«Региональная экономика: теория и практика»

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Главная

Журналы

Региональная экономика: теория и практика

17(74) - 2008 июнь

Статистическое моделирование реализации инновационных проектов на муниципальных транспортных предприятиях в условиях бюджетного финансирования

т. 6, вып. 17, июнь 2008

Доступна онлайн: 02.07.2008

Рубрика: Инновации и инвестиции

Васин А.С. доктор экономических наук, Орловский государственный технический университет

Шахов А.Ю. аспирант кафедры экономики и менеджмента, Орловский государственный технический университет
8 (4862) 41-98-18

Метод статистического моделирования, или, как его иногда называют, метод Монте-Карло, основан на компьютерном моделировании потока входных случайных параметров, вычислении значений выходных переменных и построении для них квазистатистических законов распределения вероятностей. При этом необходимо, чтобы вероятностные характеристики потока входных значений случайных параметров соответствовали реальному распределению вероятностей для подобных параметров.
Однако в условиях существования некоторой плановой составляющей в случайных величинах, входящих в подобную модель, возникает необходимость поиска таких распределений, которые могут ее учесть. В связи с этим традиционные законы распределения (нормальный, пуассоновский и др.) вряд ли могут быть использованы при решении подобных задач, и возникает необходимость поиска новых подходов. В качестве подобного подхода можно использовать так называемые, обобщенные распределения вероятностей. Такие распределения содержат «атомы» с некоторыми «массами», соответствующими вероятностям отдельных конкретных реализаций, и участки, на которых присутствует непрерывное распределение вероятностей.

Посмотреть другие статьи номера »

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала

Архив номеров