Криничанский К.В.доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и финансового права, Южно-Уральский государственный университет (НИУ), Челябинск, Российская Федерация kkrin@ya.ru
Безруков А.В.старший преподаватель кафедры автомобилестроения, Южно-Уральский государственный университет (НИУ), Челябинск, Российская Федерация regus2011@mail.ru
Лаврентьев А.С.старший преподаватель кафедры финансов и финансового права, Южно-Уральский государственный университет (НИУ), Челябинск, Российская Федерация allavr@yandex.ru
Предмет/тема. Статья посвящена анализу условий и факторов развития городов региона. Рассмотрена зависимость экономического развития городов Челябинской области от ряда факторов. В качестве результирующего показателя развития города взят подушевой валовый муниципальный продукт. Изучены условия, которые позволят скорректировать концептуальные подходы и инструментарий социально-экономической политики государства, особенно на региональном уровне. Цели/задачи. Цели - оценка зависимости показателя валового муниципального продукта от таких переменных, как расходы муниципального бюджета на образование и здравоохранение, численность занятых в малом бизнесе, инвестиции в основной капитал, а также интерпретация полученных оценок и формирование рекомендаций. Методология. Для исследования использованы статистические и эконометрические методы. База данных сформирована из выборки городов Челябинской области. Для выбора адекватной модели анализа применены специальные тесты структурных характеристик моделей. Результаты. Выявлены значимая положительная связь между подушевым валовым муниципальным продуктом и переменными расходов бюджетов на образование и здравоохранение и инвестиций в основной капитал, а также различия в значениях коэффициентов при данных переменных для наиболее крупных городов. Выводы. Сделаны выводы о том, что города региона, не входящие в группу крупнейших, испытывают чрезмерно сильное влияние от фактора социальных расходов. Доказано, что для долгосрочного роста необходима стратегия перехода к иной модели роста, в которой большую роль играли бы инвестиции, преимущественно частные. Кроме этого, обосновано, что малый бизнес играет в развитии экономики региона недостаточно выраженную роль, а реальная занятость в нем плохо учитывается статистикой.
Ключевые слова: субрегиональный экономический рост, анализ, панельные данные, эконометрические модели
Список литературы:
Абрютина M.C. Добавленная стоимость и прибыль в системе микро- и макроанализа финансово-экономической деятельности // Финансовый менеджмент. 2002. № 1. С. 13–27.
Глинский В.В., Серга Л.К., Пуляевская В.Л. Статистический инструментарий в решении задач управления развитием территорий // Вопросы статистики. 2014. № 10. С. 14–20.
Иванов Ю.Н., Масакова И.Д. Система национальных счетов в российской статистике. Основные итоги внедрения СНС-93 в российскую статистику // Вопросы экономики. 2000. № 2. С. 121–134.
Колечков Д.В., Гаджиев Ю.А. Валовой муниципальный продукт в оценке экономического развития региона // Вопросы статистики. 2007. № 3. С. 23–26.
Колечков Д.В., Гаджиев Ю.А., Тимашев С.А., Макарова М.Н. Валовой муниципальный продукт: методы расчета и применение // Экономика региона. 2012. № 4. С. 49–59.
Татаринов А. Субнациональные счета: проблемы разработки и использование в региональном анализе. М.: ИЭПП, 2005. 163 с.
Cameron A.C., Trivedi P.K. Microeconometrics: Methods and Applications. New York: Cambridge University Press, 2005. 1035 p.
Тьюки Д. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981. 693 с.
Zellner A. An efficient method of estimating seemingly unrelated regression equations and tests for aggregation bias // Journal of the American Statistical Association. 1962. Vol. 57. № 298. P. 348–368. doi: 1080/01621459.1962.10480664
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1986. 392 с.
Parks R.W. Efficient Estimation of a System of Regression Equations When Disturbances Are Both Serially and Contemporaneously Correlated // Journal of the American Statistical Association. 1967. Vol. 62. № 38. P. 500–509.
Baltagi B.H. Econometric Analysis of Panel Data. Chichester: John Wiley & Sons. 2005. 302 p.
Diggle P.J., Heagerty P., Liang K.-Y., Zeger S.L. Analysis of Longitudinal Data. New York: Oxford University Press. 2013. 379 p.
Frees E. Longitudinal and Panel Data: Analysis and Applications in the Social Sciences. New York: Cambridge University Press, 2004. 484 p.
Hsiao C. Analysis of Panel Data (Econometric Society Monographs). New York: Cambridge University Press, 2003. 353 p.
Chamberlain G. Analysis of Covariance with Qualitative Data // Review of Economic Studies. 1980. Vol. 47. P. 225–223.
Ратникова Т.А. Введение в экономический анализ панельных данных // Экономический журнал ВШЭ. 2006. Т. 10. № 2. С. 267–316.
Frish R., Waugh F.V. Partial time regressions as Compared with individual trends // The Econometric Society. 1933. Vol. 1. № 4. P. 387–401.
Breusch T., Pagan A. A Simple Test of Heteroscedasticity and Random Coefficient Variations // The Econometric Society. 1979. Vol. 47. № 5. P. 1287–1294.
Weida F.M. Statistical Decision Functions by Abraham Wald // Mathematics Magazine. 1951. Vol. 24. № 5. P. 283–285.
