Скорректированный индекс человеческого развития и его применение для управления устойчивым развитием регионов Центрального федерального округа на примере Тульской области
Жуков Р.А.кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математики и информатики, Тульский филиал Финансового университета при Правительстве РФ, Тула, Российская Федерация pluszh@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 3149-7184
Журавлев С.Д.кандидат технических наук, доцент, заместитель начальника управления Центра подготовки специалистов, Конструкторское бюро приборостроения им. академика А.Г. Шипунова, Тула, Российская Федерация zhuravlsd@ya.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 4920-6740
Соболева Д.В.кандидат физико-математических наук, доцент кафедры финансов и менеджмента, Тульский государственный университет, Тула, Российская Федерация dv-soboleva@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 1280-6296
Предмет. Определение чувствительности индекса человеческого развития к различным социальным, экологическим и экономическим факторам. Идентификация критических состояний, при которых заданная траектория фактически оказывается еще достижимой. Цели. Формирование моделей для оценки качества жизни населения с использованием скорректированного индекса человеческого развития, рассчитанного по авторской методике, для регионов Центрального федерального округа (ЦФО) и Тульской области. Определение граничных значений факторов состояния и воздействия для следования по заданной траектории. Методология. Использованы принципы системного анализа, методы статистического и регрессионного анализа, свертки данных и прогнозирования. Результаты. Построены линейные и нелинейные модели для оценки качества жизни населения для регионов ЦФО и Тульской области на базе статистических данных за 2004–2016 гг. Проведен сравнительный анализ полученных моделей, вычислены граничные значения факторов состояния и воздействия для Тульской области. Выводы. Полученные модели можно использовать для отдельно взятого региона в качестве инструмента формирования конкретных нормативов. Модели для Тульской области можно рассматривать как средство оптимизации управленческих решений.
Ключевые слова: качество жизни, социо-эколого-экономические системы, индекс человеческого развития, социально-экономическое развитие, устойчивость, моделирование
Список литературы:
Беляева Л.А. Уровень и качество жизни. Проблемы измерения и интерпретации // Социологические исследования. 2009. № 1. С. 33–42. URL: Link
Жуков В.И. На рубеже тысячелетий: социология отечественных преобразований (1985–2005 годы): монография. М.: РГСУ, 2008. 940 с.
Морозова Е.А. Качество жизни населения как индикатор социально-экономического развития моногородов // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2018. № 3. С. 35–41. URL: Link
Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. М.: Эксмо, 2007. 960 с.
Pigou A.C. The Economics of Welfare. 4-th ed. London, Macmillan & Co, 1952, 876 p.
Lewis W.A. The Theory of Economic Growth. London, George Allen & Unwin Ltd, 1955, 453 p.
Sen A. The Living Standard. Oxford Economic Papers, New Series, 1984, vol. 36, pp. 74–90. URL: Link
Маслоу А.Г. Мотивация и личность. CПб.: Евразия, 1999. 478 с.
Валько Д.В., Голубева О.Л. Обзор актуальных подходов к оценке эффективности управления социо-эколого-экономической системой // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16. Вып. 4. С. 681–694. URL: Link
Клименко О.И., Боталова М.Е. Обзор методического инструментария оценки регионального развития социальной инфраструктуры // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2018. № 1. С. 64–74.
Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения. Эконометрический подход. М.: Наука, 2012. 432 с.
Петросянц Д.В. Индекс развития человеческого потенциала в субъектах Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2011. Т. 9. Вып. 43. С. 23–31. URL: Link
Keynes J.M. The General Theory of Employment, Interest and Money. London, Macmillan, 1936, 403 p.
Леонтьев В.В. Баланс народного хозяйства СССР. Методологический разбор работы ЦСУ // Плановое хозяйство. 1925. № 12. С. 254–258. URL: Link
Neumann J.v. A Model of General Economic Equilibrium. The Review of Economic Studies, January 1945, vol. 13, iss. 1, pp. 1–9. URL: Link
Кондратьев Н.Д., Опарин Д.И. Большие циклы конъюнктуры. Доклады и их обсуждение в Институте экономики. М.: Экономика, 1989. 646 с.
Schumpeter J.A. A Theorist's Comment on the Current Business Cycle. Journal of the American Statistical Association, 1935, vol. 30, iss. 189, pp. 167–168. URL: Link
Cobb C.W., Douglas P.H. A Theory of Production. The American Economic Review, March 1928, vol. 18, iss. 1, pp. 139–165. Stable URL: Link
Solow R.M. A Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, February 1956, vol. 70, iss. 1, pp. 65–94. URL: Link
Forrester J.W. World Dynamics. Cambridge, Mass., Wright-Allen Press, Inc., 1971, 142 p.
Колмакова И.Д., Байкова Е.И., Колмакова Е.М. Экономико-математические методы в оценке и планировании уровня жизни населения региона // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 5. С. 928–936. URL: Link
Жуков Р.А. Некоторые аспекты оценки качества жизни и управления в социо-эколого-экономических системах: регионы Центрального федерального округа // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 7. С. 1261–1275. URL: Link
Журавлев С.Д., Жуков Р.А., Киселев В.Д. Теоретические и методологические основы повышения эффективности функционирования систем государственного управления использованием земель сельскохозяйственного назначения в России: монография. Тула: Тульский полиграфист, 2011. 212 с.
Жуков Р.А. Внедрение программных экономико-математических комплексов в практику деятельности органов государственного управления // Фундаментальные исследования 2015. № 9-3. С. 555–559. URL: Link
