Фаттахов Р.В.доктор экономических наук, профессор департамента общественных финансов, научный руководитель Института региональной экономики и межбюджетных отношений, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Российская Федерация fattakhov@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-5863-7982 SPIN-код: 3376-4475
Предмет. Проблемы сценарного прогнозирования, сбора и обработки информации об уровне экономического развития регионов страны. Дифференциация регионов России по уровню доходов населения. Цели. Определение набора взаимоувязанных параметров, оказывающих наиболее значительное влияние на уровень жизни населения. Методология. Применены методы комплексного анализа. Результаты. Разработана математическая модель, позволяющая на основе нескольких сценариев оценить возможные изменения в уровне жизни населения регионов страны. В модели рассмотрены варианты значений частных показателей и учтена общая экономическая ситуация в России. Выводы. Значительный разрыв по уровню жизни между регионами России не может быть преодолен в перспективе до 2026 г.
Ключевые слова: уровень жизни населения, регионы России, моделирование, среднесрочный прогноз, рейтинг, сценарии развития, интегральный показатель
Список литературы:
Jeff-Anyeneh S.E., Ananwude A.C., Ezu G.K., Nnoje A.I. Government Expenditure and Standard of Living in an Emerging Market in Africa – Nigeria. Economic Journal of Emerging Markets, 2020, vol. 12, iss. 2, pp. 167–178. URL: Link
Yu G.B., Lee D.-J., Sirgy M.J., Bosnjak M. Household Income, Satisfaction with Standard of Living, and Subjective Well-Being. The Moderating Role of Happiness Materialism. Journal of Happiness Studies, 2020, vol. 21, iss. 8, pp. 2851–2872. URL: Link
Wolf F., Lohmann H., Böhnke P. The Standard of Living Among the Poor Across Europe. Does Employment Make a Difference? European Societies, 2022, vol. 24, iss. 5, pp. 548–579. URL: Link
Степанов В.С., Бобков В.Н., Шамаева Е.Ф., Одинцова Е.В. Построение модели, связывающей индикатор уровня жизни населения с комплексом показателей социально-экономической политики в регионах России // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Т. 18. № 4. С. 450–465. URL: Link
Шишмаков В.Т., Шишмаков С.В., Луценко Е.Л. Оценка и прогнозирование качества жизни населения городов России // Вестник НГИЭИ. 2016. № 1. С. 87–95.
Сапунова Т.А., Буланова Е.А. Прогнозирование уровня качества жизни // Вектор экономики. 2019. № 4. URL: Link
Мухачева А.В., Пастухова Е.Я., Кирюхина А.Н. Математическое моделирование качества жизни населения региона // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2020. Т. 18. № 1. С. 149–161. URL: Link
Хубаев Г.Н. Прогнозирование динамики индикаторов уровня развития экономики страны: модели, методы, инструментальные средства (на примере Германии, России и Швеции) // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2020. Т. 13. № 5. С. 224–240. URL: Link
Mondal S., Das R., Chakraborty M. Spatial Inequality in Standard of Living (SoL) in India: A Spatial Econometric Approach. GeoJournal, 2023, vol. 88, iss. 5, pp. 5305–5329. URL: Link
Latimaha R., Ismail N.A., Bahari Z. Cost of Living and Standard of Living Nexus: The Determinants of Cost of Living. Jurnal Ekonomi Malaysia, 2020, vol. 54, iss. 3, pp. 1–14. URL: Link
Бобков В.Н., Степанов В.С. Модель «Благосостояние» для оценки и прогноза качества и уровня жизни населения региона // Уровень жизни населения регионов России. 2014. № 1. С. 104–110.
Менциев А.У., Айгумов Т.Г., Амирова Э.Ф. Методы и технологии сбора и анализа данных в цифровой экономике // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12. № 11A. С. 282–288. URL: Link
Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Оценка развития социальной инфраструктуры регионов России и ее влияние на демографические процессы // Финансы: теория и практика. 2020. Т. 24. № 2. С. 104–119. URL: Link
Буньковский Д.В., Капустюк П.А. Оплата труда как элемент добавленной стоимости, создаваемой в теневой экономике // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2017. № 4. С. 158–168. URL: Link
Policardo L., Sanchez Carrera E.J. Can Income Inequality Promote Democratization? Metroeconomica, 2020, vol. 71, iss. 3, pp. 510–532. URL: Link
Özdemir O. The New Insights on the Relationship between and Income: Empirical Evidence from Advanced Economies. Electronic Journal of Social Sciences, 2019, vol. 18, iss. 72, pp. 1776–1796. URL: Link
Строев П.В., Кашин В.К., Пивоварова О.В. и др. Информационное обеспечение геоинформационного моделирования пространственного развития центров роста экономики (на примере ТОСЭР Хабаровского края) // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. 2019. Т. 5. № 3. С. 60–81. URL: Link
Низамутдинов М.М. Концептуальные и методические аспекты задачи моделирования развития территориальных систем муниципального уровня // Управленческие науки. 2017. Т. 7. № 2. С. 23–31. URL: Link
