Тао Х.аспирант Высшей инженерно-экономической школы, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация william745@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Основные параметры экономики Китая. Цели. Группировка регионов Китая по уровню экономического развития. Методология. Применен метод k-средних. Результаты. Проведена кластеризация регионов Китая по экономическим параметрам. Установлено, что диапазоны, позволяющие включить регион в ту или иную категорию, для каждого экономического параметра различны. Определены четыре категории провинций по темпам роста экономических показателей, даны обоснования по факторам экономического роста. Выводы. Необходимо классифицировать регионы Китая в целях определения направлений преобразования региональной экономической структуры, что позволит перейти к интенсивной модели развития. Следует разработать рекомендации по равномерному развитию территорий.
Ключевые слова: кластеризация, экономика Китая, региональное развитие, экономическое моделирование
Список литературы:
Тао Х., Кудрявцева Т.Ю. Эконометрическое моделирование экономического роста провинций Китая // Инновации и инвестиции. 2020. № 8. С. 70–75. URL: Link
Осипова Ю.А., Лавров Д.Н. Применение кластерного анализа методом k-средних для классификации текстов научной направленности // Математические структуры и моделирование. 2017. № 3. С. 108–121. URL: Link
Zhu K.-J., Su S.-H., Li J.-L. Optimal Number of Clusters and the Best Partition in Fuzzy C-mean. System Engineering Theory and Practice, 2005, vol. 25, iss. 3, pp. 52–61. URL: Link
Тао Х. Систематизация моделей экономического роста: исторический аспект // Экономика и предпринимательство. 2019. № 10. C. 265–269.
Бабкин А.В. Тенденции и факторы, обусловливающие кластеризацию в промышленности в условиях цифровой экономики // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 5. С. 35–43. URL: Link
Бабкин А.В., Алексеева Н.С. Методика оценки интеллектуального капитала инновационно-активного промышленного кластера в условиях цифровой экономики // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 7. С. 739–749. URL: Link
Бабкин А.В., Ташенова Л.В., Елисеев Е.В. Цифровой потенциал системообразующего инновационно-активного промышленного кластера: понятие, сущность, оценка // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 12. С. 1324–1334. URL: Link
Пименова А.О. «Один пояс – Один путь» как глобальный экономический проект Китая // Концепт. 2020. № 5. URL: Link
Кудрявцева Т.Ю., Схведиани А.Е. Анализ взаимосвязи между кластерной специализацией и валовым региональным продуктом // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. Вып. 5. С. 66–73. URL: Link
Родионов Д.Г., Кичигин О.Э., Селентьева Т.Н. Особенности оценки конкурентоспособности инновационного регионального кластера: институциональный подход // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2019. Т. 12. Вып. 1. С. 43–58. URL: Link
Родионов Д.Г., Кудрявцева Т.Ю. Механизм и принципы формирования кластерной промышленной политики // Инновации. 2018. № 10. С. 81–87. URL: Link
