+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Кластеризация регионов с учетом показателей энергоэффективности

т. 14, вып. 1, январь 2016

Получена: 01.04.2015

Одобрена: 20.04.2015

Доступна онлайн: 24.01.2016

Рубрика: ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЭКОНОМИКА

Страницы: 51-60

Марченко Е.М. кандидат экономических наук, профессор кафедры экономики и управления инвестициями и инновациями, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, г. Владимир, Российская Федерация 
marchenkoem@mail.ru

Белова Т.Д. аспирант кафедры экономики и управления инвестициями и инновациями, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, г. Владимир, Российская Федерация 
knopka122008@ya.ru

Предмет. Неоднородность размещения природных топливно-энергетических ресурсов (ТЭР) по территории Российской Федерации, а также различные природно-климатические условия порождают специфические энергоэкономические проблемы в разных субъектах Российской Федерации, что влияет на формирование регионального потенциала энергосбережения и возможности его освоения. Из этого следует, что при формировании и осуществлении энергосберегающей политики субъектов Федерации должен применяться дифференцированный подход.
Цели. Выявление схожих по показателям энергоэффективности регионов Российской Федерации.
Методология. В качестве методологической основы были использованы методы дискриминантного анализа, ранговой корреляции Спирмена, а также методы Варда в пакете прикладного статистического анализа Statistica 6.0.
Результаты. В ходе проведенного исследования определены три наиболее значимых показателя: среднедушевые денежные доходы населения в месяц, потребление энергии в расчете на душу населения и доля энергоемких отраслей промышленности. Проведена кластеризация регионов Российской Федерации. Выделены три группы субъектов, сходных по показателям энергоэффективности: первый кластер характеризуется максимальными значениями показателей потребления энергетических ресурсов в расчете на душу населения, долей энергоемких отраслей промышленности и энергоемкостью; второй кластер характеризуется максимальным уровнем среднедушевых доходов, минимальной энергоемкостью, средней долей энергоемких отраслей и средним потреблением энергии в расчете на душу населения; в третий кластер вошли субъекты, для которых значения показателей потребления энергетических ресурсов в расчете на душу населения, доли энергоемких отраслей промышленности и среднедушевых доходов ниже средних по стране.
Выводы. Полученные результаты могут быть использованы для формирования энергоэффективной политики государства, учитывающей региональные особенности.

Ключевые слова: энергоэффективность, регион, энергосбережение, дифференцированный подход, показатель

Список литературы:

  1. Дука Г.Г., Постолатий В.М., Быкова Е.В. Аспекты проблемы энергетической безопасности Республики Молдова // ЭЛЕКТРО. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. 2005. № 4. С. 12–18.
  2. Калашников В.Д. Планирование территориально-производственной структуры ТЭК России // Пространственная экономика. 2005. № 3. С. 85–105.
  3. Киршина И.А. Мониторинг и диагностика энергетической безопасности субъектов Российской Федерации // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2010. № 7. С. 31–35.
  4. Куликов В.С. Поиск гарантий энергетической безопасности: Западноевропейские компании в Восточной и Юго-Восточной Азии // Актуальные проблемы Европы. 2008. № 2. С. 181–193.
  5. Полетаев И.Ю. Использование программно-целевых методов управления в решении проблем по повышению энергоэффективности регионов РФ // Энергетика Татарстана. 2013. № 2. С. 75–80.
  6. Предигер Е.С. Основные аспекты формирования политики энергосбережения на региональном уровне // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2014. № 7-1. С. 147–150.
  7. Кондраков О.В. Классификация угроз энергетической безопасности региона // Социально-экономические явления и процессы. 2012. № 10. С. 85–89.
  8. Старовойтова О.М. Рекомендации по повышению эффективности деятельности газодобывающего предприятия в области энергосбережения // Фундаментальные исследования. 2013. № 10-2. С. 383–387.
  9. Голованова Л.А. Основы формирования и оценки результативности региональной политики энергосбережения: монография. Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2009. 231 с.
  10. Селин В.С. Возможности повышения энергоэффективности экономики северных регионов // Вопросы территориального развития. 2014. № 8. С. 2–11.
  11. Гнатюк В.И. О стратегии развития регионального электроэнергетического комплекса Калининградской области // Балтийский регион. 2010. № 1. С. 69–78.
  12. Говорухин И.М. Кластерный анализ как модель многоаспектной оценки дифференциации регионов по показателям национального благосостояния // Теория и практика общественного развития. 2014. № 12. С. 135–138.
  13. Овечкин С.В., Майнашева Г.М. Опыт использования кластерного анализа при климатическом районировании Московской области // Вестник Московского педагогического университета. Сер.: Естественные науки. 2010. № 2. С. 65–74.
  14. Козлова М.В., Турганбаев Е.М. Кластеризация регионов Казахстана с учетом факторов экономического роста // Управление большими системами: сборник трудов. 2007. № 18. С. 107–128.
  15. Михайлов С.А., Балябина А.А. Кластеры энергосбережения. Региональные энергетические кластеры: проблемы и перспективы // Российское предпринимательство. 2008. № 10. С. 20–25.
  16. Южанников А.Ю., Сизганова Н.Ю., Филиппов В.П. Нормы энергопотребления в бюджетной сфере // Фундаментальные исследования. 2007. № 8. С. 11–12.
  17. Савченко Т.Н. Применение методов кластерного анализа для анализа данных психологических исследований // Прикладная юридическая психология. 2008. № 4. С. 100–111.
  18. Галиев Ж.К., Еременко О.В., Галиева Н.В. Применение метода кластерного анализа для определения однородных групп угольных шахт // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2004. № 12. С. 10–12.
  19. Степанова Н.В., Михайлов В.В., Королькова М.Ю. Оценка кредитоспособности заемщиков на основе использования методов кластерного анализа // Современные наукоемкие технологии. Региональное положение. 2009. № 3. С. 51–58.
  20. Денисова О.А., Мезенцев П.Е., Мызин А.Л., Пыхов П.А. Исследование отраслевых и региональных проблем формирования энергетической безопасности // Экономика региона. 2008. № 3. С. 82–89.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала