Граница Ю.В.кандидат экономических наук, доцент института экономики и предпринимательства ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация ygranica@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 8872-0434
Предмет. Анализ существующих и разработка авторских методик оценки нестабильности экономики региона. Цели. Исследование экономического и статистического инструментария, адекватного для прогнозирования финансовой нестабильности региональной экономической системы. Спецификация моделей экономических индикаторов финансовой нестабильности, оценка их параметров, проверка качества моделей и интерпретация полученных результатов. Методология. Использованы статистический, расчетно-конструктивный и экономико-математические методы; соответствующие им приемы анализа данных. Результаты. Выявлен набор факторов, способствующих наступлению рецессии. Определена волатильность экономических индикаторов, влияющих на финансовую неустойчивость экономики региона, построены три альтернативные модели, позволяющие определить изменчивость экономических индикаторов. Наименьший доверительный интервал прогноза получен при расчете стоимостной оценки риска, а наиболее оптимистичный прогноз на один год сделан при использовании интегрированной авторегрессионной модели со скользящим средним первого порядка. Построена адекватная логит-модель для прогнозирования рецессии. Выводы. При анализе волатильности экономических индикаторов значимый эффект дают фрактальный анализ и расчет стоимостной меры риска. Применяемые логит-модели позволяют получить значимый результат, если в качестве регрессоров определена совокупность социальных и экономических показателей, характеризующих общественный сектор экономики региона в сочетании с сектором бизнеса.
Ключевые слова: финансовая нестабильность, регион, волатильность, рецессия, фрактальный анализ
Список литературы:
Малкина М.Ю. Вклад регионов и отраслей в финансовую нестабильность российской экономики // Terra Economicus. 2018. Т. 16. № 3. С. 118–130. URL: Link
Фёдорова Е.А., Фёдоров Ф.Ю., Лазарев М.П. Разработка пороговых критических значений макроэкономических показателей для предсказания кризисных ситуаций // Финансы и кредит. 2016. Т. 22. Вып. 22. С. 17–26. URL: Link
Фёдорова Е.А., Хрустова Л.Е., Чекризов Д.В. Отраслевые особенности применения моделей прогнозирования банкротства предприятия // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018. № 1. С. 64–71. URL: Link
Фёдорова Е.А., Лукасевич И.Я. Прогнозирование финансовых кризисов с помощью экономических индикаторов в странах СНГ // Проблемы прогнозирования. 2012. № 2. С. 112–121. URL: Link
Иванов П.А., Сахапова Г.Р. Финансовая нестабильность региона: методы оценки и инструменты элиминирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2014. № 6. С. 183–198. URL: Link
Пестова А.А., Панкова В.А., Ахметов Р.Р., Голощапова И.О. Разработка системы индикаторов финансовой нестабильности на основе высокочастотных данных // Деньги и кредит. 2017. № 6. С. 49–58. URL: Link
Белолипцев И.И., Фархиева С.А. Предсказание финансовых временных рядов на основе индекса фрактальности // Мир Науки. 2014. № 3. URL: Link
Владимирова Д.Б. Индекс фрактальности в исследованиях детерминированности дискретных временных рядов // Наука и бизнес: пути развития. 2015. № 8. С. 39–44. URL: Link-2015-main.pdf
Гафарова Е.А., Добикова Д.В. Фрактальный подход к прогнозированию экономических кризисов // Экономика и экологический менеджмент. 2012. № 1. С. 110–121. URL: Link
Иванова З.Ш., Махошева С.А. Моделирование региональной устойчивости и регионального развития // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2014. № 5. С. 118–125.
Малкина М.Ю. Нестабильность финансовой доходности региональных экономик и ее детерминанты // Пространственная экономика. 2018. № 3. С. 88–114. URL: Link
Зоидов К.Х., Янкаускас К.С., Пирогов Н.Л. Моделирование системы финансово-бюджетных отношений России в рамках развития и расширения ЕАЭС в условиях нестабильности. Ч. II // Научное обозрение. Серия 1: Экономика и право. 2016. № 6. С. 81–100.
Зоидов К.Х., Янкаускас К.С., Пирогов Н.Л. Моделирование системы финансово-бюджетных отношений России в рамках развития ЕАЭС в условиях нестабильности. Ч. III // Сегодня и завтра российской экономики. 2016. № 79-80. С. 91–114.
Воронов А.А. Экономико-математические аспекты принятия решений при проектировании инфраструктурных объектов // Экономический вектор. 2017. № 3. С. 81–91. URL: Link
Карепина О.И., Короченцева О.А. Обеспечение сбалансированности региональных бюджетов в контексте сокращения финансовой асимметрии в условиях финансовой нестабильности // Региональная экономика: теория и практика. 2016. Т. 14. Вып. 9. С. 113–128. URL: Link
Логиновский О.В., Дранко О.И., Голлай А.В. Математические модели оценки деятельности промышленных предприятий в условиях нестабильности // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2018. Т. 18. № 4. С. 88–102. URL: Link
Слабинская И.А., Бендерская О.Б. Развитие методов сравнительного анализа и комплексной оценки финансовой устойчивости предприятий // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2015. № 3. С. 134–140. URL: Link
Садыков Р.М., Мигунова Ю.В., Гаврикова А.В., Ишмуратова Д.Ф. Ключевые аспекты социального развития региона в условиях экономической нестабильности // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 10. С. 1906–1919. URL: Link
Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Комплексное моделирование и прогнозирование развития стран БРИКС в контексте мировой динамики: монография. М.: Наука, 2014. 382 с.
