Кононов Ю.Д.доктор экономических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, Иркутск, Российская Федерация kononov@isem.irk.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 7634-0211
Кононов Д.Ю.кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, Иркутск, Российская Федерация dima@isem.irk.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Свойство устойчивости систем энергетики и методы ее количественной оценки при сравнении вариантов развития ТЭК. Тема. Ускоряющийся рост неопределенности будущего повышает важность для принятия стратегических решений оценки рассматриваемых вариантов развития энергетики с позиции энергетической безопасности и инвестиционных рисков. Эта оценка должна быть комплексной и учитывать устойчивость прогнозируемой системы к возможным изменениям внешних и внутренних условий: цен и спроса на топливо и энергию, возможности экспорта и импорта энергоресурсов, появление новых технологий и требований. Удовлетворительных и общепринятых методов такой оценки нет. Цели. Развитие методов количественной оценки сравнительной устойчивости вариантов развития систем энергетики к возможным изменениям будущих условий. Методология. Работа основана на системном анализе проблем энергетической безопасности и взаимосвязей энергетики и экономики с использованием оптимизационных и стохастических экономико-математических моделей. Результаты. Обоснована целесообразность рассматривать свойство устойчивости системы как один из индикаторов энергетической безопасности и использовать его при сравнении вариантов развития ТЭК и региональных систем энергоснабжения. Предложены новые показатели для характеристики устойчивости вариантов развития ТЭК и систем энергоснабжения регионов и способы их оценки. Показан методический инструментарий для количественной оценки этих показателей. Проведены экспериментальные расчеты, подтвердившие возможность практического использования предлагаемого подхода и возможность его использования для оценки стратегических угроз энергетической безопасности. Выводы. Учет устойчивости вариантов расширяет возможности их многокритериальной оценки с позиции энергетической безопасности. Предложенные показатели устойчивости и способы их количественной оценки способствуют повышению обоснованности долгосрочных прогнозов развития энергетики и принимаемых стратегических решений.
Ключевые слова: энергетическая безопасность, прогнозирование, ТЭК, устойчивость вариантов
Список литературы:
Лагерев А.В. Динамическая территориально-производственная модель для формирования сценариев взаимосогласованного развития энергетики России по федеральным округам // Известия РАН. Сер. Энергетика. 2004. № 4. С. 26–32.
Sovacool B.K., Mukherjee I. Conceptualizing and Measuring Energy Security: А Synthesized Approach. Energy, 2011, vol. 36, iss. 8, pp. 5343–5355. URL: Link
Сендеров С.М., Пяткова Н.И. Применение двухуровневой технологии исследований при решении проблем энергетической безопасности // Известия РАН. Сер. Энергетика. 2000. № 6. С. 31–39.
Senderov S.M., Edelev A.V. Technology to Ensure Energy Security in Development of Russia's Energy Strategy. Energy Systems Research, 2018, vol. 1, no. 1, pp. 1–7. URL: Link
Локтионов В.И. Адаптивность вариантов развития энергетических систем как показатель энергетической безопасности // Экономический анализ: теория и практика. 2015. Т. 14. Вып. 40. С. 11–21. URL: Link
Зорина Т.Г. Устойчивость развития энергетики: сущность и методический подход к оценке // Современные технологии управления. 2015. № 1. С. 1–17.
Фёдорова Л.А. Специфические особенности оценки уровня устойчивости наукоемких производств // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2010. Т. 6. Вып. 17. С. 15–28. URL: Link
Макаров А.А., Воропай Н.И. и др. Подходы к оценке устойчивости и рисков развития энергетики России. В кн.: Системные исследования в энергетике: методология и результаты / под ред. А.А. Макарова и Н.И. Воропая. М.: Изд-во ИНЭИ РАН, 2018, 309 с.
Кулешов В.В., Чернышов А.А. Многоотраслевые комплексы: современные тенденции моделирования // Экономика и математические методы. 1987. № 6. С. 1021–1028.
Кононов Ю.Д., Гальперова Е.В., Кононов Д.Ю. и др. Методы и модели прогнозных исследований взаимосвязей энергетики и экономики. Новосибирск: Наука, 2009. 178 с.
Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1975. 472 с.
Кононов Ю.Д., Тыртышный В.Н., Кононов Д.Ю. Использование стохастического моделирования при выборе вариантов энергоснабжения регионов с учетом инвестиционных рисков // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2018. № 2. С. 80–87.
