Смиренникова Е.В.кандидат географических наук, заведующая лабораторией социо-эколого-экономических систем, Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения РАН (ФИЦКИА УрО РАН), Архангельск, Российская Федерация esmirennikova@yandex.ru https://orcid.org/0000-0001-7733-4285 SPIN-код: 5561-2166
Уханова А.В.научный сотрудник лаборатории социо-эколого-экономических систем, Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения РАН (ФИЦКИА УрО РАН), Архангельск, Российская Федерация Karmy-anny@yandex.ru https://orcid.org/0000-0001-9083-9931 SPIN-код: 6166-7986
Предмет. Прогнозирование как одна из важнейших основ системы государственного и муниципального управления. Цели. Систематизация теоретических основ демографического прогнозирования. Методология. Использованы общенаучные и экономико-статистические методы исследования. Результаты. Представлена наиболее полная классификация демографических прогнозов в зависимости от критериев времени, пространства, целей прогнозирования и влияющих факторов. Обобщены важнейшие группы факторов, влияющих на демографическое развитие и качество демографических прогнозов. Представлен алгоритм разработки демографического прогноза. Выводы. Процесс выявления и учета факторов, влияющих на демографические процессы, требует более тщательного изучения. В русле концепции геодемографического ансамбля особую актуальность приобретает выбор территории, для которой планируется построение демографического прогноза.
Ключевые слова: демографический прогноз, демографические характеристики, население
Список литературы:
Ивантер В.В., Суворов А.В., Сутягин В.С. Основные задачи и принципы социально-экономического прогнозирования // Управление. 2015. Т. 3. № 1. С. 8–17. URL: Link
Архангельский В.Н., Елизаров В.В. Демографические прогнозы в современной России: анализ результатов и выбор гипотез // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования. 2016. Т. 14. С. 524–545. URL: Link
Антонов А.И., Медков В.М., Архангельский В.Н. Демографические процессы в России ХХI века. М.: Грааль, 2002. 167 с.
Лихачева Т.Н., Короленко А.В., Калашников К.Н. Демографический прогноз численности сельского населения Северо-Западного федерального округа // Проблемы развития территории. 2016. № 6. С. 112–131. URL: Link
Былина С.Г. Методические подходы к сценарному прогнозированию численности сельского населения Саратовской области // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2011. № 2. С. 54–56.
Сукнева С.А. Прогноз демографического развития Республики Саха (Якутия) до 2025 г. // Региональная экономика: теория и практика. 2009. Т. 7. Вып. 14. С. 106–110. URL: Link
Пономаренко С.Н. Прогнозы возрастной структуры населения и численности молодежи в России // Вестник Вятского государственного университета. 2012. № 4-4. С. 125–131. URL: Link
Whelpton P.K. Population of the United States, 1925 to 1970. American Journal of Sociology, 1928, vol. 34, no. 2, pp. 253–270. URL: Link
Назаров А.А., Носова М.Г. Метод передвижки возрастных групп в демографии и его приложения // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2009. № 3. С. 67–74. URL: Link
Медков В.М. Демографические прогнозы ООН для мира и России // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2008. № 1. С. 135–151. URL: Link
Бубликов В.В., Макарова В.В. Прогнозы демографического будущего России // Россия и современный мир. 2012. № 4. С. 109–120. URL: Link
Архангельский В.Н., Данилова И.А., Дмитриев Р.В., Хасанова Р.Р. Перспективы демографического развития России до середины века // Народонаселение. 2017. № 3. С. 24–36. URL: Link
Еремин А.А. Алтайский край – 2030: опыт регионального демографического прогнозирования // Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. 2012. Т. 5. № 1. С. 48–58. URL: Link
Блинова Т.В., Былина С.Г. Сценарный прогноз численности сельского населения России на среднесрочную перспективу // Экономика региона. 2014. № 4. С. 298–308. URL: Link
Бурима Л.Я. Окружающая среда и здоровье населения // Вестник Прикамского социального института. 2019. № 1. С. 91–99. URL: Link
Козлов В.И. Динамика численности народов: методология исследования и основные факторы. М.: Наука, 1969. 408 с.
Сороко Е.Л. О пределах применимости демографических прогнозов ООН // Демографическое обозрение. 2018. Т. 5. № 2. С. 6–31. URL: Link
Манаков А.Г., Суворков П.Э. Прогноз демографических процессов в странах Южной Европы до конца XXI века // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Естественные и физико-математические науки. 2016. № 9. С. 69–83. URL: Link
Смирнов А.В. Методологические вопросы демографического прогнозирования: характеристики населения и уровни прогноза // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2016. № 9. С. 95–102. URL: Link
Башлачев В.А. О новом измерителе демографического развития на календарном интервале 100 лет // Псковский регионологический журнал. 2014. № 19. С. 97–112. URL: Link
Нифантова Р.В. Методологические основы и современные методы демографических прогнозов // Экономика региона. 2013. № 2. С. 185–192. URL: Link
