+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Налоговый метод расчета величины теневой экономики российских регионов

т. 15, вып. 11, ноябрь 2017

Получена: 03.02.2016

Получена в доработанном виде: 16.02.2016

Одобрена: 10.03.2016

Доступна онлайн: 15.11.2017

Рубрика: РЕГИОН В НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ

Коды JEL: C15, H22, O17, R13

Страницы: 2015–2032

https://doi.org/10.24891/re.15.11.2015

Федотов Д.Ю. доктор экономических наук, доцент, декан факультета налогов и таможенного дела, Байкальский государственный университет, Иркутск, Российская Федерация 
fdy@inbox.ru

Невзорова Е.Н. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и государственного управления, Байкальский государственный университет, Иркутск, Российская Федерация 
nevzorova_kat@mail.ru

Орлова Е.Н. кандидат экономических наук, доцент кафедры налогов и таможенного дела, Байкальский государственный университет, Иркутск, Российская Федерация 
OrlovaEN@bgu.ru

Предмет. К настоящему времени различными исследователями разработано значительное количество методик измерения уровня теневой экономики. Большая часть научных разработок данного рода связана с исследованием теневой экономики на общенациональном уровне различных государств. Гораздо меньше научных работ посвящено исследованию теневой экономики на региональном уровне.
Цели. Разработка методики расчета величины теневой экономики российских регионов.
Методология. С помощью эконометрических методов разработана методика измерения величины теневой экономики в российских регионах на основе сопоставления данных статистической и налоговой отчетности. Методический инструментарий исследования включает математические методы обработки статистических данных. Эта методика основывается на сопоставлении совокупной величины ВРП и его составляющих, измеряемых органами статистики, с величиной налоговой базы отдельных налогов, публикуемой налоговыми органами, которая, в свою очередь, является легальной составной частью ВРП регионов страны.
Результаты. Раскрыты проблемы измерения масштабов теневой экономики на уровне отдельных регионов страны. В целях проверки достоверности полученных результатов был проведен корреляционный анализ взаимосвязи размера теневой экономики в российских регионах с показателями, характеризующими социально-экономическое развитие регионов, которые имеют связь с уровнем тенезации региональной экономики.
Выводы и значимость. Проведенное исследование позволило произвести расчет величины теневой экономики субъектов Российской Федерации в период 2010–2013 гг. Полученные в ходе научного исследования результаты могут быть использованы в проведении государственной социально-экономической политики на региональном уровне.

Ключевые слова: региональная экономика, теневая экономика, валовой региональный продукт, налог, статистика

Список литературы:

  1. Schneider F., Buehn A., Montenegro C.E. Shadow Economies All over the World: New Estimates for 162 Countries from 1999 to 2007. World Bank, Policy Research Working Paper Series, 2010, no. 5356, pp. 1–54. URL: Link
  2. Lubell H. The Informal Economy in the 1980s and 1990s. Development Centre of the Organization of Economic Co-operation and Development, Paris, 1991, 128 p.
  3. Smith P.M. Assessing the Size of the Underground Economy: The Statistics Canada Perspective. In: Lippert O., Walker M. (Eds). The Underground Economy: Global Evidence of Its Size and Impact. Vancouver, The Fraser Institute, 1997, pp. 11–36.
  4. Williams C.C. Evaluating the Magnitude of the Shadow Economy: A Direct Survey Approach. Journal of Economic Studies, 2006, vol. 33, iss. 5, pp. 369–385. URL: Link URL: Link
  5. Feige E.L. A Re-Examination of the 'Underground Economy' in the United States: A Comment on Tanzi. IMF Staff Papers, 1986, vol. 33, no. 4, pp. 768–781. URL: Link
  6. O'Higgins M. Assessing the Underground Economy in the United Kingdom. In: Feige E.L. (Ed.). The Underground Economies: Tax Evasion and Information Distortion. Cambridge, Cambridge University Press, 1989, pp. 175–195.
  7. Bhattacharyya D.K. An Econometric Method of Estimating the 'Underground Economy'. United Kingdom (1960–1984): Estimates and Tests. Economic Journal, 1990, vol. 100, no. 402, pp. 703–717.
  8. Dell'Anno R., Halicioglu F. An ARDL Model of Unrecorded and Recorded Economies in Turkey. Journal of Economic Studies, 2010, vol. 37, iss. 6, pp. 627–646. URL: Link URL: Link
  9. Feige E.L. Currency Velocity and Cash Payments in the U.S. Economy: The Currency Enigma. MPRA Paper, 1989, no. 13807, pp. 1–40. URL: Link
  10. Lyssiotou P., Pashardes P., Stengos T. Estimates of the Black Economy Based on Consumer Demand Approaches. The Economic Journal, 2004, vol. 114, iss. 497, pp. 622–640.
  11. Feinstein J.S. Approaches for Estimating Noncompliance: Examples from Federal Taxation in the United States. The Economic Journal, 1999, vol. 109, iss. 456, pp. 360–369. URL: Link
  12. Calzaroni M. The Exhaustiveness of Production Estimates: New Concepts and Methodologies. Proceedings of the International Conference on Establishment Surveys, Buffalo, USA, 2000, pp. 1–10. URL: Link
  13. Nastav B., Bojnec S. The Shadow Economy in Bosnia and Herzegovina, Croatia, and Slovenia: The labor approach. Eastern European Economics, 2007, vol. 45, iss. 1, pp. 29–58. URL: Link
  14. Davidescu A.A. Estimating the Size of Romanian Shadow Economy. A Labor Approach. Journal of Social and Economic Statistics, 2014, vol. 3, no. 1, pp. 25–37. URL: Link
  15. Quintano C., Mazzocchi P. The Shadow Economy beyond European Public Governance. Economic Systems, 2013, vol. 37, no. 4, pp. 650–670. URL: Link
  16. Schneider F., Savasan F. DYMIMIC Estimates of the Size of Shadow Economies of Turkey and of Her Neighboring Countries. International Research Journal of Finance and Economics, 2007, iss. 9, pp. 126–143.
  17. Orsi R., Raggi D., Turino F. Size, Trend, and Policy Implications of the Underground Economy. Review of Economic Dynamics, 2014, vol. 17, iss. 3, pp. 417–436. URL: Link
  18. Gomis-Porqueras P., Peralta-Alva A., Waller C.J. Quantifying the Shadow Economy: Measurement with Theory. Federal Reserve Bank of St. Louis, Working Paper Series, 2011, no. 2011-015A, pp. 1–32. URL: Link
  19. Draeseke R., Giles D.E.A. A Fuzzy Logic Approach to Modelling the New Zealand Underground Economy. Mathematics and Computers in Simulation, 2002, vol. 59, iss. 1-3, pp. 115–123. URL: Link
  20. Ene C.-M., Hurduc N. A Fuzzy Model to Estimate Romanian Underground Economy. Internal Auditing and Risk Management, 2010, vol. 2, iss. 18. URL: Link
  21. Maršić K., Oreški D. Modelling the Size of Underground Economy in Croatia: Fuzzy Logic Approach. Central European Conference on Information and Intelligent Systems, Varaždin, Croatia, 2014, pp. 70–77. URL: Link
  22. Татаркин А.И. Теневая экономика региона: диагностика и меры нейтрализации // Безопасность Евразии. 2004. № 2. С. 217–231.
  23. Сото Э. де. Иной путь: Экономический ответ терроризму. Челябинск: Социум, 2007. 408 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала