Цыбатов В.А.доктор экономических наук, профессор кафедры региональной экономики, государственного и муниципального управления, Самарский государственный экономический университет, Самара; ведущий научный сотрудник научно-образовательного центра "Социально-экономическое развитие Северо-Арктического региона", Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова, Архангельск, Российская Федерация tva82@yandex.ru
Предмет и тема. Статья посвящена проблемам создания эффективной системы стратегирования регионального развития. Особую актуальность эта проблема приобретает после принятия Федерального закона о стратегическом планировании в Российской Федерации. Цели и задачи. Цель - определение путей решения проблемы стратегирования регионального развития. Методология. Для формирования информационной базы модели региона были использованы общедоступная региональная статистика и отчеты различных министерств и ведомств, которые предварительно подвергались верификации, дополнению и коррекции. Результаты. Автором предложен матричный метод решения задачи для десятков целей, сотен управляющих переменных и глубоких горизонтов прогнозирования. Определено, что основными компонентами системы стратегирования являются: модель деятельности региона (субъекта Российской Федерации), воспроизводящая динамику социально-экономических процессов, и система стратегического управления, формирующая и отрабатывающая управленческие решения на модели региона. Модель деятельности региона была разработана в классе CGE-моделей, рассматривающих развитие экономики как результат деятельности экономических агентов. При этом экономика региона была разбита на совокупность экономических агентов по границам разделов и подразделов Общероссийского классификатора видов экономической деятельности с добавлением сектора домашних хозяйств и агента "невидимая рука рынка", отвечающего за равновесие спроса и предложения на рынках товаров и факторов производства (всего 33 экономических агента). Показано, что важнейшей задачей стратегирования является оценивание достижимости заявленных целевых ориентиров, которая относится к классу обратных задач сверхбольшой размерности. Выводы и значимость. Разработанные методы, модели и информационные технологии стратегирования регионального развития прошли успешную апробацию при формировании стратегий Алтайского и Красноярского краев, Самарской области. Основные компоненты этих технологий положены в основу создания серии автоматизированных систем и комплексов, которые установлены в ряде субъектов Российской Федерации.
Поспелов И.Г. Экономические агенты и системы балансов. М.: ГУ ВШЭ, 2001. 68 с.
Dixon P., Maureen R. Dynamic General Equilibrium Modelling for Forecasting and Policy: a Practical Guide and Documentation of MONASH, North Holland. 2002. URL: Link.
Wickens M. Macroeconomic theory: A Dynamic General Equilibrium Approach. Princeton: Princeton University Press, 2008. 616 p.
Макаров В.Л. Вычислимая модель Российской экономики. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.
Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008. 279 с.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007. 304 c.
Taylor L. Socially relevant policy analysis: structuralist computable general equilibrium models for the developing world, MIT press, Cambridge (MA), 1990.
Feltenstein A., Shah A. General equilibrium effects of investment incentives in Mexico // Journal of Development Economics. 1995. Vol. 46. № 2. P. 253–269.
Markusen J., Rutherford T., Hunter L. (1995). Trade liberalization in a multinational-dominated industry // Journal of International Economics. 1995. Vol. 38. Iss. 1-2. P. 95–117.
Pyatt, G., Round J.I. (eds). Social Accounting Matrices, A Basis for Planning. The World Bank, Washington, D.C., 1985.
Леонтьев В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997. 479 с.
Цыбатов В.А. Принципы построения макроэкономических моделей // Экономика, моделирование, прогнозирование. Минск: НИЭИ Министерства экономики Республики Беларусь, 2013. С. 84–94.
Система национальных счетов 2008. Нью-Йорк: 2012. 827 с.
Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН, 2002. 101 с.
Образцова О.И. Система национальных счетов. М.: ГУ ВШЭ, 2008. 460 с.
Цыбатов В.А. Моделирование экономического роста. Самара: СГЭУ, 2006. 360 с.
Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985. 509 c.
Круг Г.К.,Сосулин Ю.А., Фатуев В.А. Планирование эксперимента в задачах идентификации и экстраполяции. М.: Наука, 1977. 208 с.
Волков Е.А. Численные методы. М.: Физматлит, 2003. 248 c.
Harrison W., Pearson K. An Introduction in GEMPACK. Fifth edition/ Melbourne. Australia. Center of Policy Studies and Impact Project, 2000. URL: Link.
Rutherford T. 1997): Applied General Equilibrium Modeling with MPSGE as a GAMS Subsystem: An Overview of the Modeling Framework and Syntax. Department of Economics. University of Colorado, 1997. URL: Link.
