+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Региональная экономика: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Текстильное и швейное производство регионов России: пространственно-эконометрическое моделирование

Купить электронную версию статьи

т. 19, вып. 9, сентябрь 2021

Получена: 14.07.2021

Получена в доработанном виде: 30.07.2021

Одобрена: 06.08.2021

Доступна онлайн: 15.09.2021

Рубрика: ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЭКОНОМИКА

Коды JEL: C33, L67, R11

Страницы: 1685–1705

https://doi.org/10.24891/re.19.9.1685

Схведиани А.Е. кандидат экономических наук, доцент, Высшая инженерно-экономическая школа, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация 
shvediani_ae@spbstu.ru

https://orcid.org/0000-0001-7171-7357
SPIN-код: 8003-0248

Кожина К.С. специалист, Высшая инженерно-экономическая школа, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация 
kozhina_ks@spbstu.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 4668-2677

Предмет. Проблемы отраслевой специализации регионов России.
Цели. Апробация методики анализа региональной отраслевой специализации с использованием эконометрических инструментов на примере текстильного и швейного производства в России.
Методология. Применена методика эконометрического анализа, основанная на пространственных панельных данных по региональной отраслевой специализации. Использованы коэффициенты локализации по следующим параметрам: выручка от продажи товаров, среднемесячная заработная плата работников отрасли, среднесписочная численность работников отрасли и производительность труда.
Результаты. Выявлено отсутствие пространственной корреляции показателей производительности труда в текстильном и швейном производстве. Локализация занятых отрицательно связана с производительностью труда в регионах. Положительную связь с производительностью труда в регионах имеет локализация заработной платы работников отрасли.
Выводы. Апробированная методика эконометрического анализа позволяет идентифицировать и анализировать взаимосвязи между показателями региональной отраслевой специализации.

Ключевые слова: локализация, региональная отраслевая специализация, эконометрический пространственный анализ, текстильная промышленность, швейная промышленность

Список литературы:

  1. Писарская О.В. Технологии неоиндустриализации экономики: кластеризация в химической и текстильной промышленности // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2017. Т. 7. № 5A. С. 196–204. URL: Link
  2. Растворцева С.Н., Куга Я.Т. Региональная специализация и географическая концентрация промышленности в России // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Экономика. Информатика. 2012. № 13. С. 37–46. URL: Link
  3. Солдатов В.В., Некрасова И.В. Инновационный текстильный кластер как основное направление развития текстильной промышленности // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2016. № 3. С. 154–157. URL: Link
  4. Барышева А.В., Ерлыгина Е.Г., Штебнер С.В. Кластерный подход при переходе к инновационному типу экономического развития // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2014. № 4. С. 149–153. URL: Link
  5. Гирфанова Л.Р., Абдырасулова Р.Р. Специализация как системный инструмент развития швейной промышленности в условиях цифровизации // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2020. № 2. С. 68–74. URL: Link
  6. Skhvediani A., Sosnovskikh S. What Agglomeration Externalities Impact the Development of the Hi-Tech Industry Sector? Evidence from the Russian Regions. International Journal of Technology, 2020, vol. 11, iss. 6, pp. 1091–1102. URL: Link
  7. Аверина Л.М., Сиротин Д.В. Оценка пространственных эффектов от инновационной активности промышленно развитых регионов РФ // Экономика региона. 2020. Т. 16. № 1. С. 268–282. URL: Link
  8. Кадочникова Е.И. Конвергенция экономического роста и цифровизация домохозяйств: пространственный анализ взаимосвязи на региональных панельных данных // Актуальные проблемы экономики и права. 2020. Т. 14. № 3. С. 487–507. URL: Link
  9. Чеснюкова Л.К. Использование индекса Морана в расчетах межрегиональных связей промышленных предприятий // Вестник Коми республиканской академии государственной службы и управления. Серия: Теория и практика управления. 2020. № 24. С. 52–58.
  10. Серков Л.А., Петров М.Б., Кожов К.Б. Пространственное моделирование взаимодействия регионов Российской Федерации и Республики Беларусь в сфере обрабатывающей промышленности // Journal of Applied Economic Research. 2021. Т. 20. № 2. С. 217–240. URL: Link
  11. Кудрявцева Т. Ю., Схведиани А.Е. Эконометрический анализ региональной отраслевой специализации (на примере обрабатывающей промышленности России) // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. Вып. 9. С. 1765–1790. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 10, октябрь 2024

Другие номера журнала