Главная  Журналы  Национальные интересы: приоритеты и безопасность  7(436) - 2024 июль

Долгосрочный сценарный прогноз развития производства зерна в Нижегородской области

Получена: 23.11.2023

Получена в доработанном виде: 19.01.2024

Одобрена: 09.03.2024

Доступна онлайн: 15.07.2024

Рубрика: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ

Коды JEL: Q01

Страницы: 1319–1352

https://doi.org/10.24891/ni.20.7.1319

Предмет. Проблема долгосрочного планирования. Роль природно-климатических и производственно-экономических особенностей региона в производстве зерна.
Цели. Разработка долгосрочного сценарного прогноза развития производства зерна в Нижегородской области с учетом региональных агроклиматических особенностей.
Методология. Построение линейных трендов, факторный анализ, симплексный метод линейного программирования.
Результаты. Получены прогнозы в отношении производства зерна. Согласно базовому и оптимистичному прогнозам, ожидается повышение уровня интенсификации производства зерна. Наибольшее развитие зерновой отрасли будет наблюдаться в Пригородном, Северо-Восточном и Юго-Восточном агроклиматических районах Нижегородской области.
Выводы. Разработанный долгосрочный сценарный прогноз развития производства зерна в Нижегородской области будет основой для разработки региональной стратегии развития производства зерна.

Ключевые слова: зерно, зерновое хозяйство, прогнозирование производства, производство зерна, стратегическое развитие, сценарный прогноз

Список литературы:

1. Алтухов А.И. Парадигма продовольственной безопасности России: монография. М.: Кадровый резерв, 2019. 685 с.
2. Захарова Г.П., Амирова Э.Ф. Государственное регулирование рынка зерна в условиях импортозамещения // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2015. Т. 10. № 3. С. 15–17. URL: Link
3. Улезько А.В., Тютюников А.А., Бабин Д.И. Концептуальные и методические подходы к разработке прогнозных балансов продовольственных ресурсов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 96. С. 1029–1044. URL: Link
4. Низомов С.С. Применение методов статистического моделирования при прогнозировании урожайности зерновых культур // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2014. № 2. С. 132–135. URL: Link
5. Суслов С.А. Совершенствование государственной поддержки производства зерна на основе результатов сценарных прогнозов // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 6. URL: Link
6. Еременко О.В., Скрипкина Е.В. Методологии прогнозирования в сфере сельского хозяйства // Вестник НГИЭИ. 2023. № 10. С. 78–88. URL: Link
7. Романенко И.А., Евдокимова Н.Е. Сценарное прогнозирование производства зерновых культур в регионах России в зависимости от экстремальных климатических параметров // Экономика сельского хозяйства России. 2021. № 3. С. 81–87. URL: Link
8. Терновых К.С., Авдеев Е.В., Козлов А.А. Прогнозирование потребности в инвестициях в сельском хозяйстве региона // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2022. № 4. С. 133–139. URL: Link
9. Стовба Е.В., Лукьянова М.Т. Стратегический анализ и оценка экспортного потенциала продукции регионального АПК на основе использования форсайт-технологий // Аграрный вестник Урала. 2021. № 9. С. 93–102. URL: Link
10. Шамин А.Е., Заикин В.П., Игошин А.Н., Лисина А.Ю. Проблемы уборки зерна в России // Вестник НГИЭИ. 2018. № 6. С. 130–138. URL: Link
11. Суслов С.А. Теоретические аспекты устойчивого производства зерна // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2022. Т. 18. № 1. С. 24–27. URL: Link
12. Ведута Е.Н., Джакубова Т.Н. Экономическая наука и экономико-математическое моделирование // Государственное управление. Электронный вестник. 2016. № 57. С. 287–307. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »