Смирнов В.В.кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевой экономики факультета управления и социальных технологий, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, Чебоксары, Российская Федерация v2v3s4@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-6198-3157 SPIN-код: 3120-4077
Мулендеева А.В.старший преподаватель кафедры физической географии и геоморфологии историко-географического факультета, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, Чебоксары, Российская Федерация alena-mulendeeva@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 9404-7292
Предмет. Кластеры российского регионального высшего образования. Цели. Выявить кластеры российской системы регионального высшего образования. Методология. Исследование основано на системном подходе с применением кластерного анализа. Результаты. Выявлена устойчивая позиция крупных структур на рынке образовательных услуг, расширяющих свое влияние на российские регионы посредством филиалов. Вектор развития филиальной сети определяется высокодоходным статусом региона, собственным потенциалом, федеральными трансфертами. При этом высокодоходные регионы с высокой численностью абитуриентов заинтересованы в сохранении региональных высших учебных заведений. Выводы. Перспективы региональной кластеризации российского высшего образования связаны с перераспределением образовательных услуг в пользу крупных высших учебных заведений посредством развития широкой филиальной сети. Высокодоходные регионы с малой численностью абитуриентов не заинтересованы в развитии своего потенциала образовательных услуг и склонны к поддержке кластеризации. Высокодоходные регионы с высокой численностью абитуриентов, а также большинство дотационных доминируют на своих рынках образовательных услуг.
Савзиханова С.Э., Эминова Н.Э. Проблемы интеграции российской системы образования в мировое образовательное пространство // Экономический анализ: теория и практика. 2010. Т. 9. Вып. 42. С. 30–33. URL: Link
Плаксунова Т.А. Качество российского образования в свете положений Болонской конвенции // Экономический анализ: теория и практика. 2011. Т. 10. Вып. 25. С. 58–64. URL: Link
Медведева Е.И., Слабонь Е.В. Человеческий потенциал в современной системе образования и его реализация в инновационной экономике // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. Т. 8. Вып. 30. С. 9–13. URL: Link
Bajo J., De Paz J.F., Rodríguez S., González A. A New Clustering Algorithm Applying a Hierarchical Method Neural Network. Logic Journal of the IGPL,2011, vol. 19, iss. 2, pp. 304–314. URL: Link
Fraley C., Raftery A.E. How Many Clusters? Which Clustering Method? Answers Via Model-Based Cluster Analysis. The Computer Journal,1998, vol. 41, iss. 8, pp. 578–588. URL: Link
Пожидаева Е.С. Экономико-статистический анализ уровня потребления основных продуктов питания в условиях ограничений внешней торговли // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 1. С. 116–127. URL: Link
Дзобелова В.Б., Олисаева А.В. Статистический анализ инновационного развития регионов СКФО // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 2. С. 355–363. URL: Link
Антоненко В.В., Караулова Н.М. Статистический анализ «поперечных эффектов» зависимости дохода от уровня образования // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 3. С. 472–487. URL: Link
Белинский А.В. Экономико-статистический анализ газораспределительного комплекса России // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Т. 10. Вып. 4. С. 384–402. URL: Link
Попова Г.Л. Депопуляция жителей сельской местности Тамбовской области: статистический анализ тенденций // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 8. С. 1565–1579. URL: Link
Sorens J. The Politics and Economics of Official Ethnic Discrimination: A Global Statistical Analysis, 1950–2003. International Studies Quarterly, 2010, vol. 54, iss. 2, pp. 535–560. URL: Link
Burt O.R., Finley R.M. Statistical Analysis of Identities in Random Variables. American Journal of Agricultural Economics,1968, vol. 50, iss. 3, pp. 734–744. URL: Link
Simpson K. A Statistical Analysis of the Relation between Cost and Price. The Quarterly Journal of Economics, 1921, vol. 35, iss. 2, pp. 264–287. URL: Link
Мазелис Л.С., Лавренюк К.И. Количественная модель оценки регионального человеческого капитала // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. Т. 6. № 4. С. 167–170. URL: Link
Ковалева Т.А., Сафонова М.А., Соколов М.М. Что определяет стоимость обучения в российских вузах? // Университетское управление: практика и анализ. 2017. Т. 21. № 1. С. 63–79. URL: Link
Ткаченко Ю.А., Вяткина Е.О. Внутренний контроль образовательного процесса в филиалах строительного вуза // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2017. Т. 2. № 4. С. 213–217. URL: Link
Балкизова Х.Ю. Российские вузы на рынке образовательных услуг // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2017. № 9. С. 114–118. URL: Link
