+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Взаимосвязь межрегиональной неравномерности распределения налоговых поступлений с экономическим развитием России

т. 13, вып. 45, декабрь 2015

Получена: 05.06.2015

Одобрена: 15.06.2015

Доступна онлайн: 10.12.2015

Рубрика: ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЭКОНОМИКА

Страницы: 2-16

Малкина М.Ю. доктор экономических наук, профессор кафедры экономической теории и методологии, руководитель Центра макро- и микроэкономики, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация 
mmuri@yandex.ru

Балакин Р.В. аспирант кафедры экономической теории и методологии, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация 
rodion-balakin@yandex.ru

Предмет. Исследование взаимосвязей характеристик налоговой системы с экономическим развитием Российской Федерации. Объектом исследования является налоговая система, ее региональная и доходная структуры.
     Цели и задачи. Цель – анализ типов взаимосвязей между уровнем налоговой доходности, межрегиональной неравномерностью поступления различных налогов и темпом экономического роста в стране. Задачи исследования: оценка доходности и межрегиональной неравномерности различных налогов в динамике, определение характера и силы связи между доходностью и межрегиональной неравномерностью налоговых поступлений, выявление их взаимосвязи с темпами экономического роста в российской экономике.
     Методология. В работе применялся способ дефлирования налоговых поступлений в регионах на основе региональных индексов-дефляторов, а также использовались расчеты модифицированного коэффициента Джини, коэффициента вариации и индекса Тейла с учетом масштабов регионов. Кроме того использованы методы графического и математического моделирования и корреляционный анализ.
     Результаты. Выявлено, что наибольшая межрегиональная неравномерность уровня доходности характерна для природных и косвенных налогов, а также для поступлений по налоговым спецрежимам. Наиболее равномерно распределенными налогами являются НДФЛ и группа имущественных налогов, которые играют роль демпфера в условиях кризиса. Увеличение уровня налоговой доходности сопровождается ростом межрегиональных различий для большинства налогов и в целом для налоговой системы. Определено, что для ряда налогов (налога на прибыль, НДПИ и налоговых спецрежимов) выявлено проциклическое изменение уровня доходности, для других (имущественные налоги и госпошлина) – антициклическое изменение. Показано, что увеличение темпов экономического роста сопровождается незначительным снижением межрегиональных различий доходности НДПИ и косвенных налогов и увеличением межрегиональных различий доходности имущественных налогов, налоговых спецрежимов и государственной пошлины.
     Выводы. Полученные результаты могут использоваться при прогнозировании динамики и структуры поступлений различных налогов в зависимости от темпов роста российской экономики, а также при проведении политики межбюджетного выравнивания.

Ключевые слова: коэффициент Джини, вариация, индекс Тейла, кривая Лоренца, корреляция

Список литературы:

  1. Sen A. On economic inequality. Oxford. Clarendon Press, 1997. 260 p.
  2. Handbook of Income Distribution, Volume 1. Ed. by A.B. Atkinson, F. Bourguignon. Elsevier Science, 2000. 918 p.
  3. Advances on Income Inequality and Concentration Measures. Ed. by G. Betti and A. Lemmi. London and New York. Routledge. Taylor & Francis Group, 2008.
  4. Damjanovic T. Lorenz dominance for transformed income distributions: A simple proof // Mathematical Social Sciences. 2005. Vol. 50. P. 234–237.
  5. Rohde N. An alternative functional form for estimating the Lorenz curve // Economics Letters. 2009. Vol. 105. P. 61–63.
  6. Wodon Q., Yitzhaki S. The effect of using grouped data on the estimation of the Gini income elasticity // Economics Letters. 2003. Vol. 78. P. 153–159.
  7. Almas I., Cappelen A.W., Lind J.T., Sorensen E., Tungodden B. Measuring unfair (in) equality // Journal of Public Economics. 2011. Vol. 95. P. 488–499.
  8. Baer W., Galvao Jr. A.F. Tax burden, government expenditures and income distribution in Brazil // The Quarterly Review of Economics and Finance. 2008. Vol. 48. P. 345–358.
  9. Adam A., Kammas P., Lapatinas A. Income inequality and the tax structure: Evidence from developed and developing countries // Journal of Comparative Economics. 2015. Vol. 43. P. 138–154.
  10. Van Kerm P., Pi Alperin M.N. Inequality, growth and mobility: The intertemporal distribution of income in European countries 2003–2007 // Economic Modelling. 2013. Vol. 35. P. 931–939.
  11. Heer B., Trede M. Efficiency and distribution effects of a revenue-neutral income tax reform // Journal of Macroeconomics. 2003. Vol. 25. P. 87–107.
  12. Duncan D. Behavioral responses and the distributional effects of the Russian ‘flat’ tax // Journal of Policy Modeling. 2014. Vol. 36. P. 226–240.
  13. Heer B., Sussmuth B. Tax bracket creep and its effects on income distribution // Journal of Macroeconomics. 2013. Vol. 38. P. 393–408.
  14. Song Y. Rising Chinese regional income inequality: The role of fiscal decentralization // China Economic Review. 2013. Vol. 27. P. 294–309.
  15. Балацкий Е.B., Екимова Н.А. Налогово-бюджетная политика и экономический рост // Общество и экономика. 2011. № 4. C. 197–214.
  16. Karagianni S., Pempetzoglou M., Anastasios A. Tax burden distribution and GDP growth: Non-linear causality considerations in the USA // International Review of Economics and Finance. 2012. Vol. 21. P. 186–194.
  17. Fricke H., Sussmuth B. Growth and Volatility of Tax Revenues in Latin America // World Development. 2014. Vol. 54. P. 114–138.
  18. Малкина М.Ю. Динамика и факторы внутрирегиональной и межрегиональной дифференциации доходов населения РФ // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 44–66.
  19. Малкина М.Ю., Балакин Р.В. Исследование концентрации и равномерности распределения налоговых поступлений в регионах Российской Федерации на основе индексов Херфиндаля-Хиршмана, Джини и Тейла // Налоги и налогообложение. 2014. № 11. С. 1010–1023.
  20. Глазырина И.П., Забелина И.А., Клевакина Е.А. Уровень экономического развития и распределение экологической нагрузки между регионами РФ // Журнал Новой экономической ассоциации. 2010. № 7. С. 70–88.
  21. Коломак Е.A. Пространственная концентрация экономической активности в России // Пространственная экономика. 2014. № 4. С. 82–99.
  22. Постникова Е.А. Шильцин Е.А. Новейшие тенденции регионального развития России: некоторые фрагменты // Регион: экономика и социология. 2009. № 3. С. 67–86.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала