Унтура Г.А.доктор экономических наук, главный научный сотрудник, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, профессор кафедры экономического управления, Национальный Новосибирский исследовательский университет, Новосибирск, Российская Федерация galina.untura@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-0987-3137 SPIN-код: 4051-0084
Канева М.А.кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара; старший научный сотрудник отдела регионального и муниципального управления, Институт экономики и организации промышленного производства, Москва, Российская Федерация mkaneva@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-9540-2592 SPIN-код: 7156-9800
Предмет. Изучение влияния перетоков знаний на экономические факторы. Цели. Оценка влияния на темп прироста ВРП на душу населения затрат на науку и технологические инновации, перетоков знаний, вызываемых пространственной близостью, структурой экономической деятельности, концентрацией и специализацией производств, а также изобретательской активностью населения в регионах России. Методология. В работе использованы кросс-секционный регрессионный анализ для 80 регионов и четырех секторов экономической деятельности на основе разделов ОКВЭД. Результаты. Темп прироста ВРП на душу населения для регионов, имеющих среднюю и высокую специализации (по индексу Херфиндаля – Хиршмана), был выше, чем в среднем для 80 регионов. Анализ по секторам экономической деятельности выявил, что инновационно сильные регионы по сравнению со всеми регионами страны продемонстрировали более высокий темп прироста ВРП на душу населения: в ресурсном секторе – в 1,2 раза, в секторе «услуги» – в два раза, в секторе «обработка» – в 1,1 раза. Для всех регионов, финансирующих НИОКР, наблюдался прирост ВРП на душу населения в сочетании с повышением изобретательской активности. Область применения. Выводы и рекомендации имеют прикладное отношение к задачам, намечаемым в Пространственной стратегии развития России. Выводы. Расчеты для 2013 г. показали эффект сочетания двух взаимосвязанных групп факторов роста для увеличения темпа прироста ВРП на душу населения – инвестиций в технологические инновации и структуры экономической деятельности по регионам, различающейся по регионам разнообразием отраслей или повышенной концентрацией производств.
Ключевые слова: экономический рост, инновации, индекс Херфиндаля-Хиршмана, кросс-секционная регрессия
Список литературы:
Batabyal A., Nijkamp P. Human Capital Use, Innovation, Patent Protection, and Economic Growth in Multiple Regions. Economics of Innovation and New Technology, 2013, vol. 22, iss. 2, pp. 113–126. URL: Link
Лавровский Б.Л. Российские регионы в системе мировых трендов производительности труда // Регион: экономика и социология. 2017. № 3. С. 50–68.
Aghion P., Howitt P. A Model of Growth Through Creative Destruction. Econometrica, 1992, vol. 60. iss. 2. pp. 323–351. URL: Link
Barro R.J. Government Spending in a Simple Model of Endogenous Growth. Journal of Political Economy, 1990, vol. 98, no. 5-2, pp. S103–125. URL: Link
DeLong J.B., Summers L.H. Equipment Investment and Economic Growth. Quarterly Journal of Economics, 1991, vol. 106, iss. 2, pp. 445–502.
Юсупова А.Т., Халимова С.Р. Характеристики, особенности развития региональные и отраслевые доминаты высокотехнологичного бизнеса в России // Вопросы экономики. 2017. № 12. C. 142–154. URL: Link
Земцов С.П., Чернов А.В. Какие высокотехнологичные компании растут быстрее и почему // Журнал Новой экономической ассоциации. 2017. № 1. C. 68–99. URL: Link
Коломак Е.А. Эволюция пространственного распределения экономической активности в России // Регион: экономика и социология. 2014. № 3. С. 75–93.
Ezcurra R., Pascual P., Rapun M. Regional Specialization in the European Union. Regional Studies, 2006, vol. 40, iss. 6, pp. 601–616. URL: Link
Jaffe A.B. Technological Opportunity and Spillovers of R&D: Evidence from Firms' Patents, Profit and Market Share. The American Economic Review, 1986, vol. 76, iss. 5, pp. 984–1001.
Rodgriguez-Pose A., Villareal Peralta E.M. Innovation and Regional Growth in Mexico: 2000–2010. Growth and Change, 2015, vol. 46, iss. 2, pp. 172–195. URL: Link
Пилясов А.Н. Синергия пространства: региональные инновационные системы, кластеры и перетоки знания / отв. ред. А.Н. Пилясов. Смоленск: Ойкумена, 2012. 760 с.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Руденко В.А. Оценка эффективности регионов РФ на основе модели производственного потенциала с характеристиками готовности к инновациям // Экономика и математические методы. 2014. Т. 50. №. 4. С. 34–70.
Земцов С.П., Смелов Ю.А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал новой экономической ассоциации. 2018. № 4. C. 84–104. URL: Link
Канева М.А., Унтура Г.А. Взаимосвязь НИОКР, перетоков знаний и динамики экономического роста регионов России // Регион: экономика и социология. 2017. № 1. С. 78–100.
Канева М.А., Унтура Г.А. Эволюция теорий и эмпирических моделей взаимосвязи экономического роста, науки и инноваций. Ч. II // Мир экономики и управления. 2018. Т. 18. Вып. 1. C. 5–17. URL: Link
Мельников Р.М., Тесленко В.А. Оценка влияния человеческого капитала на экономическую динамику российских регионов // Регион: экономика и социология. 2018. № 1. С. 93–115.
Lucas R.E. On the Mechanic of Economic Development. Journal of Monetary Economics, 1988, vol. 22, iss. 1, pp. 3–42. URL: Link90168-7
Romer P. Endogenous Technological Change. Journal of Political Economy, 1990, vol. 98, iss. 5, pp. 71–102.
Barro R.J., Sala-i-Martin X. Economic Growth. New York, McGraw-Hill, 1995.
Lündvall B.A. Product Innovation and User-Producer Interaction. Industrial Development. Research, Series 31. Aalborg, Aalborg Uni. Press, 1985, 39 p.
Freeman C. Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan. London, Pinter, 1987, 155 p.
Anselin L., Varga A., Acs Z. Local Geographical Spillovers Between University Research and High Technology Innovations. Journal of Urban Economics, 1997, vol. 42, iss. 3, pp. 422–448. URL: Link
Marrocu E., Paci R., Usai S. Proximity, Networking and Knowledge Production in Europe: What Lessons for Innovation Policy? Technological Forecasting and Social Change, 2013, vol. 80, iss. 8, pp. 1484–1498. URL: Link
Aldieri L., Kotsemir M.N., Vinci C.P. Knowledge Spillover Effects: Empirical Evidence from Russian Regions. Quality & Quantity,2018, vol. 52, iss. 5, pp. 2111–2132. URL: Link
Audretsch D.B., Feldman M.P. R&D Spillovers and the Geography of Innovation and Production. The American Economic Review, 1996, vol. 86, iss. 3, pp. 630–640.
Moreno R., Paci R., Usai S. Innovation Clusters in the European Regions. European Planning Studies, 2006, vol. 14, iss. 9, pp. 1235–1263. URL: Link
Marshall А. Principles of Economics. London, MacMillan, 1980.
Jacobs J. The Economy of Cities. London, Jonathan Cape, 1969.
Farra F., Klos N., Schober U. et al. Improving Regional Performance in Russia Capability-Based Approach. EBRD Working Papers, 2013, no. 155. URL: Link
Гохберг Л.М., Кузнецова Т.Е. Новая инновационная политика в контексте модернизации экономики // Журнал Новой экономической ассоциации. 2010. №. 7. С. 141–143.
Кравченко Н.А. Оценка диверсификации региональной экономики (на примере субъектов Сибирского федерального округа) // Регион: экономика и социология. 2015. № 4. C. 65–89.
Голиченко О. Государственная политика и провалы инновационной системы // Вопросы экономики. 2017. № 2. С. 97–108. URL: Link
Kaneva M., Untura G. The Impact of R&D and Knowledge Spillovers on the Economic Growth of Russian Regions. Growth and Change, 2019, vol. 50, iss. 1, pp. 301–334. URL: Link
Kryukov V.A., Suslov V.I., Baranov A.O. et al. Russia 2030: Science and Technology Foresight: Revisiting the Draft. Studies on Russian Economic Development, 2019, vol. 30, iss. 3, pp. 261–267. URL: Link