+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Анализ стохастических характеристик бюджетного финансирования муниципальных транспортных предприятий

т. 6, вып. 27, сентябрь 2008

Доступна онлайн: 01.10.2008

Рубрика: Экономика и управление

Васин А.С. доктор экономических наук, Орловский государственный технический университет 

Шахов А.Ю. аспирант кафедры экономики и менеджмента, Орловский государственный технический университет 
8 (4862) 41-98-18

В статье анализируются стохостические характеристики бюджетного финансирования муниципальных транспортных предприятий. Подчеркивается, что даже планируемый объем бюджетного финансирования может быть скорректирован в случае недостаточного наполнения бюджета муниципального образования или возникших незапланированных затрат, связанных с форс-мажорными обстоятельствами. Все это позволяет сделать вывод, что при управлении инновационным развитием муниципального транспортного предприятия следует учитывать вероятностный характер процессов финансирования и реализации инновационных проектов. Для этого могут быть использованы методы статистического моделирования, которые в настоящее время широко применяются для решения подобных задач в рыночных условиях, характеризующихся существенной неопределенностью. Метод основан на компьютерном моделировании потока входных случайных параметров, вычислении значений выходных переменных и построении для них квазистатистических законов распределения вероятностей.
     Традиционные законы распределения, по мнению авторов, вряд ли могут быть использованы при решении подобных задач, и возникает необходимость поиска новых подходов. В качестве подобного подхода можно использовать так называемые обобщенные распределения вероятностей.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала