+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Агрегированная ситуационно-факторная модель состояния совокупности малых предприятий и их вклад в социально-экономическое развитие региона

т. 5, вып. 5, май 2007

Доступна онлайн: 05.06.2007

Рубрика: Потенциал малого бизнеса

Карпухин А.И. главный специалист информационно-аналитического управления Московского центра развития предпринимательства 
kai@allmedia.ru

Ширабон Н.В. ведущий специалист Городского информационно-аналитического центра Московского центра развития предпринимательства 

Гараган С.А. доктор технических наук, ведущий специалист информационно-аналитического управления Московского центра развития предпринимательства 

Нагих В.Н. руководитель информационно-аналитического управления Московского центра развития предпринимательства ; 

Для получения агрегированных показателей состояния совокупности малых предприятий города (региона) с учетом всех составляющих характеристик функционирования необходим специальный методический аппарат. Его основой должна быть специальная математическая модель. Таким образом, возникает задача разработки агрегированной ситуационно-факторной модели состояния малого предпринимательства г. Москвы и его вклада в социально-экономическое развитие города. Основная цель разработки модели - это создание формализованного инструмента поддержки принятия решений по формированию государственной политики в сфере поддержки предпринимательства и управлению его развитием. Причем за основу была взята осредненная балансовая модель распределения финансов малых предприятий, описываемая параметрами, которые могут быть получены по данным статистической и бухгалтерской отчетности (показываемые данные), а также теневые составляющие, которые могут быть оценены по результатам опросов, экспертными и другими методами. Это позволило получить аналитические соотношения, связывающие входные и выходные параметры модели.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала