Охлопков Г.Н.старший преподаватель Института математики и информатики, Северо-Восточный Федеральный университет им. М.К. Аммосова (СВФУ), Якутск, Российская Федерация math_jsu@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Система показателей прогнозирования валового регионального продукта и их взаимосвязь. Цели. Получение прогнозных оценок валового регионального продукта Республики Саха (Якутия) на 2020–2025 г. Методология. Использованы методы экономико-математического моделирования. Результаты. Рассчитаны прогнозные оценки валового регионального продукта на 2018–2020 гг. без учета влияния эпидемии. Вычислены сценарные прогнозные оценки валового регионального продукта на 2020 г. при различных вариантах влияния эпидемии на экономику региона. Определены прогнозные оценки валового регионального продукта на 2021–2025 гг. для четырех сценариев развития экономики региона в предположении, что с 2021 г. начнется восстановление, стабилизация экономики региона. Проведен сравнительный анализ сценарных прогнозных оценок валового регионального продукта на 2020–2025 гг. Выводы. Разработанный методический подход, основанный на поэтапном определении валового регионального продукта, позволяет получить его прогнозные оценки при различных вариантах влияния эпидемии коронавируса на экономику региона.
Карасев О.И., Пуляевская В.Л. Разработка сценарных условий как ключевой этап подготовки стратегии региона. // Вестник НГАЭУ. 2016. № 3. С. 60–69. URL: Link
Карасев О.И., Клепач А.Н., Кондратьева В.И. и др. Республика Саха (Якутия): сценарные условия и основные макроэкономические параметры прогноза социально-экономического развития до 2035 года: монография. Якутск: Медиа-холдинг Якутия, 2017. 334 с.
Корнилова А.Ю., Палей Т.Ф. Проблемы применения методов экспертных оценок в процессе экономического прогнозирования развития предприятия // Проблемы современной экономики. 2010. № 3. С. 124–128. URL: Link
Назаренко А.В., Звягинцева О.С. Сценарное прогнозирование развития социально-экономических систем // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2012. Вып. 84. С. 575–587. URL: Link
Охлопков Г.Н. Применение сценарных прогнозных расчетов валового регионального продукта для определения возможного размера экономического ущерба при различных вариантах влияния эпидемии коронавирусной инфекции на экономику региона // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18. Вып. 9. С. 1771–1786. URL: Link
Поспелов И.Г. Моделирование экономических структур. М.: ФАЗИС; ВЦ РАН, 2004. 208 с.
Узяков М.Н., Сапова Н.Н., Херсонский А.А. Инструментарий макроструктурного регионального прогнозирования: методические подходы и результаты расчетов // Проблемы прогнозирования. 2010. № 2. С. 3–20. URL: Link
Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования // Проблемы прогнозирования. 2002. № 3. С. 64–82. URL: Link
