Применение временных рядов в оценке формирования ценного конечного продукта в непроизводственном секторе экономики (на примере сферы спорта): региональный аспект
Предмет. Анализ параметров сферы спорта, необходимых для формирования ценного конечного продукта. Цели. Комплексный анализ и оценка основных показателей, необходимых для формирования ценного конечного продукта в сфере спорта. Методология. Проведен статистический анализ финансирования спорта и количества спортсменов. Результаты. С помощью временных рядов выполнен комплексный анализ входных данных по финансированию, количеству спортсменов и покупательной способности. Получены уравнения, с помощью которых возможно достаточно достоверно строить прогнозы и использовать их при дальнейшем планировании. Рассчитаны усредненные затраты на формирование одной единицы ценного конечного продукта по годам за период 2010–2019 гг. Выводы. В целом наблюдается положительная динамика и количество спортсменов в национальных спортивных сборных командах (ценных конечных продуктов) увеличивается. Однако их количество является крайне недостаточным.
Ключевые слова: экономика спорта, спортивная статистика, моделирование временных рядов, ценный конечный продукт, теория систем
Список литературы:
Чернобровкина Е.Б. Особенности финансирования физической культуры и спорта в России и за рубежом // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 7. С. 63–70. URL: Link
Яговкина В.А. Новеллы формирования государственных заданий государственных учреждений в 2019 году. В кн.: Вопросы регулирования государственного сектора экономики. М.: Дело, 2019. С. 64–70.
Аркалов Д.П. Организационно-экономические аспекты подготовки спортсмена // Финансовая экономика. 2020. № 12. С. 208–213.
Понкин И.В., Понкина А.И. Понятие и структура «спортивного продукта» в спортивном праве // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2016. № 2. С. 129–137. URL: Link
Зоткин А.А. Механизмы воспроизводства элитных групп // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Социология. Педагогика. Психология. 2018. Т. 4. № 1. С. 10–23. URL: Link
Kornet M.E., Medvedev A.V., Yareshchenko D.I. Managing a Group of Objects as a Task of System Analysis. Siberian Journal of Science and Technology, 2020, vol. 21, no. 2, pp. 176–186. URL: Link
Закирова Э.Р., Филиппов С.Д., Федькович Г.Н. Управление финансовыми ресурсами с позиций рекомендаций органов внутреннего финансового контроля // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2017. № 3. С. 3–8. URL: Link
Генералов А.В., Ерошкина С.Б., Евсеев А.С. и др. Механизмы нормирования затрат на выполнение работ из базового (отраслевого) перечня государственных услуг и работ в сфере физической культуры и спорта // Вестник спортивной науки. 2016. № 5. С. 38–41. URL: Link
Шумилин О.В., Мячин Н.В. Анализ и прогнозирование динамики зарегистрированных преступлений в России на основе временного ряда 1991–2019 гг. // Вестник Уральского юридического института МВД России. 2020. № 4. С. 137–143. URL: Link
Скоблева А.И., Исавнин А.Г., Розенцвайг А.К. Статистический анализ динамики безработицы населения Российской Федерации с использованием временных рядов // Региональный экономический журнал. 2020. № 2. С. 56–60.
Филатов А.Ю. Прогнозирование динамики распространения COVID-19 на основе моделей временных рядов // Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление. 2020. № 2. С. 115–128. URL: Link
Монаков А.А. Статистические характеристики среднего уровня полезности элитной группы в процессе отбора // Информационно-управляющие системы. 2019. № 1. С. 57–64. URL: Link
Хабаев С.Г., Крадинов П.Г. Подходы к оценке уровня обоснованности бюджетных ассигнований на оказание (выполнение) государственных услуг (работ) // Вестник евразийской науки. 2018. Т. 10. № 5. URL: Link
Евсин Н.А., Синяева О.Ю. Регламентирование порядка финансирования услуг по спортивной подготовке в Российской Федерации // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020. Т. 10. № 8A. С. 275–283. URL: Link
