Предмет. Перспективы применения математических моделей в процессе мониторинга экономического развития Тюменской области. Цели. Апробация схемы настройки матриц динамической модели межотраслевого баланса Леонтьева с использованием статистических данных, отражающих экономическое положение Тюменской области. Методология. Рассмотрена схема идентификации коэффициентов динамической модели методом наименьших квадратов. Результаты. С учетом полноты имеющихся статистических данных оценка матриц динамической модели проводилась для подсистем (агрегатов) базовых экономических показателей. Структура агрегации отраслей в подсистемы выбиралась в соответствии со Стратегией социально-экономического развития Тюменской области до 2030 года. Полученные оценки матриц динамической модели воспроизводят модельные состояния, близкие к фактическим траекториям. Выводы. Результаты настроек динамической модели межотраслевого баланса для Тюменской области в первом приближении позволяют восстанавливать модельные объемы выпуска, что в дальнейшем может использоваться для сопоставления прогнозных, фактических и модельных траекторий с контролем отклонений и оценкой их причин.
Ключевые слова: межотраслевой баланс, динамическая модель Леонтьева, настройка коэффициентов модели, Стратегия социально-экономического развития Тюменской области, траектория роста
Список литературы:
Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997. 479 с.
Цибульский В.Р., Соловьев И.Г., Важенина Л.В., Говорков Д.А. Оценивание модели межотраслевого баланса для юга Тюменской области // Региональная экономика: теория и практика. 2022. Т. 20. Вып. 8. С. 1586–1604. URL: Link
Tsibulsky V.R., Vazhenina L.V., Solovyov I.G. et al. Assessment of the Leontiev Productive Matrix of the Economic Development Model for Tyumen Region (Russia). R-Economy, 2022, vol. 8, iss. 2, pp. 135–147. URL: Link
Nikaido H. Convex Structures and Economic Theory. New York, Academic Press, 1968, 405 p.
Miller R., Blair B. Input-Output Analysis. Foundations and Extensions. Cambridge, Cambridge University Press, 2009, 750 p. URL: Link
Серебряков Г.Р., Узяков М.Н., Янтовский А.А. Межотраслевая модель экономики Ивановской области // Проблемы прогнозирования. 2002. № 5. С. 64–74. URL: Link
Дондоков З.Б.-Д., Дырхеев К.П., Мунаев Л.А. и др. Межотраслевой анализ экономики Республики Бурятия на основе таблиц «затраты – выпуск» // Региональная экономика: теория и практика. 2014. Т. 12. Вып. 28. С. 55–62. URL: Link
Саяпова А.Р. Региональная дифференциация коэффициентов прямых затрат в симметричных таблицах «затраты – выпуск» // Проблемы прогнозирования. 2011. № 5. С. 39–47. URL: Link
Цыбатов В.А. Модели и методы стратегирования регионального развития // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2015. № 3. С. 49–66. URL: Link
Михеева Н.Н. Долгосрочные прогнозы регионального развития: анализ результатов и проблемы разработки // Проблемы прогнозирования. 2018. № 5. С. 24–38. URL: Link
Смирнов Н.В., Смирнов Т.Е. Прогнозирование макроэкономических тенденций и управление многопродуктовой экономикой на основе динамических моделей межотраслевого баланса // Финансы и бизнес. 2015. № 1. С. 42–53. URL: Link
Шишкин А.А., Шишкин А.И. Определение траектории развития региона // Экономика и управление. 2017. № 4. С. 27–32. URL: Link
Баркалова Т.Г., Кокоткина Т.Н., Васильева Е.О. и др. Перспективы использования имитационного моделирования при прогнозировании социально-экономического развития региона // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2016. № 9. С. 44–59. URL: Link
Машунин Ю.К., Машунин И.А. Организация управления, моделирование и прогнозирование развития экономики региона // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2016. № 1. С. 29–58. URL: Link
Джурка Н.Г. Траектории развития Дальнего Востока: оценка на основе динамической модели экономических взаимодействий // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2. С. 49–59. URL: Link
Волков Ю.Н., Дремова О.В. Моделирование влияния инвестиционных проектов на экономическую динамику региона с помощью односекторных моделей // Труды МФТИ. Труды Московского физико-технического института (национального исследовательского университета). 2012. Т. 4. № 2. С. 89–100. URL: Link
Мякшин В.Н. Межотраслевой баланс как инструмент для разработки региональной инвестиционной стратегии // Региональная экономика: теория и практика. 2013. Т. 11. Вып. 30. С. 37–46. URL: Link
Баева Н.Б. Модели и методы формирования составной траектории сбалансированного роста региональной экономической системы // Современная экономика: проблемы и решения. 2016. № 5. С. 8–21. URL: Link
Масакова И.Д. Российская практика составления таблиц «затраты–выпуск»: проблемы и перспективы развития // Проблемы прогнозирования. 2019. № 2. С. 14–26. URL: Link
Говорков Д.А., Новиков В.П., Соловьев И.Г., Цибульский В.Р. Вычислительная схема оценивания матрицы прямых затрат модели Леонтьева по данным таблиц «затраты – выпуск» для юга Тюменской области // Региональная экономика: теория и практика. 2021. Т. 19. Вып. 12. C. 2360–2383. URL: Link
