Мекуш Г.Е.доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой региональной и отраслевой экономики, Кемеровский государственный университет (КемГУ), Кемерово, Российская Федерация mekush_ge@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 9687-7770
Предмет. Развитие потребительского рынка. Цели. Анализ факторов, определяющих объем и динамику розничного товарооборота по Кемеровской области. Методология. Применены экономико-математические методы исследования. Результаты. Построена когнитивная модель в виде ориентированного графа, позволяющего оценить воздействие различных факторов на целевой показатель – розничный товарооборот. Обоснована целесообразность применения технологии когнитивного моделирования для исследования и прогнозирования таких макроэкономических показателей, как объем и динамика розничного товарооборота. Выводы. Лучший сценарий развития потребительского рынка Кемеровской области предполагает импульсное воздействие на товарооборот таких факторов, как безработица, численность занятых (прежде всего, в сфере торговли), индекс потребительских цен, уровень бедности.
Ключевые слова: когнитивное моделирование, прогнозирование, уровень жизни, потребительский рынок
Список литературы:
Козлова О.Н., Сахабутдинова А.Э. Оценка уровня благосостояния на примере показателей доходов и потребления населения Кемеровской области – Кузбасса // Региональная экономика: теория и практика. 2022. Т. 20. Вып. 12. С. 2241–2262. URL: Link
Иванова О.Е., Козлова М.А. Сценарное моделирование розничного товарооборота на основе когнитивного анализа // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2020. № 1. С. 50–54. URL: Link
Axelrod R.M. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. Princeton, Princeton University Press, 1976, 404 p.
Авдонин Б.В., Хрусталев Е.Ю., Хрусталев О.Е. Когнитивная методология структуризации знаний для изучения и применения финансово-экономических инноваций // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2013. Т. 6. № 35. С. 2–13. URL: Link
Белан А.К., Шмат В.В. Анализ влияния ресурсных и нересурсных факторов на рост экономики Томской области с применением когнитивного подхода // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. 2015. Т. 15. Вып. 1. С. 78–93. URL: Link
Крюков В.А., Шмат В.В. Азиатская Россия – условия и препятствия поступательной диверсификации экономики макрорегиона // Пространственная экономика. 2022. Т. 18. № 1. С. 34–72. URL: Link
Морозова М.Е., Шмат В.В. Как познать механизмы ресурсозависимости? Применение метода когнитивного моделирования при исследовании ресурсозависимой экономики // ЭКО. 2015. № 6. С. 146–159. URL: Link
Морозова М.Е., Шмат В.В. Среднесрочное прогнозирование российской экономики с использованием когнитивной модели // Проблемы прогнозирования. 2017. № 3. С. 19–25. URL: Link
Крюков В.А., Шмат В.В., Нефедкин В.И. и др. Ресурсные регионы России в «новой реальности»: монография. Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук. 2017. 307 с.
Roberts F.S. Discrete Mathematical Models with Applications to Social, Biological and Environmental Problems. New Jersey, Prentice-Hall, Inc., 1976, 560 p.
Захарова А.А., Подвесовский А.Г., Исаев Р.А. Нечеткие когнитивные модели в управлении слабоструктурированными социально-экономическими системами // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 4. С. 5–23. URL: Link
Антонова Н.Е., Ломакина Н.В., Файман А.Д. Природно-ресурсный сектор Дальнего Востока России: «проклятие» или локомотив развития?: монография. Хабаровск: Институт экономических исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук, 2022. 336 с.
