Федотова Г.В.доктор экономических наук, профессор кафедры менеджмента и финансов производственных систем, Волгоградский государственный технический университет (ВолгГТУ), Волгоград, Российская Федерация g_evgeeva@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-2066-8628 SPIN-код: 2353-5794
Предмет. Моделирование инструментов превентивной защиты информационных систем и оценка их киберустойчивости. Цели. Оценка сложившихся угроз и определение направлений развития процессов информатизации в кредитной сфере. Методология. В работе использованы методы нормативно-правового анализа и оценки современной ситуации в сфере государственного управления кибербезопасностью в финансово-кредитном секторе экономики. Для оценки сложившейся ситуации и подведения итогов работы отрасли за последние годы был проведен контент-анализ статистики взломов и утечек различного рода информации. Цифровые данные получены из открытых источников в Интернете, обработаны методами финансового, графического, трендового анализа, формализованы и систематизированы. Результаты. Определены новые тренды развития финансово-кредитной сферы и усложнения систем повышения информационной безопасности. Показано, что предлагаемая Банком России процедура внедрения умных технологий в операционные процессы кредитных организаций позволит усилить кибербезопасность банковских систем. Область применения. Результаты исследования могут быть использованы для определения стратегических ориентиров для развития банковской сферы в условиях информационного общества. Выводы. Информатизация всех банковских операционных систем, усложнение процедур и протоколов работы требуют внедрения новых мощных ресурсов в финансовые технологии. Усиление кибербезопасности должно стать одним из основных трендов развития финансово-кредитной сферы на ближайшее будущее.
Ключевые слова: кредитные организации, киберустойчивость, умные технологии, цифровизация, Индустрия 4.0
Список литературы:
Dudin M.N., Lyasnikov N.V., Reshetov K.Yu. et al. Economic Profit as Indicator of Food Retailing Enterprises Performance. European Research Studies Journal, 2018, vol. 21, no. 1, pp. 468–479.
Gordin M.D. Scientific Babel: The Language of Science from the Fall of Latin to the Rise of English. London, Profile Books, 2015.
Fedotova G.V., Chugumbaev R.R., Chugumbaeva N.N. et al. Increase of Economic Security of Internet Systems of Credit Organizations. In: Popkova E. (ed.) The Future of the Global Financial System: Downfall or Harmony. ISC 2018. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 57. Springer, 2018, pp. 922–931. URL: Link
Kharitonenkov A.S. The Evolution of the Administrative-Legal Mechanism of Management of National Projects and State Programs. State Administration, 2011, no. 26.
Korolev L.N. Evolutional Computations, Neuronet, Genetic Algorithms – Formal Statements. Journal of Mathematical Sciences, 2010, vol. 168, iss. 1, pp. 80–88. URL: Link
Мизюн В.А. Интеллектуальные методы управления предприятием. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургской академии управления и экономики, 2008. 288 с.
Marsden T., Sonnino R. Rural Development and the Regional State: Denying Multifunctional Agriculture in the UK. Journal of Rural Studies, 2008, vol. 24, iss. 4, pp. 422–431. URL: Link
Cheyns E., Daviron B., Djama M. et al. The Standardization of Sustainable Development Through the Insertion of Agricultural Global Value Chains into International Markets. In: Sustainable Development and Tropical Agri-chains. Dordrecht, Springer, 2017, pp. 283–303.
Giannakis E., Bruggeman A. The Highly Variable Economic Performance of European Agriculture. Land Use Policy, 2015, vol. 45, pp. 26–35. URL: Link
Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Князев В.А. и др. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision. М.: ДМК Пресс, 2016. 464 с.
Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. 752 с.
Popkova E.G., Popova E.V., Sergi B.S. Clusters and Innovational Networks Toward Sustainable Growth. In: Sergi B.S. (Ed.) Exploring the Future of Russia's Economy and Markets: Towards Sustainable Economic Development. Bingley, UK, Emerald Publishing, 2018, pp. 107–124.
Sukhodolov A.P., Popkova E.G., Kuzlaeva I.M. Methodological Aspects of Study of Internet Economy. In: Internet Economy vs Classic Economy: Struggle of Contradictions. Studies in Computational Intelligence, vol. 714, Springer, Cham, 2018, pp. 53–61. URL: Link
