Герменевтика методики DEA-анализа на примере оценки сравнительной эффективности исполнения консолидированного бюджета субъектами Российской Федерации в сфере дошкольного образования
Порунов А.Н.кандидат экономических наук, научный сотрудник лаборатории стратегических исследований, Самарский государственный технический университет, Самара, Российская Федерация rameno@rambler.ru
Предмет. В статье рассматриваются ключевые моменты методики оценки сравнительной эффективности финансового менеджмента на основе DEA-анализа, который был применен для комплексной оценки сравнительной эффективности исполнения консолидированного бюджета субъектов Федерации и территориальных государственных внебюджетных фондов в сфере дошкольного образования по итогам 2015 г. Цели. Рассмотреть ключевые вопросы практики применения DEA-анализа, определить субъекты Федерации, имеющие наиболее продуктивную практику исполнения консолидированного бюджета в сфере дошкольного образования, и провести их рейтингование на основе агрегированной оценки сравнительной эффективности. Методология. Инструментарий исследования базируется на методах системного анализа, математического, экономического, статистического анализа, декомпозиции и агрегирования. Фактологической основой исследования стали данные Федерального казначейства о консолидированных бюджетах субъектов Российской Федерации и бюджетах территориальных государственных внебюджетных фондов в 2015 г., оперативная статистическая отчетность Росстата об организациях, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми за 2015 г Результаты. Определены агрегированные оценки сравнительной эффективности исполнения консолидированного бюджета в сфере дошкольного образования. Произведено рейтингование субъектов Федерации в зависимости от эффективности исполнения ими консолидированного бюджета в сфере дошкольного образования. Выводы. Анализ результатов исполнения бюджетов субъектов Федерации и территориальных государственных внебюджетных фондов в сфере дошкольного образования по итогам 2015 г. показал, что абсолютное большинство регионов (94%) характеризуются крайне низкой сравнительной эффективностью их исполнения относительно лучшей практики. Лучшая практика (абсолютно эффективная) исполнения бюджета на момент проведения исследования наблюдалась в Чукотском автономном округе.
Cook W.D., Harrison J., Imanirad R., Rouse P., Zhu J. Data Envelopment Analysis with Nonhomogeneous DMUs. Operations Research, 2013, vol. 61, iss. 3, pp. 666–676. doi: 10.1287/opre.2013.1173
Cook W.D., Zhu J. Multiple Variable Proportionality in DEA. Operations Research, 2011, vol. 59, iss. 4, pp. 1024–1032. doi: 10.1287/opre.1110.0937
Hammerschmidt M., Bauer H.H. Messung der Werbeeffizienz – Ein zweistufiger DEA-Ansatz. Marketing Review St. Gallen, 2008, vol. 25, iss. 2, pp. 34–39. doi: 10.1007/s11621-008-0023-0
Stewart T.J. Goal Directed Benchmarking for Organizational Efficiency. International Journal of Management Science, 2010, vol. 38, рр. 534–539. doi: 10.1016/j.omega.2010.01.004
Кларк Дж.Б. Распределение богатства. М.: Гелиос АРВ, 2000. 367 c.
Bowlin W.F. Measuring Performance: An Introduction to Data Envelopment Analysis (DEA). Journal of Cost Analysis, 1998, vol. 15, iss. 2, pp. 3–27. doi: 10.1080/08823871.1998.10462318
Podinovski V.V., Athanassopoulos A. Assessing the Relative Efficiency of Decision Making Units in DEA Models with Weight Restrictions. Journal of the Operational Research Society, 1998, vol. 49, iss. 5, pp. 500–508. doi: 10.1057/palgrave.jors.2600543
Dyson R.G., Allen R., Camanho A.S., Podinovski V.V., Sarrico C.S., Shale E.A. Pitfalls and Protocols in DEA. European Journal of Operational Research, 2001, vol. 132, iss. 2, pp. 245–259. doi: 10.1016/S0377-2217(00)00149-1
Hadi Shirouyehzad, Farhad Hosseinzadeh Lotfi, Reza Dabestani. Aggregating the Results of Ranking Models in Data Envelopment Analysis by Shannon's Entropy: A case study in hotel industry. International Journal of Modelling in Operations Management, 2013, vol. 3, no. 2, pp. 149–163. doi: 10.1504/IJMOM.2013.055970
Bian Y., Yang F. Resource and Environment Efficiency Analysis of Provinces in China: A DEA approach based on Shannon's entropy. Energy Policy, 2010, vol. 38, iss. 4, pp. 1909–1917. doi: 10.1016/j.enpol.2009.11.071
Xie Q., Dai Q., Li Y., Jiang A. Increasing the Discriminatory Power of DEA Using Shannon's Entropy. Entropy, 2014, vol. 16, iss. 3, pp. 1571–1585. doi: 10.3390/e16031571
Soleimani-Damaneh M., Zarepisheh M. Shannon's Entropy for Combining the Efficiency Results of Different DEA Models: Method and Application. Expert Systems with Applications: An International Journal, 2009, vol. 36 pp. 5146–5150. doi: 10.1016/j.eswa.2008.06.031
Wu J., Sun J., Liang L. DEA Cross-Efficiency Aggregation Method Based upon Shannon Entropy. International Journal of Production Research, 2012, vol. 50, iss. 23, pp. 6726–6736. doi: 10.1080/00207543.2011.618150
Wilken R. Dynamisches Benchmarking. Ein Verfahren auf Basis der Data Envelopment Analysis. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden, 2007, 226 p. doi: 10.1007/978-3-8350-9569-4
Кини Р.Л., Райф Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Советское радио, 1975. 192 с.
Ахременко А.С., Юрескул Е.А. Эффективность государственного управления: политологический и экономический подходы // Общественные науки и современность. 2013. № 1. C. 77–88. URL: Link
Ахременко А.С. Социальная эффективность государства в регионах России: 2008–2011 гг. М.: Высшая школа экономики, 2013. 64 с. URL: Link
Швецов А.В. Статистический анализ бюджетной обеспеченности субъектов Российской Федерации // Российское предпринимательство. 2010. № 7-1. C. 138–142.
Кравченко П.В., Урман Н.А. Эффективность дотаций на выравнивание бюджетной обеспеченности в Российской Федерации // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2015. № 3. С. 103–111. URL: Link
