URL: Link
Alfaro L., Cunat A., Fadinger H., Liu Y. The Real Exchange Rate, Innovation and Productivity: Regional Heterogeneity, Asymmetries and Hysteresis. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24633. URL: Link
Akcigit U., Grigsby J., Nicholas T., Stantcheva S. Taxation and Innovation in the 20th Century. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24982. URL: Link
Chen Z., Liu Z., Serrato J.C.S., Xu D.Y. Notching R&D Investment with Corporate Income Tax Cuts in China. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24749. URL: Link
Kremer M., Snyder C.M. Worst-Case Bounds on R&D and Pricing Distortions: Theory with an Application Assuming Consumer Values Follow the World Income. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 25119. URL: Link
Catalini C., Hui X. Online Syndicates and Startup. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24777. URL: Link
Azoulay P., Fuchs E., Goldstein A., Kearney M. Funding Breakthrough Research: Promises and Challenges of the “Arpa Model”. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24674. URL: Link
Shu P., Steinwender C. The Impact of Trade Liberalization on Firm Productivity and Innovation. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24715. URL: Link
Juhasz R., Steinwender C. Spinning the Web: The Impact of ICT on Trade in Intermediates and Technology. National Bureau of Economic Research (NBER). 2018. Working Paper No. 24590. URL: Link
Соболев Л.Б. Экономические аспекты военного авиастроения // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 4. С. 600–613. URL: Link
Яшин С.Н., Охезина Г.М., Белова Н.В. Разработка и практическая апробация инструментария комплексной оценки готовности нефтехимических предприятий к реализации проектов инноваций // Финансы и кредит. 2018. Т. 24. Вып. 4. С. 784–797. URL: Link
Пахомов А.В., Пахомова Е.А., Рожкова О.В. Методический подход к адаптации моделей инновационного процесса к российским условиям // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. Вып. 3. С. 520–540. URL: Link