+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Модель оценки эффективности регионального государственного управления

Купить электронную версию статьи

т. 18, вып. 3, март 2020

Получена: 17.12.2019

Получена в доработанном виде: 18.01.2020

Одобрена: 01.02.2020

Доступна онлайн: 16.03.2020

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Коды JEL: C21, C55, D57, E17, R13

Страницы: 555–570

https://doi.org/10.24891/re.18.3.555

Журавлев Д.М. кандидат экономических наук, ведущий специалист, Управление информации и медиакоммуникаций, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ), Москва, Российская Федерация 
molnet2025@gmail.com

https://orcid.org/0000-0001-5447-3119
SPIN-код: 2455-8832

Предмет. Институционализация экономических процессов. Вопросы оценки соотношения численности аппарата регионального государственного управления и расходов на его содержание в контексте влияния на общую производительность в регионе.
Цели. Исследование категории «институциональная среда» как характеристики экономической эффективности регионального государственного управления.
Методология. Применены методы сравнительного анализа, экономико-математического моделирования (регрессионного анализа, корреляционного анализа, факторного анализа, индексные методы), статистические методы обработки данных (официальные данные Федеральной службы государственной статистики за период 2007–2017 гг.), а также использовано специально разработанное прикладное программное обеспечение.
Результаты. Выполнена фиксация и дано содержательное описание категории «институциональная среда», скомпонованы числовые показатели, характеризующие базовые аспекты ее функционирования, приведено доказательство правильности формализации, дана количественная оценка эффективности регионального управления на примерах субъектов Российской Федерации, входящих в состав Северо-Западного и Приволжского федеральных округов.
Выводы. Использование на практике разработанных методологических подходов позволит целенаправленно и обоснованно решать задачи стратегирования в аспекте опережающего развития региона.

Ключевые слова: математическая модель, оценка, стратегирование, управление, эффективность

Список литературы:

  1. Медведев Д.А. Россия-2024: Стратегия социально-экономического развития // Вопросы экономики. 2018. № 10. С. 5–28. URL: Link
  2. Пискун Е.И., Хохлов В.В., Каруна К.И. Методологические аспекты управления развитием регионов в условиях цифровизации // Региональная экономика: теория и практика. 2019. Т. 17. Вып. 1. С. 4–15. URL: Link
  3. Бузгалин А.В., Колганов А.И. Планирование: потенциал и роль в рыночной экономике XXI века // Вопросы экономики. 2016. № 1. С. 63–80. URL: Link
  4. Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Костень Д.Г., Воробьев Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 3. С. 9–25. URL Link
  5. Архипова М.Ю., Сиротин В.П., Сухарева Н.А. Разработка композитного индикатора для измерения величины и динамики цифрового неравенства в России // Вопросы статистики. 2018. № 5. C. 75–87. URL: Link
  6. Ленчук Е.Б. Цифровизация экономики: драйверы и результаты // Экономическое возрождение России. 2019. № 2. С. 32–37. URL: Link
  7. Некипелов А.Д. К вопросу об экономическом росте и экономическом развитии // Журнал экономической теории. 2013. № 4. С. 10–11.
  8. Савченко П.В., Гринберг Р.С., Абрамова М.А. и др. Российская социально-экономическая Система: реалии и векторы развития: монография. М.: ИНФРА-М, 2019. 598 с.
  9. Ивантер В.В., Порфирьев Б.Н., Широв А.А. От модернизации экономической политики к качественному росту экономики // Российский экономический журнал. 2016. № 1. С. 3–15.
  10. Гумеров Р.Р. Реализация национальных целей в предлагаемой модели стратегического народнохозяйственного планирования // Российский экономический журнал. 2019. № 5. С. 3–24. URL Link
  11. Бодрунов С.Д. Ресурсные преимущества России как основа высокотехнологичного экономического роста // Экономическое возрождение России. 2014. № 4. С. 24–31. URL: Link
  12. Окрепилов В.В., Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Кузьмина С.Н. Применение суперкомпьютерных технологий для моделирования социально-экономических систем // Экономика региона. 2015. № 2. С. 301–312. URL Link
  13. Отабоев Ш.Х. Методические вопросы оценки эффективности деятельности местных органов власти // Региональная экономика: теория и практика. 2019. Т. 16. Вып. 8. С. 1415–1428. URL: Link
  14. Федорова Е.А., Черникова Л.И., Мусиенко С.О. Оценка эффективности регионального управления // Экономика региона. 2019. Т. 15. Вып. 2. С. 350–362. URL: Link
  15. Lengyel I. Competitiveness of Metropolitan Regions in Visegrad Counties. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2016, vol. 223, pp. 357–362. URL: Link
  16. Halkos G.E., Tzeremes N.G., Kourtzidis S.A. Regional Sustainability Efficiency Index in Europe: An Additive Two-Stage DEA Approach. Operational Research, 2015, vol. 15, pp. 1–23. URL: Link
  17. Carboni O.A., Russu P. Assessing Regional Wellbeing in Italy: An Application of Malmquist–DEA and Self-organizing Map Neural Clustering. Social Indicators Research, 2014, vol. 122, iss. 3, pp. 677–700. URL: Link
  18. Madaleno М., Moutinho V.M.F., Robaina М. Economic and Environmental Assessment: EU Cross-country Efficiency Ranking Analysis. Energy Procedia, 2016, vol. 106, pp. 134–154. URL: Link
  19. Cook R.D., Weisberg S. Diagnostics for Heteroscedasticitiy in Regression. Biometrika, 1983, vol. 70, iss. 1, pp. 1–10. URL: Link
  20. Пискун Е.И., Хохлов В.В. Экономическое развитие регионов Российской Федерации: факторно-кластерный анализ // Экономика региона. 2019. Т. 15. Вып. 2. С. 363–376. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала