Квон Г.М.кандидат экономических наук, доцент кафедры региональной, муниципальной экономики и управления, Уральский государственный экономический университет (УрГЭУ), Екатеринбург, Российская Федерация sung2002@mail.ru https://orcid.org/0000-0003-2093-8699 SPIN-код: 9445-2540
Предмет. Дифференциация регионов Урала по инвестиционному потенциалу. Цели. Провести ранжирование регионов Урала в целях оптимизации инвестиционной политики. Методология. Применены методы сравнительного анализа. Результаты. Анализ различных факторов экономического развития показал, что в Уральском макрорегионе наилучшие условия для реализации технологий преобразующего инвестирования сложились в Свердловской области, а наихудшие – в Курганской области. Выводы. Предложенный алгоритм оценки инвестиционного потенциала региона может быть использован при разработке программ экономического развития на среднесрочную перспективу.
Бойко С.В., Мустафаева Э.Р. Условия формирования инвестиционной неоднородности развития регионов // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 4. URL: Link
Bugg-Levine A., Emerson J. Impact Investing: Transforming How We Make Money while Making a Difference. New York, John Wiley & Sons, 2011, 336 p.
Анимица Е.Г., Дворядкина Е.Б., Квон Г.М. Преобразующие инвестиции – мейнстрим развития региона // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2020. № 4. С. 83–95. URL: Link
Бахтизин А.Р., Бухвальд Е.М., Кольчугина А.В. Ранжирование субъектов Российской Федерации по потенциалу и темпам социально-экономического развития // Регион: экономика и социология. 2016. № 2. С. 3–22. URL: Link
Бураков Н.А., Бухвальд Е.М., Кольчугина А.В. Ранжирование субъектов Российской Федерации на основе регионального индекса экономического развития // Федерализм. 2019. № 3. С. 149–171. URL: Link
Митяков С.Н., Митякова О.И., Мурашова Н.А. Инновационное развитие регионов России: ранжирование регионов // Инновации. 2018. № 1. С. 36–42. URL: Link
Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Ранжирование регионов России по демографической ситуации с учетом уровня развития социальной инфраструктуры // Мир новой экономики. 2020. Т. 14. № 4. С. 96–109. URL: Link
Васильева Л.В. Анализ методических подходов к построению интегральных экономических показателей // Экономические исследования и разработки. 2017. № 12. С. 8–18. URL: Link
Митяков Е.С., Ладынин А.И. Методический инструментарий интегральной оценки социально-экономических систем на примере анализа динамики индикаторов научно-технической безопасности регионов России // Экономическая безопасность. 2022. Т. 5. № 2. С. 473–490. URL: Link
Митус А.А., Гармашова Е.П., Баранов А.Г., Дребот А.М. Методика оценки инновационного развития региона (на примере регионов Южного федерального округа) // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 12. С. 3259–3276. URL: Link
Taleb N.N. The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable. New York, Random House, 2007, 366 p.
