Сырцова Е.А.кандидат экономических наук, доцент кафедры социально-экономического планирования Института экономики, государственного управления и финансов, Сибирский федеральный университет (СФУ), Красноярск, Российская Федерация ekoryakova@sfu-kras.ru https://orcid.org/0000-0002-6000-8851 SPIN-код: 6328-2892
Предмет. Цифровая трансформация как одна из приоритетных задач развития экономики России. Цели. Оценка влияния цифровой трансформации на решение важных экологических проблем Красноярского края. Методология. Использованы методы логического, сравнительного и статистического анализа. Результаты. Оценена полнота отражения вопросов, связанных с цифровизацией, в отраслевых программных документах региона. Установлено, что основной проблемой, сдерживающей применение цифровых технологий в отрасли, является низкая кадровая и ресурсная обеспеченность. Выводы. Требуется единый подход к решению задач цифровой трансформации в разных документах стратегического планирования.
Nitoslawski S.A., Wong‐Stevens K., Steenberg J.W.N. et al. The Digital Forest: Mapping a Decade of Knowledge on Technological Applications for Forest Ecosystems. Earth's Future, 2021, vol. 9, iss. 8. URL: Link
Синявский Н.Г. Риски цифровизации и экономическая безопасность лесного комплекса // Экономическая безопасность. 2020. Т. 3. № 3. С. 377–390. URL: Link
Вертакова Ю.В., Крыжановская О.А., Евченко А.В. Совершенствование системы государственного управления лесами с учетом зарубежного опыта и российской практики цифровизации лесоустройства и лесопользования // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2020. Т. 10. № 2. С. 46–62. URL: Link
Жаворонкова Н.Г., Шпаковский Ю.Г. Правовые аспекты цифровизации лесной отрасли // Право и цифровая экономика. 2021. № 4. С. 77–83. URL: Link
Shivaprakash K.N., Swami N., Mysorekar S. et al. Potential for Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Applications in Biodiversity Conservation, Managing Forests, and Related Services in India. Sustainability, 2022, vol. 14, iss. 12. URL: Link
Dainelli R., Toscano P., Di Gennaro S.F., Matese A. Recent Advances in Unmanned Aerial Vehicle Forest Remote Sensing – A Systematic Review. Part I: A General Framework. Forests, 2021, vol. 12, iss. 3. URL: Link
Kankaanhuhta V., Packalen T., Väätäinen K. Digital Transformation of Forest Services in Finland – A Case Study for Improving Business Processes. Forests, 2021, vol. 12, iss. 6. URL: Link
Евченко А.В., Вертакова Ю.В. Анализ основных программно-стратегических документов в сфере использования цифровых технологий в управлении лесным хозяйством России // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 27. С. 92–98. URL: Link
Feroz A.K., Zo H., Chiravuri A. Digital Transformation and Environmental Sustainability: A Review and Research Agenda. Sustainability, 2021, vol. 13, iss. 3. URL: Link
Kanabkaew T., Mekbungwan P., Raksakietisak S., Kanchanasut K. Detection of PM2.5 Plume Movement from IoT Ground Level Monitoring Data. Environmental Pollution, 2019, vol. 252, part A, pp. 543–552. URL: Link
Кузнецова О.В. Тарифное регулирование сферы обращения с твердыми коммунальными отходами // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2021. Т. 12. № 2. С. 51–58. URL: Link
Колесников Р.В. Совершенствования статистического обеспечения деятельности по управлению твердыми коммунальными отходами с использованием процессов цифровизации // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2021. № 4. С. 131–141. URL: Link
McGovern A., Elmore K.L., Gagne II D.J. et al. Using Artificial Intelligence to Improve Real-Time Decision-Making for High-Impact Weather. Bulletin of the American Meteorological Society, 2017, vol. 98, iss. 10, pp. 2073–2090. URL: Link
Lin C., Labzovskii L.D., Mak H.W.L. et al. Observation of PM2.5 Using a Combination of Satellite Remote Sensing and Low-cost Sensor Network in Siberian Urban Areas with Limited Reference Monitoring. Atmospheric Environment, 2020, vol. 227. URL: Link
