Саралидзе А.М.кандидат экономических наук, ректор, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, г. Владимир, Российская Федерация kafedra-euii@mail.ru
Мищенко З.В.кандидат технических наук, доцент кафедры управления качеством и технического регулирования, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, г. Владимир, Российская Федерация zvm2002@rambler.ru
Доничев О.А.доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики и управления инвестициями и инновациями, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, г. Владимир, Российская Федерация donoa@vlsu.ru
Предмет/тема. Статья посвящена определению направлений усиления межрегиональной экономической интеграции на основе инновационного обновления народного хозяйства. В связи с возникновением угрозы стагнации российской экономики, вызванной мировым экономическим кризисом и санкциями западных государств, данная проблема приобретает особую актуальность. Цели/задачи. Разработка методики оценки и прогнозирования процессов межрегиональной инновационной экономической интеграции. Методология. На основе использования экономико-математических методов и применения концепции Парето-оптимизации проанализированы различные аспекты развития межрегионального инновационного экономического взаимодействия. Предложена методика, опирающаяся на положение о том, что оптимум по Парето – это совокупность состояний экономик регионов в рассматриваемой системе (федеральном округе), которые нельзя улучшить хотя бы для одного региона, не ухудшая положения хотя бы одного из оставшихся регионов. Результаты. Установлено, что при непродолжительном прогнозируемом периоде (2–3 года) имеет место существенное изменение структуры регионов по удельному показателю эффективности от инновационной деятельности предприятий. Кроме того, наблюдается постепенное эволюционное перераспределение затрат на инновации от регионов-лидеров к регионам средней и отстающей группы. Предлагаемая для мониторинга система факторов основана на официальной статистической информации органов власти Российской Федерации и может быть применена для оценки и прогнозирования интеграционных процессов. На этой базе сформирована система целевых показателей инновационной и экономической деятельности, отражающих в достаточной мере состояние группы регионов как системы взаимодействующих элементов. Выводы/значимость. Предложенная оптимизационная модель и методика Парето-оптимизации на основе системы показателей экономической и инновационной деятельности регионов позволит решить задачу количественной оценки параметров состояния региональной системы в целях учета интересов как отдельного субъекта Федерации, так и федерального центра. Программа может использоваться в учебном процессе, а также в деятельности региональных органов власти при формировании стратегий социально-экономического развития.
Аганбегян А.Г. Социально-экономическое развитие России: анализ и прогноз // Проблемы прогнозирования. 2014. № 4. С. 3–16.
Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных решений. М.: Наука. 1976. 275 с.
Амосов А.И. О возможности достижения целевых индикаторов нового индустриального развития // Вестник института экономики РАН. 2014. № 4. С. 21–31.
Бодрунов С.Д., Гринберг Р.С., Сорокин Д.Е. Реиндустриализация российской экономики: императивы, потенциал, риски // Экономическое возрождение России. 2013. № 1. С. 19–49.
Бурак П.И., Ростанец В.Г., Топилин А.В. Инфраструктура межрегионального экономического сотрудничества и императивы инновационного развития. М.: Экономика, 2009. 367 с.
Буслаева О.С. Использование метода собственных состояний для оценки инвестиционной привлекательности региона // Проблемы современной экономики. 2014. № 3. С. 252–254.
Гранберг А.Г., Суслов В.И., Суспицын С.А. Экономико-математические исследования многорегиональных систем // Регион: экономика и социология. 2008. № 2. С. 120–150.
Дубынина Т.Г., Малахов В.А. Анализ тенденций регионально-отраслевой структуры экономики // Проблемы прогнозирования. 2014. № 3. С. 96–107.
Дятлов С.А. Инновационная реиндустриализация экономики России в условиях усиления гиперконкуренции на мировых рынках // Инновации. 2014. № 9. С. 52–56.
Клейнер Г.Б. Какая мезоэкономика нужна России и для чего? (опыт системного исследования) // Вопросы экономики. 2013. № 10. С. 4–27.
Минакир П. Экономический рост и развитие: региональное приложение // Федерализм. 2013. № 2. С. 49–62.
Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2005. 176 с.
Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. 255 с.
Попова С.В. Теоретические основы современного экономического роста и развития России // Экономическое возрождение России. 2013. № 4. С. 61–66.
Решиев С.С., Ильясов Р.Х., Музаева Р.И. Особенности формирования нормативно-правовой базы макрорегиона и его системные характеристики // Проблемы современной экономики. 2012. № 1. С. 306–309.
Свирина Л.Н. Oбеспечение новой индустриализации профессиональными кадрами на базе создания института профессиональных стандартов и корпоративных университетов: международный и российский опыт // Вестник института экономики РАН. 2014. № 4. С. 156–167.
Сорокин Д.Е. Преобразование экономической системы России // Проблемы современной экономики. 2014. № 3. С. 46–49.
Сухарев О. Теоретические и прикладные проблемы управления экономическими системами // Проблемы теории и практики управления. 2014. № 4. С. 41–50.
Ускова Т.В., Лукин Е.В. Межрегиональное сотрудничество: оценка и перспективы развития // Проблемы прогнозирования. 2014. № 5. С. 119–131.
Швецов А.Н. Пространственная организация «информационного общества» как предмет системного анализа и объект государственного регулирования // Регион: экономика и социология. 2012. № 4. С. 45–66.
